网站维护建设费应计入科目,参观互联网之光博览会,遵义seo网络优化招聘,怎么创建网站 免费滴1.服务发现
Prometheus Server的数据抓取工作于Pull模型#xff0c;因而#xff0c;它必需要事先知道各Target的位置#xff0c;然后才能从相应的Exporter或Instrumentation中抓取数据。在不同的场景下#xff0c;需要结合不同的机制来实现对应的数据抓取目的。
对于小型的…1.服务发现
Prometheus Server的数据抓取工作于Pull模型因而它必需要事先知道各Target的位置然后才能从相应的Exporter或Instrumentation中抓取数据。在不同的场景下需要结合不同的机制来实现对应的数据抓取目的。
对于小型的系统环境来说通过static_configs指定各Target便能解决问题这也是最简单的配置方法,我们只需要在配置文件中将每个Targets用一个网络端点ip:port进行标识
因此Prometheus为此专门设计了一组服务发现机制以便于能够基于服务注册中心自动发现、检测、分类可被监控的各Target以及更新发生了变动的Target各个节点会主动注册相关属性信息到服务注册中心即使属性发生变动注册中心的属性也会随之更改。
一旦节点过期了或者失效了服务注册中心会周期性的方式自动将这些信息清理出去。服务发现机制对于prometheus的服务发现机制这里面提供了二十多种服务发现机制常见的几种机制如下方法解析基于文件的服务发现简单来说将各target记录到文件中prometheus启动后周期性刷新这个文件从而获取最新的target基于DNS的服务发现针对一组DNS域名进行定期查询以发现待监控的目标并持续监视相关资源的变动基于API的服务发现支持将API Server中Node、Service、Endpoint、Pod和Ingress等资源类型下相应的各资源对象视作target并持续监视相关资源的变动基于HTTP的服务发现基于 HTTP 的服务发现提供了一种更通用的方式来配置静态目标并用作插入自定义服务发现机制的接口。它从包含零个或多个 static_config 列表的 HTTP 端点获取目标。 目标必须回复HTTP 200 响应。 HTTP header Content-Type 必须是application/jsonbody 必须是有效的 JSON
1.1 文件服务
1.1.1 文件发现服务说明
基于文件的服务发现是仅仅略优于静态配置的服务发现方式它不依赖于任何平台或第三方服务因而也是最为简单和通用的实现方式 文件发现原理
Prometheus Server定期从文件中加载Target信息
文件可使用YAML和JSON格式它含有定义的Target列表以及可选的标签信息 YAML 适合于运维场景, JSON 更适合于开发场景
这些文件可由另一个系统生成例如Ansible或Saltstack等配置管理系统也可能是由脚本基于CMDB定期查询生成
#1.准备主机节点列表文件,可以支持yaml格式和json格式
cat targets/prometheus*.yaml
- targets:- master1:9100
labels:app: prometheus
#2.配置文件自动加载实现自动发现
cat prometheus.yml
......- job_name: prometheusfile_sd_configs:- files: # 指定要加载的文件列表- targets/prometheus*.yaml # 文件加载支持glob通配符,支持yaml和json两种格
式refresh_interval: 2m # 每隔2分钟重新加载一次文件中定义的Targets默
认为5m#注意文件格式都是yaml格式1.1.2 文件发现实验
恢复最初的配置yaml
#创建发现的目录
rootpromethues(192.168.1.20)/data/prometheus/prometheus_cfgmkdir targets
rootpromethues(192.168.1.20)/data/prometheus/prometheus_cfgls
prometheus.yml targets
rootpromethues(192.168.1.20)/data/prometheus/prometheus_cfg
#创建目标主机
rootpromethues(192.168.1.20)/data/prometheus/prometheus_cfg/targetsls
prometheues-node.yml prometheues-server.yml
rootpromethues(192.168.1.20)/data/prometheus/prometheus_cfg/targetscat prometheues-node.yml
- targets:- 192.168.1.20:9100labels:app: prometheusjob: prometheus
- targets:- 192.168.1.10:9100- 192.168.1.11:9100labels:app: node-exporterjob: node
rootpromethues(192.168.1.20)/data/prometheus/prometheus_cfg/targetscat prometheues-server.yml
- targets:- 192.168.1.20:9090labels:app: prometheus-serverjob: prometheus-server
rootpromethues(192.168.1.20)/data/prometheus/prometheus_cfg/targets
#配置prometheus的配置文件让它自动加载文件中的节点信息
rootpromethues(192.168.1.20)/data/prometheus/prometheus_cfgcat prometheus.yml
global:scrape_interval: 15s external_labels:monitor: codelab-monitor
scrape_configs:- job_name: prometheusfile_sd_configs:- files:- targets/prometheues-server.ymlrefresh_interval: 2m- job_name: node_exporterfile_sd_configs:- files:- targets/prometheues-node.ymlrefresh_interval: 2m#后续可以自由的编辑文件无需重启prometheus服务就可以做到自动发现的效果
