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OpenAI Playground是一个基于Web的工具#xff0c;旨在帮助开发人员测试和尝试OpenAI的语言模型#xff0c;如GPT-… 文章目录 playground介绍Playground特点模型设置和参数选择四种语言模型介绍 playground应用构建自己的playground应用playground python使用 playground介绍
OpenAI Playground是一个基于Web的工具旨在帮助开发人员测试和尝试OpenAI的语言模型如GPT-3。通过Playground用户可以在不编写任何代码的情况下与AI模型进行交互并了解其工作原理。 playground地址https://platform.openai.com/playground
Playground特点
灵活性Playground提供一个交互式界面以便用户自定义输入和修改模型参数。定制性用户可以根据自己的需求选择不同的语言模型和模型设置以满足特定的应用场景。易用性Playground的用户界面简洁直观无需编写复杂的代码即可快速上手和进行实验
模型设置和参数选择
Web界面分为左中右三部分
左侧SystemYou are a helpful assistant.定义gpt模型的角色中间USEREnter a user meaasge here.输入想问的问题或者想要补全的句子submit即可产出回答。右侧模型设置和参数选择 Mode模式选择chat、Complete and Edit。Modelturbo、davinci、curie、babbage、ada。Temperature介于0-1之间越接近1模型生成的回答越有不确定性创造性越接近0模型的答案越确定。
四种语言模型介绍
AdaAda是一种基础模型适合用于提示和短对话。BabbageBabbage是一个中等规模的模型适合于更长的对话和创造性写作。CurieCurie是一个大型模型适用于复杂的对话和生成性任务。DavinciDavinci是OpenAI提供的最先进的语言模型适合处理长篇大论、技术文档和创造性写作等。
playground应用
examples:https://platform.openai.com/examples
OpenAI官网的examples中提供了许多有用的示例可以了解OpenAI的使用。
Emoji Translation一个表情包翻译器 作用是将文字转为emoji 设置PromptSYSTEMYou will be provided with text, and your task is to translate it into emojis. Do not use any regular text. Do your best with emojis only.USERArtificial intelligence is a technology with great promise.Open in playground 点击submit即可生成对应的转化结果。
构建自己的playground应用
定义System定义user点击submit输出结果右上角点击”Save保存 Save preset This will save the current Playground state as a preset which you can access later or share with others.点击 Your presets即可看到自己的playground列表
playground python使用
一个情感分析playground
点击View code You can use the following code to start integrating your current prompt and settings into your application.copy复制python代码 本地python中使用 question“To be or not to be, this is a question.” response:
{id: chatcmpl-89lIKZt8UG1aVVBkB9Wo3ECiPoZ9M,object: chat.completion,created: 1697337444,model: gpt-3.5-turbo-0613,choices: [{index: 0,message: {role: assistant,content: Sentiment: NEUTRAL\nProbability: 0.50},finish_reason: stop}],usage: {prompt_tokens: 130,completion_tokens: 13,total_tokens: 143}
}包含role、content、total_tokens等完整输出。
可见的是这种方法相当消耗tokenmoney)因此之后我们会选择微调fine-tuning的形式OpenAI也已经提供了简便的微调方式。
