平山县建设局网站,黄骅贴吧2020招聘信息,官方网站是指哪个网站,asp.net2.0网站开发全程解析 pdf一#xff0c;1. 类的声明和创建对于 Python 函数来说#xff0c;声明与定义类没什么区别#xff0c;因为他们是同时进行的#xff0c;定义(类体)紧跟在声明(含 class 关键字的头行[header line])和可选(但总是推荐使用)的文档字符串后面。同时#xff0c;所有的方法也必须…一1. 类的声明和创建对于 Python 函数来说声明与定义类没什么区别因为他们是同时进行的定义(类体)紧跟在声明(含 class 关键字的头行[header line])和可选(但总是推荐使用)的文档字符串后面。同时所有的方法也必须同时被定义。请注意 Python 并不支持纯虚函数(像 C)或者抽象方法(如在 JAVA 中)这些都强制程序员在子类中定义方法。作为替代方法你可以简单地在基类方法中引发 NotImplementedError 异常这样可以获得类似的效果。2. 有关类的属性(1)查看类的属性要知道一个类有哪些属性有两种方法。最简单的是使用 dir()内建函数(也可以查看实例属性)。另外是通过访问类的字典属性__dict__这是所有类都具备的特殊属性之一。python class HaHa:Haha to you!variable1 Goodvariable2 Nicedef change(self):self.variable1 Bad dir(HaHa)[__doc__, __module__, change, variable1, variable2] HaHa.__dict__{variable1: Good, __module__: __main__, variable2: Nice, __doc__: Haha to you!, change: }1234567891011dir()返回的仅是对象的属性的一个名字列表 而__dict__返回的是一个字典它的键(keys)是属性名键值(values)是相应的属性对象的数据值。(2)类的特殊属性C.__name__ 类的名字(字符串)C.__doc__ 类的文档字符串C.__bases__ 类的所有父类构成的元组C.__dict__ 类的属性C.__module__ 类定义所在的模块(1.5 版本新增)C.__class__ 实例对应的类(仅新式类中)1234563. 对象(1)Understanding __new__ and __init__Understanding __new__ and __init__(2)__del__()方法有一个相应的特殊解构器(destructor)方法名为__del__()。然而由于 Python 具有垃圾对象回收机制(靠引用计数)这个函数要直到该实例对象所有的引用都被清除掉后才会执行。Python 中的解构器是在实例释放前提供特殊处理功能的方法它们通常没有被实现因为实例很少被显式释放。要注意解构器只能被调用一次一旦引用计数为 0则对象就被清除了。总结不要忘记首先调用父类的__del__()。调用 del x 不表示调用了 x.__del__() —–它仅仅是减少 x 的引用计数。如果你有一个循环引用或其它的原因让一个实例的引用逗留不去 该对象的__del__()可能永远不会被执行。__del__()未捕获的异常会被忽略掉 (因为一些在__del__()用到的变量或许已经被删除了)。不要在__del__()中干与实例没任何关系的事情。除非你知道你正在干什么否则不要去实现__del__()。如果你定义了__del__()并且实例是某个循环的一部分垃圾回收器将不会终止这个循环——你需要自已显式调用 del。(3)跟踪对象Python 没有提供任何内部机制来跟踪一个类有多少个实例被创建了或者记录这些实例是些什么东西。如果需要这些功能你可以显式加入一些代码到类定义或者__init__()和__del__()中去。最好的方式是使用一个静态成员来记录实例的个数。 靠保存它们的引用来跟踪实例对象是很危险的因为你必须合理管理这些引用不然你的引用可能没办法释放(因为还有其它的引用)class InstCt(object):count 0 # count is class attrdef __init__(self): # increment countInstCt.count 1def __del__(self): # decrement countInstCt.count - 1def howMany(self): # return countreturn InstCt.count a InstTrack() b InstTrack() b.howMany()2 a.howMany()2 del b a.howMany()1 del a InstTrack.count012345678910111213141516171819202122232425(4)类、实例的其它内建函数issubclass() 布尔函数判断一个类是另一个类的子类或子孙类。它有如下语法issubclass(sub, sup)isinstance() 布尔函数在判定一个对象是否是另一个给定类的实例时非常有用。它有如下语法isinstance(obj1, obj2)hasattr(), getattr(),setattr(), delattr()这些函数顾名思义不做解释。4. 静态方法和类方法有两种方式声明静态方法和类方法使用staticmethod()和 classmethod()内建函数class TestStaticMethod:def foo():print calling static method foo()foo staticmethod(foo)class TestClassMethod:def foo(cls):print calling class method foo()print foo() is part of class:, cls.__name__foo classmethod(foo)12345678910使用装饰器class TestStaticMethod:staticmethoddef foo():print calling static method foo()class TestClassMethod:classmethoddef foo(cls):print calling class method foo()print foo() is part of class:, cls.