721网站建设,四川省的建设厅注册中心网站首页,wordpress自动加载链接内容,网站设计注册怎么做来源#xff1a;大数据文摘2018年#xff0c;亚马逊推出了无人便利店Amazon Go#xff0c;本着“无需排队、拿完就走”的理念在当时掀起了一番热潮。两年后#xff0c;亚马逊“无人购物”升级#xff0c;又在西雅图开设了“Plus版无人超市”Amazon Go Grocery#xff08;… 来源大数据文摘2018年亚马逊推出了无人便利店Amazon Go本着“无需排队、拿完就走”的理念在当时掀起了一番热潮。两年后亚马逊“无人购物”升级又在西雅图开设了“Plus版无人超市”Amazon Go Grocery以下简称AGG。新的超大无人超市占地面积达到了966平方米供货数量与之前的无人便利店相比也高了一个等级无人销售的识别也因此更加困难了。新开业的无人超市再次吸引了一批想要吃“霸王餐”的挑战者一位记者就在这家超市营业的第一天找到了bug通过变装的方式成功骗过了摄像头。占地966平方米“天眼”系统升级与Amazon Go相同AGG依然采用了“Just Walk Out”技术融合了计算机视觉传感器和深度学习。当地的消息人士称传感系统被放置在商店的天花板上仿佛“天眼”一般而不是当你拿起某样东西时会检测到重量或库存变化的压力感应垫。Amazon Go Grocery传感器阵列现在看来这项技术变得更加成熟了天花板上的传感器盒中有两个可见的传感器而Amazon Go的传感器盒中只有一个。购物时只需在门口扫描Amazon Go应用的二维码就可以进入商店如果带了朋友或小孩只要多刷一次让同行者先进去就可以了。“Just Walk Out”技术可以自动检测何时从货架上取走产品或将产品退回货架并在虚拟购物车中对其进行跟踪。购物完毕后可以直接离开商店。随后会收到收据并向你的亚马逊帐户收费。虽然是无人超市但并不意味着没有员工亚马逊在官网表示“员工团队是Amazon Go Grocery体验中重要的一部分。可以看到我们的员工在门口向购物者打招呼在货架区域补货等。我们只是改变了员工的工作方式以便他们可以为购物者提供更出色的体验。“AGG占地约966平方米提供小型购物车免费的环保购物袋还设有一个充满家居用品的过道包括洗衣粉和洗发水以及一个酒水专区要求购物者在进入之前向员工出示身份证。23岁的Maddison Nicholas在无人超市购物时表示价格似乎比Whole Foods也归亚马逊所有或QFC优质食品中心便宜。但是当购买的商品装满购物袋时她表示相较于传统的超市自动结算系统会让她在无形中多拿很多商品。离开商店而无需扫描商品总归令人有些不安也许这就是在入口处贴着一个巨大的标语“Just Walk Out Groceries”的原因。关于亚马逊全球首家无人超市《卫报》记者也采访了周围的居民。73岁的Stephen Sheldon家离无人超市9个街区他认为这套自动系统“很有趣”但并不是很令人信任。他说“除非我想好了要买这个商品否则恐怕我什么都不会碰。”他家附近有三家普通的杂货店所以无人超市不会是他的首选而且他也更喜欢传统的杂货店。现年36岁的Rex Farrand则很喜欢这家无人超市并谈到了自动化系统的便捷“如果我抽空来到这里我知道我可以自己决定在超市停留的时间不会因为排队结账而耽误时间。”创新总是需要面对考验的从技术角度来说肯定会有很多人好奇这个技术能否准确识别每一个商品比如在识别橘子和橙子这种形状与颜色相似的水果时会不会出现错误甚至有人会去亲自试探这个系统有没有bug。记者中途换装结算时部分商品未被识别但是就像当年第一家亚马逊无人便利店开业时一样一大批科技发烧友在亚马逊无人超市开业第一天就各显神通希望来挑战是否能够逃过高科技的“监视”。2月25日AGG开业当天Ars Technica的一名记者Sam就来到了这家无人大超市。首先为了测试传感器能否准确识别拿起的商品Sam的两只手分别拿了各种各样的水果和蔬菜然后把手伸到背后在双肩背包下面交换手上的物品再把它们放回各自的位置。最后只拿了一个牛油果。然后Sam把目标放在了香蕉上。在当地的超市普通香蕉和有机香蕉紧挨着不过后者用黄色胶带绑了起来。Sam把无人超市里一些普通香蕉捆在一起模拟成有机香蕉的样子在商店里转了一圈后他左手拿着他捆好的香蕉另一只手拿着有机香蕉双手在背后交换这个过程中偷偷在他的后背和背包之间塞了一根香蕉。再把剩下的两捆香蕉放回各自的箱子里接着他去了在Amazon Go里没见过的地方洗手间。这些传感器“目送”Sam走进了洗手间进去后他就立刻打开背包把香蕉放了进去。当时甚至觉得自己的行为有些滑稽“这根香蕉可能并没有被摄像头察觉到我做这些是要干嘛”这时突然Sam的脑子里闪过一个念头换装。因此Sam穿着一件黄色的长袖衬衫和一个背包走进了这家超市又穿着一件灰色的夹克和一件蓝色的t恤走了出去。另外他把背包放在胸前还摘下了戴在头上的那副太阳镜。