开个做网站的公司 知乎,wordpress后台设置教程,安居客网站是用什么程序做的,中英文企业网站系统一、执行顺序及优化细则 1.表名顺序优化 (1) 基础表放下面,当两表进行关联时数据量少的表的表名放右边 表或视图: Student_info (30000条数据) Description_info (30条数据) select * from description_info di ,student_info si --学生信息表 where si.student… 一、执行顺序及优化细则 1.表名顺序优化 (1) 基础表放下面,当两表进行关联时数据量少的表的表名放右边 表或视图: Student_info (30000条数据) Description_info (30条数据) select * from description_info di ,student_info si --学生信息表 where si.student_id di.lookup_code() and di.lookup_type() STUDENT_ID 与 select * from student_info si--学生信息表 ,description_info di where si.student_id di.lookup_code() and di.lookup_type() STUDENT_ID 以student_info作为基础表,你会发现运行的速度会有很大的差距。 (2) 当出现多个表时,关联表被称之为交叉表,交叉表作为基础表 select * from description_info di ,description_info di2 ,student_info si --学生信息表 where si.student_id di.lookup_code() and di.lookup_type() STUDENT_ID and si.school_id di.lookup_code() and di.lookup_type() SCHOOL_ID 与 select * from student_info si--学生信息表 ,description_info di ,description_info di2 where si.student_id di.lookup_code() and di.lookup_type() STUDENT_ID and si.school_id di.lookup_code() and di.lookup_type() SCHOOL_ID 以student_info作为基础表,你会发现运行的速度会有很大的差距, 当基础表放在后面,这样的执行速度会明显快很多。 2.where执行顺序 where执行会从至下往上执行 select * from student_info si --学生信息表 where si.school_id10 --学院ID and si.system_id100--系ID 摆放where子句时,把能过滤大量数据的条件放在最下边 3. is null 和is not null 当要过滤列为空数据或不为空的数据时使用 select * from student_info si --学生信息表 where si.school_id is null(当前列中的null为少数时用is not null,否则is null) 4.使用表别名 当查询时出现多个表时,查询时加上别名, 避免出现减少解析的时间字段歧义引起的语法错误。 5. where执行速度比having快 尽可能的使用where代替having select from student_info si group by si.student_id having si.system_id!100 and si.school_id!10 (select from student_info si wehre si.system_id!100 and si.school_id!10 group by si.student_id) 6. * 号引起的执行效率 尽量减少使用select * 来进行查询,当你查询使用*, 数据库会进行解析并将*转换为全部列。 二、替代优化1、用替代 select ui.user_name from user_info ui--员工信息表 where ui.student_id10 与 select ui.user_name from user_info ui--员工信息表 where ui.student_id9 执行时会比执行得要快 2、用UNION替换OR (适用于索引列) select ui.user_name from user_info ui--员工信息表 where ui.student_id10 union select ui.user_name from user_info ui--员工信息表 where ui.student_id2 上面语句可有效避免全表查询 select ui.user_name from user_info ui--员工信息表 where ui.student_id10 or ui.student_id2 如果坚持要用OR, 可以把返回记录最少的索引列写在最前面 3、用in 代替or select ui.user_name from user_info ui--员工信息表 where ui.student_id10 or ui.student_id20 or ui.student_id30 改成 select ui.user_name from user_info ui--员工信息表 where ui.student_id in (10,20,30) 执行会更有效率 4、 Union All 与UnionUnion All重复输出两个结果集合中相同记录 如果两个并集中数据都不一样.那么使用Union All 与Union是没有区别的, select ui.user_name from user_info ui--员工信息表 where ui.student_id10 union All select ui.user_name from user_info ui--员工信息表 where ui.student_id2 与 select ui.user_name from user_info ui--员工信息表 where ui.student_id10 union select ui.user_name from user_info ui--员工信息表 where ui.student_id2 但Union All会比Union要执行得快 5、分离表和索引 总是将你的表和索引建立在另外的表空间内 决不要将这些对象存放到SYSTEM表空间里 三、一些优化技巧 1、计算表的记录数时 select count(si.student_id) from Student_info si(student_id为索引) 与 select count(*) from Student_info si 执行时.上面的语句明显会比下面没有用索引统计的语句要快 2.