左右结构网站,网站建设方案 规划,建设维护网站未签订合同,福州企业建站系统模板在报名截止的前一天#xff0c;我尝试进行了报名。到那时#xff0c;已有11,000个队伍注册参赛。在我的了解中#xff0c;在数模比赛中除了国赛美赛外#xff0c;几乎没有其他竞赛的参赛队伍数量能与此相媲美。即便不考虑赛题的难度和认可度#xff0c;亚太地区的这场竞赛…在报名截止的前一天我尝试进行了报名。到那时已有11,000个队伍注册参赛。在我的了解中在数模比赛中除了国赛美赛外几乎没有其他竞赛的参赛队伍数量能与此相媲美。即便不考虑赛题的难度和认可度亚太地区的这场竞赛在热度和参赛队伍数量上已经位列第三。在本文中我将以这次竞赛的C题进行详细的思路介绍分享我目前收集到的相关数据集以助力参赛者。
C题本质就是找新能源汽车数据并根据数据进行相关分析的问题。这样的找数据分析数据的命题方式就是美赛DEF题的常态。这个题目的所需要的数据其实与今年五月份长三角B题高度相仿。因此已经将当时的数据拿了过来进行了整理汇总现在的数据如系所示 大家可以在以下的链接中自行下载使用亚太数据集分享链接https://pan.baidu.com/s/193xrFgMzem369Hhzcpt2yA 提取码sxjm
该问题以探索中国新能源电动汽车EV的发展及其对社会、环境和全球汽车产业的影响为背景需要我们解决以下问题。
问题1分析影响中国新能源电动汽车发展的主要因素建立数学模型描述这些因素对中国新能源电动汽车发展的影响。
问题一本质可以看做构建指标评价体系。简单来讲就是需要确定后续的问题应该找什么样数据提前将这个评价体系指标确定。对于指标的选择一定要遵循三个词十二个字不重不漏 科学客观 可辨可测。大体意思就是找的指标需要能够涵盖这个问题的各方各面同时指标之间还不能有重叠要客观的选取指标同时找到的指标要能够数据化可以进行后续分析才可以。
注这里就是装装样子真正的指标就是我们找到了什么就构建什么样的指标评价体系。这并不是取决于我们需要什么样的指标而是我们找到了什么样的数据。用数据去说话。
问题2收集中国新能源电动汽车的行业发展数据建立一个数学模型以描述和预测未来10年中国新能源电动汽车的发展情况。
问题二本质就是预测模型需要建立预测模型对未来10年中国新能源电动汽车发展情况。预测模型对于这里选择什么样的预测模型都是可以的。模型的选择没有对错而言只要选择的是预测模型就是可以的。
注简单的可以直接进行回归预测。复杂的可以根据收集的数据使用机器学习进行月都是可以的。前者更加注重问题模型的整体性后者模型更加高级。想要融合两者可以使用加权平均预测。 问题3收集数据建立数学模型分析新能源电动汽车对全球传统能源汽车产业的影响。
问题三本质分析新能源电动汽车对全球传统能源汽车产业的影响简单来做就可以考虑全球汽车销量数据传统与新能源、市场占有率、价格趋势等。对新能源电动汽车对全球传统能源汽车二者的相关性进行分析根据分布方式选择合适的指标进行分析即可例如对于正态分布数列使用person相关系数对非正态分布spearman可以使用spearman相关系数。进阶做法可以尝试博弈论模型来分析两者间的竞争和影响。
问题4一些国家制定了一系列针对中国抵制新能源电动汽车发展的政策。建立数学模型分析这些政策对我国新能源电动汽车发展的影响。
问题四本质为评价模型可以利用给出数据汇中一些政策相关的数据与问题三相同进行相关性分析分析政策对于新能源汽车的影响。也可以将政策之前的数据进行预测比较有了政策和没有政策对于数据的影响。 问题5分析城市新能源电动汽车包括电动公交车电气化对生态环境的影响。假设城市人口为100万则提供该模型的计算结果。
问题五正中下怀。我们收集的数据都是来自长三角数模竞赛的数据当时的赛题有部分需要计算长三角地区的情况现在我们就可以利用给出的数据以二氧化碳相关指标为环境因素与其他指标构建评价模型即可。 问题6根据问题5的结论给公民写一封公开信宣传世界各地对新能源电动汽车的好处和电动汽车行业的贡献。
非技术型文章各位八仙过海各显神通吧1