系统对他的订单果然处理了很久在他走出商店四个小时后终于收到了来自Amazon Go的通知你的订单已处理结果很有趣Sam在换装之前的一系列操作均未妨碍到AGG的传感器阵列准确地识别出他拿的一个牛油果以及藏在身后的一根香蕉。但是他换好衣服离开洗手间后又拿了两件物品总计6美元系统并未识别出是Sam所拿。而且他的购物时间并不是页面上显示的2小时23分实际上Sam只在超市停留了20分钟。当然记者Sam只是想要测试系统并非盗窃他表示自己会退还那些没有收费的商品。其实早在两年前无人便利店Amazon Go开业时就有一些好奇的同学想要做一些大胆的尝试。曾有一位同学在便利店溜达了一圈之后为了不让摄像头看到他他拉起毛衣包住脸悄咪咪趁着没人把一根营养棒顺进了兜里。感觉有点渴了又往包里揣了一瓶矿泉水。为了进一步测试亚马逊的安保能力他还在App里点击了“退出登录”把自己的亚马逊账号登出了。表面上无事发生然而当他走出便利店5分钟后便收到了电子凭证一样不落。这位同学自己也调侃道“不要耍小聪明果然贝佐斯是不会放过我的。”人家从16年就开始试运营到现在对于“Just Walk Out”这项技术一定是绝对自信的那这项技术究竟厉害在哪里呢亚马逊我们的技术是高度精准的早在2016年亚马逊推出无人便利店体验店时就刷爆了国内外的社交媒体。这种移动支付颠覆了既有商品交易方式莫名有一种“抢劫”的快感。人们被这种新奇的似乎隐含了某种黑科技的新型购物方式所吸引。不仅是普通人就连斯坦福教授李飞飞、著名科技出版公司Oreilly创始人Tim OReilly都特地发推点赞。李飞飞计算机视觉十分显著和绝妙的应用 Tim OReilly零售业的未来我对此已经期待很多年了在Quora上有一位名为Brian Roemmele的网友挖出了几年前亚马逊提交的两份专利文件都描绘了十分庞杂的应用场景包括货仓、船运、零售市场等。这两份文件名称为“侦测物体互动和移动”Detecting item interaction and movement和“物品从置物设备上的转移”Transitioning items from the materials handling facility两文件分别于2013年和2014年申请。亚马逊在2014年提交的相关专利报告中解释道比起仅依赖人脸识别的识别/反作弊机制他们采用的是一种更系统的方法。在天花板上布置了上百个摄像头当顾客走进商店时摄像头会自动识别顾客并在顾客扫码入场时登记顾客的亚马逊账号。一旦顾客进入店内摄像头会一直跟踪顾客的行动并通过多个摄像头的配合锁定顾客的位置。为了减少误差亚马逊无人店的货架和天花板上也装置了多个麦克风可以根据音频回传的时差辅助定位顾客。我们可以从下面一张图里一窥亚马逊无人商店的基本原型。专利文件里描述到天花板上的208用来采集用户和货品的位置、货架两侧的208用来捕捉用户的图像和周围的环境货架内的208用来确定货品的位置或用户手的移动进入和离开货架。雷锋网曾采访无人零售商店创业者陈维龙他把Amazon Go系统“拆分”为三部分人、货架、进出口。其中硬件软件构成如下表人货架进出口硬件手机摄像头/压力/红外/体积位传感器/光幕二维码识别器/自动门软件专门应用库存管理系统定制系统总的来说亚马逊无人商店的反作弊/识别系统是通过“商品—识别动作—识别承受动作的商品—商品与用户清单/用户关联”进行运作的。对反作弊/识别系统而言它只需要知道哪些商品被拿走或放回了并且知道是谁实施的那么就知道是谁购买/放回了什么商品。最后在出口转移区顾客刷卡确认顾客与商品的关系即可。亚马逊的一位发言人表示“我们花了绝大多数时间来考虑改善99.9%的善意购物者的体验而不是设计一个专注于阻止少数坏人的系统。”“总的来说我们的技术是高度精确的。”相关报道https://www.theguardian.com/us-news/2020/feb/25/amazon-go-grocery-supermarket-seattle-technologyhttps://arstechnica.com/information-technology/2020/02/amazon-made-a-bigger-camera-spying-store-so-we-tried-to-steal-its-fruit/https://www.leiphone.com/news/201612/WRNdiEy9aTRUWIzB.htmlhttps://www.leiphone.com/news/201612/4wAZ8E3Ufsozz43I.html?spma2c4e.10696291.0.0.259719a4u3xkXchttps://mp.weixin.qq.com/s/8Zy-m3K4VpL09wkKGu97QA未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
