南昌网站建设网站推广,九九建筑网登入,eyoucms插件,有创意的宣传方式插入数据优化
1. 多个值同时插入#xff1a;多个值的插入语句可以减少与数据库的通信次数#xff0c;从而提高插入性能 insert into 表名 (列1, 列2, 列3) values (值1, 值2, 值3), (值4, 值5, 值6), ... 2. 命令批量插入#xff1a;高效地将数据从文件导入到数据库中…插入数据优化
1. 多个值同时插入多个值的插入语句可以减少与数据库的通信次数从而提高插入性能 insert into 表名 (列1, 列2, 列3) values (值1, 值2, 值3), (值4, 值5, 值6), ... 2. 命令批量插入高效地将数据从文件导入到数据库中要求文件格式要规范 -- 客户端连接服务端时加上参数 -–local-infile mysql –-local-infile -u root -p -- 设置全局参数local_infile为1开启从本地加载文件导入数据的开关 set global local_infile 1; -- 导入操作 load data infile 文件路径 -- 相对路径和绝对路径都可以 into table 表名 fields terminated by , -- 指定字段分隔符 lines terminated by \n -- 指定行分隔符 如果是工具比如Navicat的话直接选择导入sql文件就行
3.禁用表索引(不建议插入数据时会导致索引不可用) alter table 表名 disable keys;-- 禁用 -- 中间为插入操作 alter table 表名 enable keys;-- 打开 4.使用事务将插入操作包装在事务中可以提高性能和数据一致性 start transaction; insert into 表名 values(1,),(2,),(3,); insert into 表名 values(4,),(5,),(6,); insert into 表名 values(7,),(8,),(9,); commit; 5.主键顺序插入性能高于乱序插入 主键乱序插入 : 5 1 4 3 2 7 主键顺序插入 : 1 2 3 4 5 7 --------------------------------
order by优化
MySQL查询执行计划中的两种不同的排序方式
1. Using filesort当MySQL无法使用索引完成排序时会使用Using filesort这意味着MySQL将在内存或磁盘上创建临时文件并对结果集进行排序。这种操作可能会导致性能下降特别是在处理大量数据时。
2. Using index当MySQL能够使用索引完成排序时会使用Using index。这意味着MySQL可以直接使用索引的有序性而无需额外的排序操作这通常是因为查询中的ORDER BY子句与已经存在的索引匹配。
对于以上的两种排序方式Using index的性能高而Using filesort的性能低我们在优化排序 操作时尽量要优化为 Using index。 order by优化原则如何使用 Using index
1. 根据排序字段建立合适的索引多字段排序时也遵循最左前缀法则。 create index 索引名 on employees (字段1, 字段2);-- 先对字段1排序再对字段2排序 2. 尽量使用覆盖索引。
覆盖索引是指查询使用了索引并且需要返回的列包含数据在该索引中已经全部能够找到。 -- 建立覆盖索引 create index idx_orders on orders (order_date, order_id, customer_id); -- 查询根据覆盖索引列 select order_id, customer_id, order_date from orders where order_date 2020-01-01; 3. 多字段排序, 一个升序一个降序此时需要注意联合索引在创建时的规则ASC/DESC。 create index idx_products on products (product_name asc, price desc); --------------------------------
group by优化
在分组操作中以提升性能方法 1. 在分组操作时可以通过索引来提高效率分组的列为索引 2. 分组操作时索引的使用也是满足最左前缀法则的分组为多个列
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limit优化
经典问题你如何优化SQL语句 limit 2000000或者 limit 2000000,10
1. 建立临时表减少扫描量和排序量 -- 建立 create temporary table temp_table as select * from 表名 order by 列名 limit 2000000; -- 查询 select * from temp_table; 2. 通过覆盖索引加子查询形式进行优化 -- 例子 select * from 表1 t , (select id from 表1 order by id limit 2000000,10) a where t.id a.id; --------------------------------
count优化
效率排序count(字段) count(主键 id) count(1) ≈ count(*)所以尽量使用 count(*)
