淘客手机网站源码,临夏建设网站,泉州最专业手机网站建设开发,建设工程类型分为几类看动漫的小伙伴应该知道最近出了一部神漫《雾山五行》#xff1a;
1、极具特色的水墨画风和超燃的打斗场面广受好评
2、首集播出不到 24 小时登顶 B 站热搜第一#xff0c;豆瓣开分 9.5#xff0c;
火爆程度可见一斑#xff0c;就打斗场面而言#xff0c;说是最炫动漫也…看动漫的小伙伴应该知道最近出了一部神漫《雾山五行》
1、极具特色的水墨画风和超燃的打斗场面广受好评
2、首集播出不到 24 小时登顶 B 站热搜第一豆瓣开分 9.5
火爆程度可见一斑就打斗场面而言说是最炫动漫也不为过当然唯一有一点不足之处就是集数有点少只有 3 集。
下面放几张动图一起欣赏一下。 看过动图之后是不是觉得我所说的最炫动漫并非虚言接下来我们爬取一些评论了解一下大家对这部动漫的看法这里我们选取 B 站来爬取数据。
我们先来爬取 B 站弹幕数据动漫链接为https://www.bilibili.com/bangumi/play/ep331423弹幕链接为http://comment.bilibili.com/186803402.xml爬取代码如下
import jieba
import pandas as pd
import requests
from PIL import Image
from bs4 import BeautifulSoup
from wordcloud import WordCloudurl http://comment.bilibili.com/218796492.xml
req requests.get(url)
html req.content
html_doc str(html, utf-8) # 修改成utf-8
print(html_doc)
# 解析
soup BeautifulSoup(html_doc, html.parser)
results soup.find_all(d)
contents [x.text for x in results]
# 保存结果
dic {contents: contents}
df pd.DataFrame(dic)
df[contents].to_csv(bili.csv, encodingutf-8, indexFalse)def jieba_():# 打开评论数据文件content open(bili.csv, rb).read()# jieba 分词word_list jieba.cut(content)words []# 过滤掉的词# 需新建文本stopwordsstopwords open(stopwords.txt, r, encodingutf-8).read().split(\n)[:-1]for word in word_list:if word not in stopwords:words.append(word)global word_cloud# 用逗号隔开词语word_cloud .join(words)def cloud():# 打开词云背景图cloud_mask pd.np.array(Image.open(bg.png))# 定义词云的一些属性wc WordCloud(# 背景图分割颜色为白色background_colorwhite,# 背景图样maskcloud_mask,# 显示最大词数max_words500,# 显示中文font_path./fonts/simhei.ttf,# 最大尺寸max_font_size60,repeatTrue)global word_cloud# 词云函数x wc.generate(word_cloud)# 生成词云图片image x.to_image()# 展示词云图片image.show()# 保存词云图片wc.to_file(cloud.png)jieba_()
cloud()
效果如下 素材及来源https://www.cnblogs.com/ityard/p/13435685.html
