自适应企业网站模板,域名后有个wordpress,领优惠券的网站怎么做,广州市省建设厅网站一、什么是索引 在关系数据库中#xff0c;索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构#xff0c;它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录#xff0c;可以根据…一、什么是索引 在关系数据库中索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 能实现快速定位数据的一种存储结构其设计思想是以空间换时间
二、索引的分类
按 [ 数据结构 ] 分类Btree索引、Hash索引、Full-text索引。
按 [ 物理存储 ] 分类索引 (主键索引) 、二级索引(辅助索引)。
按 [ 字段特性 ] 分类主键索引、唯一索引、普通索引、前缀索引。
按 [ 字段个数 ] 分类单列索引、联合索引。
三、MySQL如何实现的索引机制
在MySQL 中有不同的存储引擎比如像 InnoDB MyISAM Memory 等等每一种存储引擎在其内部实现索引机制的原理也有所不同。
在 MySQL5.5 之后默认的就是 InnoDB并且是目前使用最广泛的MySQL数据引擎以 InnoDB为例。 1. 如果说在表中有100条数据而要找出所需要的数据有哪些办法? 不推荐按照一种顺序的方式一条一条往下去搜索直到匹配到需要的数据这是一种方案在时间复杂度上是0(N)虽说效率差但也能用。不推荐二分查找法也是一种常用的比较高效的查询算法它的搜索效率为 0(log(N)),虽说查找效率是比顺序查找高了不少但是它有两个前提条件必须用顺序存储结构比如数组第二个是必须按照关键字进行有序排序(从小到大)。不推荐哈希查找哈希查找的特性是能够做到直接定址其效率无限接近于 0(1)取决于冲突的数量。但是散列表数据是无序存储的排序要自己做第二个是散列表还要扩容耗时长遇到散列冲突性能不稳定。推荐B树/B树查找的复杂度是 0(log2(N))那么这也是InnoDB 采用的数据结构在查找效率上的非常高的。 BTree 平衡二叉树 B tree
