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1.1 如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈?
1.2 问题由来 Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤#xff1a; 1 客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果)#xff0c;并监听Socket返…1. 面试题
1.1 如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈?
1.2 问题由来 Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤 1 客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果)并监听Socket返回通常以阻塞模式等待服务端响应。 2 服务端处理命令并将结果返回给客户端。 上述两步称为Round Trip Time(简称RTT,数据包往返于两端的时间)问题笔记最下方 如果同时需要执行大量的命令那么就要等待上一条命令应答后再执行这中间不仅仅多了RTTRound Time Trip而且还频繁调用系统IO发送网络请求同时需要redis调用多次read()和write()系统方法系统方法会将数据从用户态转移到内核态这样就会对进程上下文有比较大的影响了性能不太好o(╥﹏╥)o 2. 是什么
2.1 解决思路,引出管道这个概念 管道(pipeline)可以一次性发送多条命令给服务端服务端依次处理完完毕后 通过一条响应一次性将结果返回 通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间。pipeline实现的原理是队列先进先出特性就保证数据的顺序性。 2.2 官网 https://redis.io/docs/manual/pipelining/
2.3 定义 Pipeline是为了解决RTT往返回时仅仅是将命令打包一次性发送对整个Redis的执行不造成其它任何影响 2.4 一句话, 批处理命令变种优化措施类似Redis的原生批命令(mget和mset)
3. 案例演示 4. 小总结
4.1 Pipeline与原生批量命令对比
4.1.1 原生批量命令是原了性(例如:mset,mget)pipeline是非原子性
4.1.2 原生批量命令一次只能执行一种命令pipeline支持批量执行不同命令
4.1.3 原生批命令是服务端实现而pipeline需要服务端与客户端共同完成
4.2 pipeline与事务对比
4.2.1 事务具有原子性管道不具有原子性
4.2.2 管道一次性将多条命令发送到服务器事务是一条一条的发事务只有在接收到exec命令后才会执行管道不会
4.2.3 执行事务时会阻塞其他命令的执行而执行管道中的命令时不会
4.3 使用Pipeline注意事项
4.3.1 pipeline缓冲的指令只是会依次执行不保证原子性如果执行中指令发生异常将会继续执行后续的指令
4.3.2 使用pipeline组装的命令个数不能大多不然数据量过大客户端阻塞的时间可能过久同时服务端此时也被迫回复一个队列答复占用很多内布