#添加linux主机目标
rootpromethues(192.168.1.20)/data/prometheus/prometheus_cfg/targetscat prometheues-node.yml
- targets:- 192.168.1.20:9100labels:app: prometheusjob: prometheus
- targets:- 192.168.1.11:9100- 192.168.1.10:9100- 192.168.1.12:9100labels:app: node-exporterjob: node
#文件保存后稍等几秒钟最慢1分钟他会自动加载当前的配置文件里面的信息查看一下浏览器
#结果显示节点的自动服务发现成功了。以后对所有节点批量管理的时候借助于ansible等工具就可以非常轻松的搞定所有了报红是因为我的12机器没有启动
2. 告警
2.1 告警组件
告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分。 通过在Prometheus中定义AlertRule(告警规则)Prometheus会周期性的对告警规则进行计算如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息。 然后Alertmanager管理这些告警包括进行重复数据删除分组和路由以及告警的静默和抑制。当Alertmanager接收到 Prometheus 端发送过来的 Alerts 时Alertmanager 会对Alerts 进行去复分组按标签内容发送不同报警组包括邮件微信Webhook。AlertManager还提供了静默和告警抑制机制来对告警通知行为进行优化。 说白了就是在Prometheus中配置告警规则role当触发这个规则的时候alertmanager去通知报警。
2.2 告警特性
去重
将多个相同的告警,去掉重复的告警,只保留不同的告警
分组
分组机制可以将详细的告警信息合并成一个通知。在某些情况下比如由于系统宕机导致大量的告警被同时触发在这种情况下分组机制可以将这些被触发的告警合并为一个告警通知避免一次性接受大量的告警通知而无法对问题进行快速定位。 告警分组告警时间以及告警的接受方式可以通过Alertmanager的配置文件进行配置。
路由
将不同的告警定制策略路由发送至不同的目标
抑制
抑制可以避免当某种问题告警产生之后用户接收到大量由此问题导致的一系列的其它告警通知同样通过Alertmanager的配置文件进行设置。
静默
静默提供了一个简单的机制可以快速根据标签对告警进行静默处理。如果接收到的告警符合静默的配置Alertmanager则不会发送告警通知。静默设置需要在Alertmanager的Web页面上进行设置。
2.3 报警部署Alertmanager
2.3.1 软件安装配置
rootpromethues(192.168.1.20)~tar xf alertmanager-0.25.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
rootpromethues(192.168.1.20)~ln -s /usr/local/alertmanager-0.25.0.linux-amd64 /usr/local/alertmanager
rootpromethues(192.168.1.20)~cd /usr/local/alertmanager
rootpromethues(192.168.1.20)/usr/local/alertmanagerls
alertmanager* alertmanager.yml amtool* LICENSE NOTICE
rootpromethues(192.168.1.20)/usr/local/alertmanagermkdir {bin,conf,data}
rootpromethues(192.168.1.20)/usr/local/alertmanagermv alertmanager amtool bin
rootpromethues(192.168.1.20)/usr/local/alertmanagermv alertmanager.yml conf
rootpromethues(192.168.1.20)/usr/local/alertmanager
2.3.2 邮箱报警配置文件修改
cat /usr/local/alertmanager/conf/alertmanager.yml
# 全局配置
global:resolve_timeout: 5msmtp_smarthost: smtp.163.com:25smtp_from: zhangfeilong0713163.comsmtp_auth_username: zhangfeilong0713163.comsmtp_auth_password: xxxxxxsmtp_hello: 163.comsmtp_require_tls: false
# 路由配置
route:group_by: [alertname, cluster]group_wait: 10sgroup_interval: 10srepeat_interval: 10s #此值不要过低receiver: email
# 收信人员
receivers:
- name: emailemail_configs:- to: 596654234qq.comsend_resolved: true #问题解决后也会发送告警
# 抑制规则如果不想用可以去掉
inhibit_rules:- source_match:severity: criticaltarget_match:severity: warningequal: [alertname, dev, instance]#属性解析repeat_inerval配置项用于降低告警收敛减少报警发送关键报警对于email来说此
项不可以设置过低否则将会由于邮件发送太多频繁被smtp服务器拒绝2.3.3 启动服务文件
cat /usr/lib/systemd/system/alertmanager.service
[Unit]
Descriptionalertmanager project
Afternetwork.target
[Service]
Typesimple
ExecStart/usr/local/alertmanager/bin/alertmanager --config.file/usr/local/alertmanager/conf/alertmanager.yml --storage.path/usr/local/alertmanager/data --web.listen-address0.0.0.0:9093
