网站开发各小组互评表,网站推广朋友圈文案,建设银行网站会员注销,广州旅游网站建设设计200 多家明星企业#xff0c;20 位著名投资机构顶级投资人共同参与#xff01;「新智造成长榜」致力于发掘 AI 领域有 “三年十倍” 成长潜力的创新公司#xff0c;下一波 AI 独角兽#xff0c;会有你么#xff1f;点击阅读原文了解详情#xff01; 雷锋网按#xff1a;… 200 多家明星企业20 位著名投资机构顶级投资人共同参与「新智造成长榜」致力于发掘 AI 领域有 “三年十倍” 成长潜力的创新公司下一波 AI 独角兽会有你么点击阅读原文了解详情 雷锋网按最近一段时间微软很忙。继上周一个教育主题发布会上推出的 Surface Laptop、Windows 10 S 后今晚微软 Build 2017 大会正式召开。今天 HoloLens 也正式进入中国而再往后的 5 月底微软还会在上海举办一场活动据说有可能是发布 Surface Pro 5。 而今晚发布会上的微软更忙Keynote 环节长达三个小时CEO 萨蒂亚 · 纳德拉、云服务部门负责人 Scott Guthrie以及人工智能与研究部门负责人沈向洋轮番登台。会上发布了一系列你可能不太感兴趣的产品因为它们主要面向开发者但它们无疑会影响到微软的未来。
其实从上台的部门负责人就可以看出这次大会的主题是云与 AI但更重要的是无处不在的云与无处不在的 AI。
智能云与智能边缘
一开场纳德拉以自己一张连女儿都没认不出来的 1992 年的照片作为笑料来展现世界发展变化之快。 他表示在计算力的飞速发展中微软要做的就是将计算的能力赋权给普通用户让技术为更多用户所用让计算机视觉、文本理解等技术变得更加普惠inclusive同时构建对技术的信任。这也是微软 “云优先移动优先” 战略的出发点。
目前Windows 10 的月活跃设备数是 5 亿Cortana 小娜每月有 1.4 亿用户Office 365 的月活用户是 1 亿财富 500 强企业中 90% 都使用微软的云服务。
在这种情况下纳德拉称微软预见到了一个新的世界它是智能云Intelligent Cloud与智能边缘Intelligent Edge的世界它会改变所有的事。 这种改变会带来两个变化。
一是用户体验与交互上的变化同样的体验会普及到各设备中就像个人助理小娜可以在所有设备上运行无论是 PC、手机、汽车。
二是计算能力要到边缘去因为物联网终端数据越来越多会要求更多的计算能力下沉这也意味着更加分布式的 AIdistributed AI和分布式的计算distributed computing。
为此微软在 Build 大会上发布了 Azure IoT Edge 服务一个为物联网准备的云服务。它会有各传感器和小型计算设备追踪工业场景中的数据然后由微软的云和 AI 工具分析。Azure IoT Edge 可以在本地计算设备上进行计算节省时间。它同时也是跨平台的支持 Linux 和 Windows。
除了计算走向边缘微软的各项服务也要实现跨平台在不同设备上出现。在会上微软演示了 Cortana 在智能语音设备、汽车、PC 和手机上运行。小娜可以告诉你行程安排而这些都可以在任何地方获取到。
云服务更新
在公布纳德拉公布微软的战略后云服务部门负责人 Scott Guthrie 具体介绍了云上的新功能雷锋网 (公众号雷锋网) 对其概况如下。
Azure App
首先是 Android 与 iOS 平台的 Azure 移动应用它可能做不了什么开发工作但能帮助实时了解分析结果和故障报告同时可以用它重启或布置虚拟机这能让开发者随时知道自己的工作情况。
Visual Studio for Mac
在去年 11 月微软就曾承诺会有 MacOS 版的 Visual Studio这次在会上也正式发布。
这一举动意味着微软对开发者的全方位支持不论其码代码用的什么平台。 Azure Cosmos DB
微软还发布了新的云数据库服务 Cosmos DB它的主要特点是能一键在多个国家快速布置数据库这样各地的信息都会同步。它被称为是第一个全球分布的多模态数据库服务。
微软还发布了一款尚在预览阶段的数据库迁移服务它可以将甲骨文和 SQL Server 的数据库迁移到 Azure SQL 数据库中整个过程无需应用暂停而且不需要重新配置。微软想让开发者在 Azure 用任何数据库。
另外微软还推出了 Azure Service Fabric 容器服务帮助将现有的. NET 应用容器化从而布置在 Azure 上Azure Functions 无服务器架构服务也有更新还有新的存储服务加密所有 Azure 文件都以 AES-256 加密。 为开发者赋能 AI
最后上台的是 AI 与研究部门的负责人沈向阳。
他表示随着计算力和以深度学习为代表的算法的发展以及海量数据的爆发AI 有了长足的进步。在两年前微软刚推出认知服务时仅有 4 个 API而现在已有 29 个之多包括了视觉、语言、语音、搜索、知识等各大类。而微软希望更多开发者可以用到这些力量。
微软能提供的也是遍布全球的云计算能力以及来自微软研究院的突破性 AI 算法这两者是创新服务的引擎。比如在图像识别方面微软的 RESNET 曾使用了令人惊叹的 152 层神经网络语音方面在半年多前微软识别识别也达到了人类的水平错误率仅 5.9%。 而更进一步微软希望能提供定制化的 AI 服务。沈向阳称自从认知服务推出以来开发者就想要定制化的服务。
传统服务只会给一个预先训练好的模型而新服务可以让开发者用自己的数据如图像训练模型它现在适用于计算机视觉服务基于 Bing 的搜索引擎服务以及决策服务用于 A/B 测试或个性化推荐等。通过定制化的视觉服务可以开发自己的图像识别系统比如识别路标食品等这可以整合到一些消费类的应用中。
微软发布的 Azure Batch AI Training 就可以在 Azure 云平台上训练深度神经网络现在这一服务还是预览版。现在关于这一服务的详情还很少微软只是称它会支持任何框架包括 Google 的 TensorFlow它自己的 Cognitive Toolkit 以及 Caffe。
沈向洋还提到对话式的 AI 是语音领域最为让人兴奋的一点因为它代表了下一代人机交互的变化就像是从命令行到图形界面的演变可以让交互变得更简单。
另外他还展示了一个实时 PPT 翻译功能它可以自动实时翻译 PPT 中的文本同时在协作对话中以字幕的形式翻译语音内容。现在这一服务还处于预览阶段。它也展示了 AI 服务可以如何渗透到工作的方方面面。
最后对于 AI 最重要的数据微软还想为帮助开发者得到更好的数据即在可信的平台上拥有和控制的数据。这些包括了微软自己的数据Office 365 及 LinkedIn 数据和自己的企业数据两者结合可以打造出非常了不起的 AI 应用。
