火烈鸟门户网站开发,wordpress查询,网站建设和信息工作会议,网页制作工具可以发布网站吗SQLAchemy SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架#xff0c;该框架建立在数据库API之上#xff0c;使用关系对象映射进行数据库操作#xff0c;简言之便是#xff1a;将对象转换成SQL#xff0c;然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 安装#xff1a; pip3 inst…SQLAchemy SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架该框架建立在数据库API之上使用关系对象映射进行数据库操作简言之便是将对象转换成SQL然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 安装 pip3 install SQLAlchemy SQLAlchemy本身无法操作数据库其必须依赖pymsql等第三方插件Dialect用来挑选第三方api用于和数据API进行交流根据配置文件的不同调用不同的数据库API从而实现对数据库的操作如 MySQL-Python mysqlmysqldb://user:passwordhost[:port]/dbname pymysql mysqlpymysql://username:passwordhost/dbname[?options] MySQL-Connector mysqlmysqlconnector://user:passwordhost[:port]/dbname cx_Oracle oraclecx_oracle://user:passhost:port/dbname[?keyvaluekeyvalue...] 更多详见http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html 使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作Engine使用ConnectionPooling连接数据库然后再通过Dialect执行SQL语句。 from sqlalchemy import create_engine engine create_engine(mysqlpymysql://root:123127.0.0.1:3306/t1, max_overflow5) # 执行SQL # cur engine.execute( # INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (1.1.1.22, 3) # ) # 新插入行自增ID # cur.lastrowid # 执行SQL # cur engine.execute( # INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s),[(1.1.1.22, 3),(1.1.1.221, 3),] # ) # 执行SQL # cur engine.execute( # INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s), # host1.1.1.99, color_id3 # ) # 执行SQL # cur engine.execute(select * from hosts) # 获取第一行数据 # cur.fetchone() # 获取第n行数据 # cur.fetchmany(3) # 获取所有数据 # cur.fetchall() ORM功能使用 使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象对象转换成SQL执行SQL。 创建表单 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipfrom sqlalchemy import create_engineengine create_engine(mysqlpymysql://root:123127.0.0.1:3306/t1, max_overflow5) #此处必须是双引号Base declarative_base()# 创建单表class Users(Base):__tablename__ users#此处就是创建表的表名
id Column(Integer, primary_keyTrue)#此处创建了三列name Column(String(32))extra Column(String(16))__table_args__ (UniqueConstraint(id, name, nameuix_id_name), #创建外建Index(ix_id_name, name, extra) #创建索引)def __repr__(self):#这个函数的作用是打印时期作用#直接print(ret)#就可以看到想要的结果。temp %s-%s-%s % (self.id, self.name, self.extra)return temp# 一对多
class Favor(Base):__tablename__ favor nid Column(Integer, primary_keyTrue) caption Column(String(50), defaultred, uniqueTrue)
class Person(Base): __tablename__ person nid Column(Integer, primary_keyTrue) name Column(String(32), indexTrue, nullableTrue) favor_id Column(Integer, ForeignKey(favor.nid))
# 多对多
class Group(Base):__tablename__ group id Column(Integer, primary_keyTrue) name Column(String(64), uniqueTrue, nullableFalse)
class Server(Base):__tablename__ server id Column(Integer, primary_keyTrue, autoincrementTrue) hostname Column(String(64), uniqueTrue, nullableFalse)port Column(Integer, default22)class ServerToGroup(Base):__tablename__ servertogroupnid Column(Integer, primary_keyTrue, autoincrementTrue)server_id Column(Integer, ForeignKey(server.id)) #必须要有约束就是外键group_id Column(Integer, ForeignKey(group.id))def init_db():Base.metadata.create_all(engine)#创建所有表def drop_db():Base.metadata.drop_all(engine)#删除所有表 操作表 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engineengine create_engine(mysqlpymysql://root:123127.0.0.1:3306/t1, max_overflow5)Base declarative_base()# 创建单表
class Users(Base):__tablename__ usersid Column(Integer, primary_keyTrue)name Column(String(32))extra Column(String(16))__table_args__ (UniqueConstraint(id, name, nameuix_id_name),Index(ix_id_name, name, extra),)def __repr__(self):return %s-%s %(self.id, self.name)# 一对多