Restarton-failure
[Install]
WantedBymulti-user.target
#属性解析最好配置 --web.listen-address 因为默认的配置是:9093,有可能在启动时候报错
#启动服务
systemctl daemon-reload
systemctl enable --now alertmanager.service
systemctl status alertmanager.servicerootpromethues(192.168.1.20)/usr/local/alertmanagernetstat -tnulp | egrep Pro|ale
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp6 0 0 :::9093 :::* LISTEN 20774/alertmanager
tcp6 0 0 :::9094 :::* LISTEN 20774/alertmanager
udp6 0 0 :::9094 :::* 20774/alertmanager
rootpromethues(192.168.1.20)/usr/local/alertmanager
两个端口9093(与prometheus交互端口)和9094(Alertmanager集群HAmode使用)2.3.4 在Prometheus中配置alertmanager
#修改配置文件加载alertmanager配置属性
rootpromethues(192.168.1.20)/usr/local/alertmanagervim /data/prometheus/prometheus_cfg/prometheus.yml
global:scrape_interval: 15s external_labels:monitor: codelab-monitor
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets: [192.168.1.20:9093]
scrape_configs:- job_name: prometheusfile_sd_configs:- files:- targets/prometheues-server.ymlrefresh_interval: 2m- job_name: node_exporterfile_sd_configs:- files:- targets/prometheues-node.ymlrefresh_interval: 2m
#注意alertmanager服务启动时候的监控开放主机地址必须保证正确否则服务启动不起来
#检查语法
/etc/prometheus $ promtool check config prometheus.yml
Checking prometheus.ymlSUCCESS: prometheus.yml is valid prometheus config file syntax 2.4 告警规则
2.4.1 告警规则说明
警报规则可以实现基于Prometheus表达式语言定义警报条件并将有关触发警报的通知发送到外部服务。 只要警报表达式在给定的时间点生成一个或多个动作元素警报就被视为这些元素的标签集处于活动状态。 警报规则在Prometheus中的基本配置方式与记录规则基本一致。 规则文件示例
groups:
- name: examplerules:- alert: HighRequestLatencyexpr: job:request_latency_seconds:mean5m{jobmyjob} 0.5for: 10mlabels:severity: warningannotations:summary: Instance {{ $labels.instance }} downdescription: {{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been
down for more than 1 minutes.#属性解析
alert 定制告警的动作名称
for expr #条件表达式被触发后一直持续满足该条件长达此处的时间后才会告警
labels.severity 定义告警级别
annotations 自定义注释信息注释信息中的变量需要从模板中或者系统中读取在Prometheus中一条告警规则主要由以下几部分组成
告警名称用户需要为告警规则命名当然对于命名而言需要能够直接表达出该告警的主要内容告警规则告警规则实际上主要由PromQL进行定义其实际意义是当表达式PromQL查询结果持续多长时间During后出发告警
在Prometheus中还可以通过Group告警组对一组相关的告警进行统一定义。当然这些定义都是通过YAML文件来统一管理的。
2.4.2 配置告警规则
编写一个检查自定义metrics的接口的告警规则在prometheus中我们可以借助于up指标来获取对应的状态效果查询语句如下
up{instance192.168.1.11:9100,jobnode}
#注意如果结果是1表示服务正常否则表示该接口的服务出现了问题。2.4.2.1 编写告警规则
配置rule_files
global:scrape_interval: 15s external_labels:monitor: codelab-monitor
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets: [192.168.1.20:9093]
rule_files:- ../rules/*.yml
scrape_configs:- job_name: prometheusfile_sd_configs:- files:- targets/prometheues-server.ymlrefresh_interval: 2m- job_name: node_exporterfile_sd_configs:- files:- targets/prometheues-node.ymlrefresh_interval: 2m编写告警规则
rootpromethues(192.168.1.20)/data/prometheus/prometheus_cfgmkdir rules
rootpromethues(192.168.1.20)/data/prometheus/prometheus_cfgcd rules/rootpromethues(192.168.1.20)/data/prometheus/prometheus_cfg/rulescat prometheus_rules.yml
