手机网站开发流程,做网站赚钱 优帮云,广州南沙网站建设公司,网页设计基础教程上机实训注1:本文系“最新论文速览”系列之一,致力于简洁清晰地介绍、解读最新的顶会/顶刊论文 论文速览 | TRS 2023: Urban Bird-Drone Classification with Synthetic Micro-Doppler Spectrograms 原始论文：D. White, M. Jahangir, C. J. Baker and M. Antoniou, “Urban Bird-Drone… 注1:本文系“最新论文速览”系列之一,致力于简洁清晰地介绍、解读最新的顶会/顶刊论文 论文速览 | TRS 2023: Urban Bird-Drone Classification with Synthetic Micro-Doppler Spectrograms 原始论文：D. White, M. Jahangir, C. J. Baker and M. Antoniou, “Urban Bird-Drone Classification with Synthetic Micro-Doppler Spectrograms,” in IEEE Transactions on Radar Systems, doi: 10.1109/TRS.2023.3326317. 链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10288610 摘要
提出一种创建高度逼真合成无人机微多普勒频谱的方法 验证了其作为训练鸟类-无人机分类器的有效性 研究了无人机电机转速采样在模拟微多普勒方面的重要性 探讨了这种方法的变体 制作了4个不同的合成数据集 它们在电机转速采样上有所不同每个数据集都用于训练CNN,并在相同的真实数据集上进行测试 最高保真度的合成数据集达到86.6%的分类准确率
