南山高端网站建设,可以下载的网站模板吗,湖南专业做网站企业,python源代码大全一.效果 二.原理
1.正态分布
高斯分布(Gaussian distribution)，又名正态分布(Normal distribution)，也称常态分布，也就是说，在正常的状态下，一般的事物，都会符合这样的分布规律。 比如人的身高为一个随机变量，特别高的人比较少，特别矮的也很少，大部分都…一.效果 二.原理
1.正态分布
高斯分布(Gaussian distribution)，又名正态分布(Normal distribution)，也称"常态分布"，也就是说，在正常的状态下，一般的事物，都会符合这样的分布规律。 比如人的身高为一个随机变量，特别高的人比较少，特别矮的也很少，大部分都集中在中等身高。 人的智商也是如此，社会精英毕竟少数，大多都是普通人。 若随机变量X服从一个位置参数为μ，尺度参数为σ^2的概率分布. 且其概率密度函数为 则这个随机变量就称为正态随机变量，正态随机变量服从的分布就称为正态分布，记作X~N(μ, σ^2)，读作X服从N(μ, σ^2)，或X服从正态分布。 期望值μ决定了正态分布的位置，标准差σ决定了正态分布的幅度。期望值也称为均值（mean），标准差（Standard Deviation）也可简写为stddev。标准差的平方就是方差（Variance） 当μ=0