class Favor(Base):__tablename__ favornid Column(Integer, primary_keyTrue)caption Column(String(50), defaultred, uniqueTrue)def __repr__(self):return %s-%s %(self.nid, self.caption)class Person(Base):__tablename__ personnid Column(Integer, primary_keyTrue)name Column(String(32), indexTrue, nullableTrue)favor_id Column(Integer, ForeignKey(favor.nid))# 与生成表结构无关仅用于查询方便favor relationship(Favor, backrefpers) #此处的作用就是联表会把favor表中的数据读出来不用我们去写联表语句。必须与关联的表中有foreignkey才可以。# backref的作用就是在favor表中加了一个pers的字段.pers就表示与favor相关的所有信息#正向查询
ret session.query(Person)
print(ret)
for obj in ret:print(obj.nid,obj.name,obj.favor_id,obj.favor.captiom)# 反向查询
# obj session.query(Group).filter(Group.caption DBA).first()
# print(obj.nid)
# print(obj.caption)
# print(obj.uuu)
#通过查找Group中在DBA组的成员如果relationship中的backref指定uuu那么.uuu就把realtionship所关联表中的所有在DBA中的成员列出来。# 多对多
class ServerToGroup(Base):__tablename__ servertogroupnid Column(Integer, primary_keyTrue, autoincrementTrue)server_id Column(Integer, ForeignKey(server.id))group_id Column(Integer, ForeignKey(group.id))group relationship(Group, backrefs2g)server relationship(Server, backrefs2g)class Group(Base):__tablename__ groupid Column(Integer, primary_keyTrue)name Column(String(64), uniqueTrue, nullableFalse)port Column(Integer, default22)# group relationship(Group,secondaryServerToGroup,backrefhost_list)class Server(Base):__tablename__ serverid Column(Integer, primary_keyTrue, autoincrementTrue)hostname Column(String(64), uniqueTrue, nullableFalse)def init_db():Base.metadata.create_all(engine)def drop_db():Base.metadata.drop_all(engine)Session sessionmaker(bindengine) #如果想操作数据库必须要创建这个session
session Session() 增 obj Users(namealex0, extrasb) 增加一条数据session.add(obj)
session.add_all([ 批量增加 Users(namealex1, extrasb),Users(namealex2, extrasb),
])
session.commit() 删 session.query(Users).filter(Users.id 2).delete() 如果想用and的话就在〉2后面加然后再跟条件session.commit() 改 session.query(Users).filter(Users.id 2).update({name : 099})
session.query(Users).filter(Users.id 2).update({Users.name: Users.name 099}, synchronize_sessionFalse) 字符串相加
session.query(Users).filter(Users.id 2).update({num: Users.num 1}, synchronize_sessionevaluate) 数字相加
session.commit() 查 ret session.query(Users).all() 不加.all()printret就会看到执行语句
如果想查看的话可以执行print(ret[0].name) 因为ret是个列表表中有几列列表中就会有几个元素。ret session.query(Users.name, Users.extra).all()
ret session.query(Users).filter_by(namealex).all()
ret session.query(Users).filter_by(namealex).first() 其他 # 条件
ret session.query(Users).filter_by(namealex).all()
ret session.query(Users).filter(Users.id 1, Users.name eric).all()
ret session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name eric).all()
ret session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all() 在这个范围
ret session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all() 波浪号代表非
ret session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(nameeric))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret session.query(Users).filter(and_(Users.id 3, Users.name eric)).all()
ret session.query(Users).filter(or_(Users.id 2, Users.name eric)).all()
ret session.query(Users).filter(or_(Users.id 2,and_(Users.name eric, Users.id 3),Users.extra ! )).all()# 通配符
ret session.query(Users).filter(Users.name.like(e%)).all()
ret session.query(Users).filter(~Users.name.like(e%)).all()# 限制
ret session.query(Users)[1:2]# 排序
ret session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()# 分组
from sqlalchemy.sql import funcret session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret session.query(func.max(Users.id),func.sum(Users.id),func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()ret session.query(func.max(Users.id),func.sum(Users.id),func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) 2).all()# 连表ret session.query(Users, Favor).filter(Users.id Favor.nid).all()ret session.query(Person).join(Favor).all() 此处的join默认是inner joinret session.query(Person).join(Favor, isouterTrue).all() outer表示leftjoin# 组合
