江门市建设工程安全监督网站,wordpress反向代理 谷歌,手机网站 如何 推广方案设计,应聘网目录 1.题目2.答案3.提交结果截图 链接#xff1a; LRU 缓存 1.题目
请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类#xff1a;
LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存int get(int key) 如果关键字 k… 目录 1.题目2.答案3.提交结果截图 链接 LRU 缓存 1.题目
请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类
LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中则返回关键字的值否则返回 -1 。void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在则变更其数据值 value 如果不存在则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity 则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
示例
输入
[LRUCache, put, put, get, put, get, put, get, get, get]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]解释
LRUCache lRUCache new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {11}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {11, 22}
lRUCache.get(1); // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废缓存是 {11, 33}
lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废缓存是 {44, 33}
lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3); // 返回 3
lRUCache.get(4); // 返回 4提示
1 capacity 30000 key 100000 value 10^5最多调用 2 * 10^5 次 get 和 put 2.答案
class LRUCache {private Integer capacity;private MapInteger, Integer valueMap;private QueueInteger queue;public LRUCache(int capacity) {this.capacity capacity;valueMap new HashMap(capacity);queue new ArrayDeque(capacity);}public int get(int key) {if (valueMap.containsKey(key)) {Integer value valueMap.get(key);queue.remove(key);queue.offer(key);return value;} else {return -1;}}public void put(int key, int value) {Integer oldValue valueMap.put(key, value);if (oldValue null) {// 新增queue.offer(key);if (queue.size() capacity) {// 逐出最久未使用的关键字Integer oldKey queue.poll();valueMap.remove(oldKey);}} else {// 替换queue.remove(key);queue.offer(key);}}
}/*** Your LRUCache object will be instantiated and called as such:* LRUCache obj new LRUCache(capacity);* int param_1 obj.get(key);* obj.put(key,value);*/3.提交结果截图 整理完毕完结撒花~
