有网站代码怎么建站,手把手教你做网站,微商商城系统,深圳免费建站1、概念 回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程#xff0c;主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解#xff0c;当发现已不满足求解条件时#xff0c;就“回溯”返回#xff0c;尝试别的路径。 回溯法是一种选优搜索法#xff0c;按选优条件向前搜索#xff0c;以达到目标…1、概念 回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解当发现已不满足求解条件时就“回溯”返回尝试别的路径。 回溯法是一种选优搜索法按选优条件向前搜索以达到目标。但当探索到某一步时发现原先选择并不优或达不到目标就退回一步重新选择这种走不通就退回再走的技术为回溯法而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。 许多复杂的规模较大的问题都可以使用回溯法有“通用解题方法”的美称。 2、基本思想 在包含问题的所有解的解空间树中按照深度优先搜索的策略从根结点出发深度探索解空间树。当探索到某一结点时要先判断该结点是否包含问题的解如果包含就从该结点出发继续探索下去如果该结点不包含问题的解则逐层向其祖先结点回溯。其实回溯法就是对隐式图的深度优先搜索算法。 若用回溯法求问题的所有解时要回溯到根且根结点的所有可行的子树都要已被搜索遍才结束。 而若使用回溯法求任一个解时只要搜索到问题的一个解就可以结束。 3、用回溯法解题的一般步骤 1针对所给问题确定问题的解空间 首先应明确定义问题的解空间问题的解空间应至少包含问题的一个最优解。 2确定结点的扩展搜索规则 3以深度优先方式搜索解空间并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。 4、算法框架 1问题框架 设问题的解是一个n维向量(a1,a2,………,an),约束条件是ai(i1,2,3,…..,n)之间满足某种条件记为f(ai)。 2非递归回溯框架 int a[n],i;
初始化数组a[];
i 1;
while (i0(有路可走) and (未达到目标)) // 还未回溯到头
{if(i n) // 搜索到叶结点{ 搜索到一个解输出}else // 处理第i个元素{ a[i]第一个可能的值while(a[i]在不满足约束条件且在搜索空间内){a[i]下一个可能的值}if(a[i]在搜索空间内){标识占用的资源i i1; // 扩展下一个结点}else {清理所占的状态空间 // 回溯i i –1; }}
} 3递归的算法框架 回溯法是对解空间的深度优先搜索在一般情况下使用递归函数来实现回溯法比较简单其中i为搜索的深度框架如下 int a[n];
try(int i){if(in)输出结果;else{for(j 下界; j 上界; jj1) // 枚举i所有可能的路径{ if(fun(j)) // 满足限界函数和约束条件{a[i] j;... // 其他操作try(i1); 回溯前的清理工作如a[i]置空值等;}}}} 转载于:https://www.cnblogs.com/LUO257316/archive/2012/08/07/3220868.html