使用函数提高SQL执行速度 当出现复杂的查询sql语名,可以考虑使用函数来提高速度 查询学生信息并查询学生(李明)个人信息与的数学成绩排名 如 select di.description student_name ,(select res.order_num--排名 from result res where res.student_id di.student_id order by result_math) order_num from description_info di ,student_info si --学生信息表 where si.student_id di.lookup_code() and di.lookup_type() STUDENT_ID and di.description 李明 而且我们将上面order_num排名写成一个fuction时 create or replace package body order_num_pkg is function order_num(p_student_id number) return_number is v_return_number number; begin select res.order_num --排名 into v_return_number from result res where res.student_id di.student_id order by result_math; return v_return_number; exception when others then null; return null; end; end order_num_pkg; 执行 select di.description student_name ,order_num_pkg.order_num(di.student_id) order_num from description_info di ,student_info si --学生信息表 where si.student_id di.lookup_code() and di.lookup_type() STUDENT_ID and di.description 李明 执行查询时的速度也会有所提高 3.减少访问数据库的次数 执行次数的减少(当要查询出student_id100的学生和student_id20的学生信息时) select address_id from student_info si --学生信息表 where si.student_id100 与 select address_id from student_info si --学生信息表 where si.student_id20 都进行查询.这样的效率是很低的 而进行 ( select si.address_id,si2.address_id from student_info si --学生信息表 ,student_info si2 where si.student_id100 and si2.student_id20 与 select decode(si.student_id,100,address_id) ,decode(si.student_id,20,address_id) from student_info si ) 执行速度是提高了,但可读性反而差了.. 所以这种写法个人并不太推荐 4、用Exists(Not Exists)代替In(Not In) 在执行当中使用Exists或者Not Exists可以高效的进行查询 5、Exists取代Distinct取唯一值的 取出关联表部门对员工时,这时取出员工部门时,出现多条.. select distinct di.dept_name from departments_info di --部门表 ,user_info ui --员工信息表 where ui.dept_no di.dept_no 可以修改成 select di.dept_name from departments_info di --部门表 where exists (select X from user_info ui --员工信息表 where di.dept_no ui.dept_no)6、用表连接代替Exists 通过表的关联来代替exists会使执行更有效率 select ui.user_name from user_info ui--员工信息表 where exists (select x from departments_info di--部门表 where di.dept_no ui.dept_no and ui.dept_cat IT); 执行是比较快,但还可以使用表的连接取得更快的查询效率 select ui.user_name from departments_info di ,user_info ui --员工信息表 where ui.dept_no di.dept_no and ui.department_type_code IT 代码是经测试并进行优化所写, 以上只例子,具体使用还是要针对各个不同的具体的业务使用用Exists(Not Exists)代替In(Not In) 四、索引篇 1、运算导致的索引失效 select di.description student_name ,(select res.order_num--排名 from result res where res.student_id di.student_id order by result_math) order_num from description_info di ,student_info si --学生信息表 where si.student_id di.lookup_code() and di.lookup_type() STUDENT_ID and si.student_id0100 2、类型转换导致的索引失效 select di.description student_name ,(select res.order_num--排名 from result res where res.student_id di.student_id order by result_math) order_num from description_info di ,student_info si --学生信息表 where si.student_id di.lookup_code() and di.lookup_type() STUDENT_ID and di.student_id100 student_id为number类型的索引,当执行下列语句, oracle会自动转换成 select di.description student_name ,(select res.order_num--排名 from result res where res.student_id di.student_id order by result_math) order_num from description_info di ,student_info si --学生信息表 where si.student_id di.lookup_code() and di.lookup_type() STUDENT_ID and di.student_idto_number(100) 所幸,只是解析并转换类型,并没有导到失效, 但要是写成下面,将会使用其失效 select di.description student_name ,(select res.order_num--排名 from result res where res.student_id di.student_id order by result_math) order_num from description_info di ,student_info si --学生信息表 where si.student_id di.lookup_code() and di.lookup_type() STUDENT_ID and to_char(di.student_id)100 3、在索引列上进行计算引起的问题 select