网站开发云南,合肥网站建设哪家专业,什么网站做博客好,WordPress网易云悬浮插件霍夫变换圆形检测 一、检测原理二、实现步骤三、算法实现一、检测原理
HoughCircles 参数说明： HoughCircles( InputArray image, // 输入图像 ,必须是 8 位的单通道灰度图像 OutputArray circles, // 输出结果，发现的圆信息 Int method, // 方法 - HOUGH… 霍夫变换圆形检测 一、检测原理二、实现步骤三、算法实现 一、检测原理
HoughCircles 参数说明： HoughCircles( InputArray image, // 输入图像 ,必须是 8 位的单通道灰度图像 OutputArray circles, // 输出结果，发现的圆信息 Int method, // 方法 - HOUGH_GRADIENT Double dp, // dp = 1; //用来检测圆心的累加器图像的分辨率与输入图像之比的倒数 Double mindist, // 10 最短距离-可以分辨是两个圆的，否则认为是同心圆- src_gray.rows/8 Double param1, // canny edge detection low threshold Double param2, // 中心点累加器阈值 – 候选圆心(有多少个圆心重叠) Int minradius, // 最小半径 Int maxradius //最大半径 ) 二、实现步骤
1.因为霍夫圆检测对噪声比较敏感，所以首先要对图像做中值滤波。2.基于效率考虑，Opencv 中实现的霍夫变换圆检测是基于图像梯度的实现，分为两步： 1. 检测边缘，发现