__name__12345678910静态方法和类方法的区别静态方法没有cls参数所以它既不能访问实例变量也不能访问类变量。5. 继承(1)__bases__类属性我们可以通过此属性获得父类的信息。语法:ClassName.__bases__(2)方法覆盖(overriding)Code example : class Parent(object):def foo(self):print Parent foo class Son(Parent):def foo(self): # 父类的foo方法被覆盖print Son foo son Son() son.foo()Son foo12345678910111213被覆盖了的父类方法可以通过super()函数在子类中调用.Code Example : class NewSon(Parent):def foo(self):super(NewSon, self).foo() new_son NewSon() new_son.foo()Parent foo12345678注意子类覆盖父类的__init__()方法后如果你想调用父类的此方法你必须显示调用Python默认不会帮我们做这件事。(3)多重继承方法解释顺序(MRO)经典类采用的是深度优先算法(python2.2之前)而新式类采用的是广度优先算法。因为在新式类中使用深度优先会出现菱形效应。假设我们有如下继承结构的类这里写图片描述左边为经典类情况下右边为新式类情况下。在新式类下BC都继承自object类。在新式类(右边继承结构)中采用旧的深度优先算法假设在D的实例d中调用foo()方法对于此方法的搜索顺序是D-B-A-C采用广度优先算法搜索顺序为D-B-C-A。因为D继承了B、C,多数情况下我们更希望首先搜索的是C而不是A因为假设A、C中都有foo()方法时你可能觉得A中的foo()方法太过通用了。很典型的就是__init__()方法。(4)从标准类派生比如你想从float类派生出一个子类这都是很常见的需求。下面看两个例子继承float类 class RoundFloat(float):... def __new__(cls, val):... return super(RoundFloat, cls).__new__(cls, round(val, 2))... RoundFloat(1.5955)1.6123456我们派生了一个可以自动四舍五入到两位小数的RoundFloat类。继承dict类 class SortedKeyDict(dict):... def keys(self):... return sorted(super(SortedKeyDict, self).keys())... dict1 SortedKeyDict(((wang, 1), (jiang, 2), (guo, 3), (han, 4))) dict1.keys() # 排序了[guo, han, jiang, wang] [key for key in dict1] # 散列顺序[guo, jiang, wang, han]1234567896. 特殊方法定制类Python中有很多特殊方法它们是以__开头和结尾的。使用它们可以实现模拟标准类型重载操作符1234567. 私有化Python 为类元素(属性和方法)的私有性提供初步的形式。由双下划线开始的属性在运行时被“混淆”(mixin)所以直接访问是不允许的。混淆会在名字前面加下划线和类名。比如以例NumStr类中的 self.__num 属性为例被“混淆”后用于访问这个数据值的标识就变成了self._NumStr__num。把类名加上后形成的新的“混淆”结果将可以防止在祖先类或子孙类中的同名冲突。8. 包装和授权(1)包装(wrapping)定义对一个已存在的对象进行包装不管它是数据类型还是一段代码可以是对一个已存在的对象增加新的删除不要的或者修改其它已存在的功能。你可以包装任何类型作为一个类的核心成员以使新对象的行为模仿你想要的数据类型中已存在的行为并且去掉你不希望存在的行为。包装类你可以包装类但是实际上没有必要。因为你完全可以通过派生实现相同的效果。(2)授权简介授权是包装的一个特性采用已存在的功能以达到最大限度的代码重用。包装一个类型通常是对已存在的类型的一些定制。授权的过程即是所有更新的功能都是由新类的某部分来处理但已存在的功能就授权给已存在的对象的默认属性。实现授权实现授权的关键点就是覆盖__getattr__()方法在代码中包含一个对 getattr()内建函数的调用。特别地调用 getattr()以得到默认对象属性(数据属性或者方法)并返回它以便访问或调用。特殊方法__getattr__()的工作方式是 当搜索一个属性时 任何局部对象首先被找到 (定制的对象)。如果搜索失败了则__getattr__()会被调用然后调用 getattr()得到一个对象的默认行为。我们来实现一个包装文件对象的例子 class UpperFile(object):... def __init__(self, fn, moder, buf-1):... self.file open(fn, mode, buf)... def __str__(self):... return str(self.file)... def __repr__(self):... return %s % self.file... def write(self, line):... self.file.write(line.upper())... def __getattr__(self, attr):... return getattr(self.file, attr)... f UpperFile(rC:\test.txt, w) f.write(abcde) f.close() f1234567891011121314151617我们包装了open()函数返回的文件对象。改写了write()方法。当使用包装后的类实例化的对象调用write()方法时使用的是修改的方法当调用close()方法时因为我们并没有改动此方法则授权给原始文件对象调用它的close()方法。9. 新式类的高级特性(1)工厂函数在python中所有的内建转换函数都是工厂函数。当这些函数被调用时实际上是对相应的类型实例化。类型测试使用isinstance(obj, int)1也可以使用isinstance(obj, (int, bool))1检测obj是否是int或者bool类型。