di.description student_name ,(select res.order_num--排名 from result res where res.student_id di.student_id order by result_math) order_num from description_info di ,student_info si --学生信息表 where si.student_id di.lookup_code() and di.lookup_type() STUDENT_ID and di.student_id-210 在索引列中进行运算,将会不使用索引而使用全表扫描 而将 select di.description student_name ,(select res.order_num--排名 from result res where res.student_id di.student_id order by result_math) order_num from description_info di ,student_info si --学生信息表 where si.student_id di.lookup_code() and di.lookup_type() STUDENT_ID and di.student_id102 将会得到高效的运行速度 4、 Is not null引起的问题(student_id为索引) 不要把存在空值的列做为索引,否则无法使用索引 select ui.user_name from user_info ui--员工信息表 where ui.student_id is not null--索引失效 select ui.user_name from user_info ui--员工信息表 where ui.student_id-1--索引有效 5、Order by导致索引失效(student_id为索引) select ui.user_name from user_info ui--员工信息表 group by ui.student_id 而使用 select ui.user_name from user_info ui--员工信息表 where ui.student_id-1 将使其有效, 在order by中只存在两种条件下可以使用索引 (ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序 ORDER BY中所有的列必须定义为非空. ) 6、自动选择索引 如果表中有两个以上包括两个索引其中有一个唯一性索引而其他是非唯一性 在这种情况下ORACLE将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引 7、 !导致索引失效 select ui.user_name from user_info ui--员工信息表 where ui.student_id!0 在Where中使用!将会把索引失效 8、%导致的索引失效 select di.description student_name ,(select res.order_num--排名 from result res where res.student_id di.student_id order by result_math) order_num from description_info di ,student_info si --学生信息表 where si.student_id di.lookup_code() and di.lookup_type() STUDENT_ID and di.look_code Like 而 select di.description student_name ,(select res.order_num--排名 from result res where res.student_id di.student_id order by result_math) order_num from description_info di ,student_info si --学生信息表 where si.student_id di.lookup_code() and di.lookup_type() STUDENT_ID and di.look_code Like 12% 以上只例子,具体还是要针对各个不同的具体的业务使用 五、oracle 中的not Exists与Not in的性能巨大差异 Not Exists与Not in的作用同样是排除数据,在oracle 中使用not in并不象mysql中的执行那么快,如( select jt1.doc_num --单据号码 ,oalc.description school_name --学校名称 ,oalc2.description system_name --系名称 ,oalc.description class_name --班级名称 from java_table1 jt1 ,java_table_description oalc ,java_table_description oalc2 ,java_table_description oalc3 where oalc.lookup_type() JAVA_SCHOOL_NAME and jt1.school_id oalc.lookup_code() and oalc2.lookup_type() JAVA_SYSTEM_NAME and jt1.system_id oalc2.lookup_code() and oalc3.lookup_type() JAVA_CLASS_NAME and jt1.class_id oalc3.lookup_code() and not exists (select jt2.header_id from java_table2 jt2 jt1.header_id jt2.header_id)) 与 select jt1.doc_num --单据号码 ,oalc.description school_name --学校名称 ,oalc2.description system_name --系名称 ,oalc.description class_name --班级名称 from java_table1 jt1 ,java_table_description oalc ,java_table_description oalc2 ,java_table_description oalc3 where oalc.lookup_type() JAVA_SCHOOL_NAME and jt1.school_id oalc.lookup_code() and oalc2.lookup_type() JAVA_SYSTEM_NAME and jt1.system_id oalc2.lookup_code() and oalc3.lookup_type() JAVA_CLASS_NAME and jt1.class_id oalc3.lookup_code() and jt1.header_id not in (select jt2.header_id from java_table2 jt2) 当jt2表中的数据比较大时,就会出现巨大的差异,以上只能是我的个人理解与测试结果(java_table1 视图测试 数据量为36749,java_table2 为300条),如有其它可相互讨论 转载于:https://www.cnblogs.com/liuzhuqing/archive/2012/06/14/7480880.html