groups:- name: test_webrules:- alert: InstanceDownexpr: up{jobnode} 0for: 1mlabels:severity: 1annotations:summary: Instance {{ $labels.instance }} 停止工作description: {{ $labels.instance }} job {{ $labels.job }} 已经停止1分钟以上#属性解析
{{ $labels.labelname }} 要插入触发元素的标签值
{{ $value }} 要插入触发元素的数值表达式值
这里的$name 都是来源于模板文件中的定制内容如果不需要定制的变动信息可以直接写普通的字符串重启docker prometheus 告警状态
Inactive正常效果Pending已触发阈值但未满足告警持续时间即rule中的for字段Firing已触发阈值且满足告警持续时间。
2.4.3 验证结果
因为监测的是端口是否存活 只需要把11机器的9100端口关闭 查看prometheus 等待时间超过for持续的标准后就会改变告警的状态效果如下 查看alertmanager的web效果 邮件告警效果
3. 告警模板
3.1 告警模板说明
默认的告警信息界面有些简单可以借助于告警的模板信息对告警信息进行丰富。需要借助于alertmanager的模板功能来实现 使用流程
分析关键信息定制模板内容alertmanager 加载模板文件告警信息使用模板内容属性
3.2 定制模板
模板文件使用标准的Go语法并暴露一些包含时间标签和值的变量
标签引用 {{ $label.label_name }}
指标样本值引用 {{ $value }}3.2.1 建立邮件模板
rootpromethues(192.168.1.20)/data/prometheus/prometheus_cfg/targetscd /usr/local/alertmanager
rootpromethues(192.168.1.20)/usr/local/alertmanagerls
bin/ conf/ data/ LICENSE NOTICE
rootpromethues(192.168.1.20)/usr/local/alertmanagermkdir tmpl
rootpromethues(192.168.1.20)/usr/local/alertmanagercd tmpl/
rootpromethues(192.168.1.20)/usr/local/alertmanager/tmplls
rootpromethues(192.168.1.20)/usr/local/alertmanager/tmpl
rootpromethues(192.168.1.20)/usr/local/alertmanager/tmplcat email.tmpl
{{ define test.html }}
table border1trth报警项/thth实例/thth报警阀值/thth开始时间/th/tr{{ range $i, $alert : .Alerts }}trtd{{ index $alert.Labels alertname }}/tdtd{{ index $alert.Labels instance }}/tdtd{{ index $alert.Annotations value }}/tdtd{{ $alert.StartsAt }}/td/tr{{ end }}
/table
{{ end }}
#属性解析
{{ define test.html }} 表示定义了一个 test.html 模板文件通过该名称在配置文件中应用
上边模板文件就是使用了大量的jinja2模板语言。
$alert.xxx 其实是从默认的告警信息中提取出来的重要信3.2.2 将告警模板应用起来
在alertmanager应用
# 全局配置
global:resolve_timeout: 5msmtp_smarthost: smtp.163.com:25smtp_from: zhangfeilong0713163.comsmtp_auth_username: zhangfeilong0713163.comsmtp_auth_password: OAQCKHLQGOUTHHGNsmtp_hello: 163.comsmtp_require_tls: false
templates: #新增模板目录- ../tmpl/*.tmpl
# 路由配置
route:group_by: [alertname, cluster]group_wait: 10sgroup_interval: 10srepeat_interval: 10s receiver: email
# 收信人员
receivers:
- name: emailemail_configs:- to: 596654234qq.comsend_resolved: trueheaders: { Subject: [WARN] 报警邮件} #添加此行,定制邮件标题html: {{ template test.html . }} #添加此行,调用模板显示邮件正文
# 抑制规则如果不想用可以去掉
inhibit_rules:- source_match:severity: criticaltarget_match:severity: warningequal: [alertname, dev, instance]{{}} 属性用于加载其它信息所以应该使用单引号括住
{} 不需要使用单引号否则服务启动不成功3.2.3 修改rule规则
rootpromethues(192.168.1.20)/data/prometheus/prometheus_cfg/rulescat prometheus_rules.yml
groups:- name: test_webrules:- alert: InstanceDownexpr: up{jobnode} 0for: 1mlabels:severity: 1annotations:summary: Instance {{ $labels.instance }} 停止工作description: {{ $labels.instance }} job {{ $labels.job }} 已经停止1分钟以上value: {{$value}}
#属性解析这里在注释部分增加了一个value的属性信息会从prometheus的默认信息中获取阈值
#annotations这部分内容不再显示邮件中,而按模板形式显示进行测试 关闭11机器的9100端口