q1 session.query(Users.name).filter(Users.id 2)
q2 session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid 2)
ret q1.union(q2).all() 会去重q1 session.query(Users.name).filter(Users.id 2)
q2 session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid 2)
ret q1.union_all(q2).all() 不会去重 多对多的操作 多对多连表操作 需求以及数据库结构 需求: 三张表: 主机表:包括nid hostname port ip管理员表:包括:nid username主机对应管理员表: nid 主机id,管理员id一个管理员帐号(比如root),可以关联多台服务器,一个服务器也可以有多个管理员帐号 先来看下数据结构吧: from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship engine create_engine(mysqlpymysql://root:7ujm8ik,192.168.4.193:3306/testsql?charsetutf8, max_overflow5) Base declarative_base() #多对多 class HostToHostUser(Base): __tablename__ host_to_host_user id Column(Integer, primary_keyTrue,autoincrementTrue) host_id Column(Integer,ForeignKey(host.id)) host_user_id Column(Integer,ForeignKey(host_user.nid)) #多对多操作 host relationship(Host,backrefh)#backrefh表示host表自动生成某种关联关系这个关系就成为‘h’关系只要下边某个表中的backref也指明了这个关系‘h’那么host表就会与该表形成关联基于h关系这是道不清理不明的一种关系 host_user relationship(HostUser,backrefu)#backrefu表示host_user表自动生成某种关联关系只要下边某个表中的backref也指明了这个关系‘u‘那么host_user表就会与该表形成关联基于u关系 如果某张表中写了关联关系关系表中就可以不用写了 #查询方法host_obj session.query(Host).filter(Host.hostname c1).first() print(host_obj.host_user) class Host(Base): __tablename__ host nid Column(Integer, primary_keyTrue,autoincrementTrue) hostname Column(String(32)) port Column(String(32)) ip Column(String(32)) ####最简单的方式,添加此行就行另外一种方法可以将关系放在某张表中: host_userrelationship(HostUser,secondaryHostToHostUser.__table__,backrefh)#这里backref指明了‘h’关系那么host表就会与host_user表生成关联关系 #格式表名(本类是host表这里写要跟host关联的表)relationship(对象名(本类是host表这里写要跟host关联的表的对象名), secondary中间表的对象名, backref关联关系h) class HostUser(Base): __tablename__ host_user nid Column(Integer, primary_keyTrue,autoincrementTrue) username Column(String(32)) def init_db(): Base.metadata.create_all(engine) # init_db() def drop_db(): Base.metadata.drop_all(engine) Session sessionmaker(bindengine) session Session() #多对多操作 # session.add_all([ # Host(hostnamec1,port22,ip1.1.1.1), # Host(hostnamec2,port22,ip1.1.1.2), # Host(hostnamec3,port22,ip1.1.1.3), # Host(hostnamec4,port22,ip1.1.1.4), # Host(hostnamec5,port22,ip1.1.1.5), # ]) # session.commit() # session.add_all([ # HostUser(usernameroot), # HostUser(usernamedb), # HostUser(usernamenb), # HostUser(usernamesb), # ]) # session.commit() # session.add_all([ # HostToHostUser(host_id1,host_user_id1), # HostToHostUser(host_id1,host_user_id2), # HostToHostUser(host_id1,host_user_id3), # HostToHostUser(host_id2,host_user_id2), # HostToHostUser(host_id2,host_user_id4), # HostToHostUser(host_id2,host_user_id3), # ]) # session.commit() 虚拟关系的查询 需求:查询主机C1的管理员帐号 # 1.反向查找,查询host表中c1的信息,会得到一个对象,对象中存在一个已经设置好的虚拟关系:h
host_obj session.query(Host).filter(Host.hostname c1).first() #2.正向查找,遍历对象属性 for item in host_obj.h: print(item.host_user.username) (整个过程经历了一个循环通过host找到hosttouser在通过hosttouser中的backref的h列出所有与c1有关的数据) 结果: root
db
nb 注意:多对多的话,正反查询都是遍历对象中的属性 同一需求最简单的方式 需求还是同上:查询主机C1的管理员帐号 需要在两张表的一张表中加一条host_userrelationship(HostUser,secondaryHostToHostUser.__table__,backrefh),我加到了host表中 #最简单的查询方式:host_obj session.query(Host).filter(Host.hostname c1).first() print(host_obj.host_user) for item in host_obj.host_user: print(item.username) 结果: [__main__.HostUser object at 0x103778710, __main__.HostUser object at 0x103778d68, __main__.HostUser object at 0x103778e10] root db nb 转载于:https://www.cnblogs.com/l-w-q/p/6265485.html