但要注意尽管 isinstance()很灵活但它没有执行“严格匹配”比较—-如果 obj 是一个给定类型的实例或其子类的实例也会返回 True。但如果想进行严格匹配你仍然需要使用 is 操作符:type(obj) is int1(2)__slots__类属性__dict__属性跟踪所有实例属性以字典格式存储(属性名为key属性值为value)。字典会占据大量内存如果你有一个属性数量很少的类但有很多实例那么正好是这种情况。为内存上的考虑用户现在可以使用__slots__属性来替代__dict__。__slots__是一个类变量由一序列型对象组成由所有合法标识构成的实例属性的集合来表示。它可以是一个列表元组或可迭代对象。也可以是标识实例能拥有的唯一的属性的简单字符串。任何试图创建一个其名不在__slots__中的名字的实例属性都将导致 AttributeError 异常Code Example : class SlottedClass(object):... __slots__ (foo, bar)... c SlottedClass() c.foo 12 c.xx 12Traceback (most recent call last):File , line 1, in AttributeError: SlottedClass object has no attribute xx123456789这种特性的主要目的是节约内存。其副作用是某种类型的”安全”,它能防止用户随心所欲的动态增加实例属性。带__slots__属性的类定义不会存在__dict__了。(3)特殊方法__getattribute__()请注意这个方法不是上面我们在授权中提到的__getattr__()方法。当有属性被访问时不管这个属性会不会被找到__getattribute__()函数都会被调用。如果类同时定义了__getattribute__()及__getattr__()方法,除非明确从__getattribute__()调用或__getattribute__()引发了 AttributeError 异常,否则后者不会被调用。如果你将要在__getattribute__()中访问这个类或其祖先类的属性请务必小心。因为其实你是在__getattribute__()中调用__getattribute__()你将会进入无穷递归。(4)描述符关于描述符请移步这里Python描述符(5)元类Metaclasses 和__metaclass__在python中类其实也是对象它由元类创建。典型的应用场景是ORM。这里不详细展开你可以参见深刻理解Python中的元类(metaclass)二Python中至少有三种比较常见的方法类型即实例方法类方法、静态方法。它们是如何定义的呢如何调用的呢它们又有何区别和作用呢且看下文。首先这三种方法都定义在类中。下面我先简单说一下怎么定义和调用的。(PS实例对象的权限最大。)实例方法定义第一个参数必须是实例对象该参数名一般约定为“self”通过它来传递实例的属性和方法(也可以传类的属性和方法)调用只能由实例对象调用。类方法定义使用装饰器classmethod。第一个参数必须是当前类对象该参数名一般约定为“cls”通过它来传递类的属性和方法(不能传实例的属性和方法)调用实例对象和类对象都可以调用。静态方法定义使用装饰器staticmethod。参数随意没有“self”和“cls”参数但是方法体中不能使用类或实例的任何属性和方法调用实例对象和类对象都可以调用。实例方法简而言之实例方法就是类的实例能够使用的方法。这里不做过多解释。类方法使用装饰器classmethod。原则上类方法是将类本身作为对象进行操作的方法。假设有个方法且这个方法在逻辑上采用类本身作为对象来调用更合理那么这个方法就可以定义为类方法。另外如果需要继承也可以定义为类方法。如下场景假设我有一个学生类和一个班级类想要实现的功能为执行班级人数增加的操作、获得班级的总人数学生类继承自班级类每实例化一个学生班级人数都能增加最后我想定义一些学生获得班级中的总人数。思考这个问题用类方法做比较合适为什么因为我实例化的是学生但是如果我从学生这一个实例中获得班级总人数在逻辑上显然是不合理的。同时如果想要获得班级总人数如果生成一个班级的实例也是没有必要的。classClassTest(object):__num 0classmethoddefaddNum(cls):cls.__num 1classmethoddefgetNum(cls):return cls.__num#这里我用到魔术方法__new__主要是为了在创建实例的时候调用累加方法。def __new__(self):ClassTest.addNum()return super(ClassTest, self).__new__(self)classStudent(ClassTest):def __init__(self):self.name a Student()b Student()print(ClassTest.getNum())静态方法使用装饰器staticmethod。静态方法是类中的函数不需要实例。静态方法主要是用来存放逻辑性的代码逻辑上属于类但是和类本身没有关系也就是说在静态方法中不会涉及到类中的属性和方法的操作。可以理解为静态方法是个独立的、单纯的函数它仅仅托管于某个类的名称空间中便于使用和维护。譬如我想定义一个关于时间操作的类其中有一个获取当前时间的函数。importtimeclassTimeTest(object):def __init__(self, hour, minute, second):self.hour hourself.minute minuteself.second secondstaticmethoddefshowTime():return time.strftime(%H:%M:%S, time.localtime())print(TimeTest.showTime())t TimeTest(2, 10, 10)nowTime t.showTime()print(nowTime)如上使用了静态方法(函数)然而方法体中并没使用(也不能使用)类或实例的属性(或方法)。若要获得当前时间的字符串时并不一定需要实例化对象此时对于静态方法而言所在类更像是一种名称空间。其实我们也可以在类外面写一个同样的函数来做这些事但是这样做就打乱了逻辑关系也会导致以后代码维护困难。以上就是我对Python的实例方法类方法和静态方法之间的区别和作用的简要阐述。
