简洁大气企业网站欣赏,建筑网站资料,wordpress网页树叶特效,wordpress菜谱网站在对一个分布式系统进行架构设计的过程中#xff0c;往往会在系统的可用性和数据一致性之间进行反复的权衡#xff0c;于是就产生了一系列的一致性协议。为了解决分布式一致性问题#xff0c;在长期的探索研究过程中#xff0c;涌现出了一大批经典的一致性协议和算法#…在对一个分布式系统进行架构设计的过程中往往会在系统的可用性和数据一致性之间进行反复的权衡于是就产生了一系列的一致性协议。为了解决分布式一致性问题在长期的探索研究过程中涌现出了一大批经典的一致性协议和算法其中最著名的就是二阶段提交协议、三阶段提交协议和Paxos算法了。
1、2PC与3PC
在分布式系统中每一个机器节点虽然都能够明确地知道自己在进行事务操作过程中的结果是成功或失败但却无法直接获取到其他分布式节点的操作结果。因此当一个事务操作需要跨越多个分布式节点的时候为了保持事务处理的ACID特性就需要引入一个称为“协调者(Coordinator)”的组件来统一调度所有分布式节点的执行逻辑这些被调度的分布式节点则被称为“参与者”(Participant)。协调者负责调度参与者的行为并最终决定这些参与者是否要把事务真正进行提交。基于这个思想衍生出了二阶段提交和三阶段提交两种协议。
1.1、2PC
2PC是Two-Phase Commit的缩写即二阶段提交是计算机网络尤其是在数据库领域内为了使基于分布式系统架构下的所有节点在进行事务处理过程中能够保持原子性和一致性而设计的一种算法。通常二阶段提交协议也被认为是一种一致性协议用来保证分布式系统数据的一致性。目前绝大部分的关系型数据库都是采用二阶段提交协议来完成分布式事务处理的利用该协议能够非常方便地完成所有分布式事务参与者的协调统一决定事务的提交或回滚从而能够有效地保证分布式数据一致性因此二阶段提交协议被广泛地应用在许多分布式系统中。
1.1.1、事务提交 1.1.2、事务中断 1.1.3、优缺点
二阶段提交协议的优点原理简单实现方便。
二阶段提交协议的缺点
同步阻塞二阶段提交协议存在的最明显也是最大的一个问题就是同步阻塞这会极大地限制分布式系统的性能。在二阶段提交的执行过程中所有参与该事务操作的逻辑都处于阻塞状态也就是说各个参与者在等待其他参与者响应的过程中将无法进行其他任何操作。单点问题通过以上两图可以看出协调者的角色在整个二阶段提交协议中起到了非常重要的作用。一旦协调者出现问题那么整个二阶段提交流程将无法运转更为严重的是如果协调者是在阶段二中出现问题的话那么其他参与者将会一直处于锁定事务资源的状态中而无法继续完成事务操作。数据不一致在二阶段提交协议的阶段二即执行事务提交的时候当协调者向所有的参与者发送Commit请求之后发生了局部网络异常或者是协调者在尚未发送完Commit请求之前自身发生了崩溃导致最终只有部分参与者收到了Commit请求。于是这部分收到了Commit请求的参与者就会进行事务的提交而其他没有收到Commit请求的参与者则无法进行事务提交于是整个分布式系统便出现了数据不一致性现象。太过保守如果在协调者指示参与者进行事务提交询问的过程中参与者出现故障而导致协调者始终无法获取到所有参与者的响应信息的话这时协调者只能依靠其自身的超时机制来判断是否需要中断事务这样的策略显得比较保守。换句话说二阶段提交协议没有设计较为完善的容错机制任意一个节点的失败都会导致整个事务的失败。
1.2、3PC
3PC是Three-Phase Commit的缩写即三阶段提交是2PC的改进版其将二阶段提交协议的“提交事务请求”过程一分为二形成了由CanCommit、PreCommit和do Commit三个阶段组成的事务处理协议其协议设计如下图所示
1.2.1、阶段一CanCommit
事务询问 协调者向所有的参与者发送一个包含事务内容的canCommit请求询问是否可以执行事务提交操作并开始等待各参与者的响应。各参与者向协调者反馈事务询问的响应参与者在接收到来自协调者的canCommit请求后正常情况下如果其自身认为可以顺利执行事务那么会反馈Yes响应并进入预备状态否则反馈No响应。
1.2.2、阶段二PreCommit**
在阶段二中协调者会根据各参与者的反馈情况来决定是否可以进行事务的PreCommit操作正常情况下包含两种可能。
第一种情况执行事务预提交 假如协调者从所有的参与者获得的反馈都是Yes响应那么就会执行事务预提交。
发送预提交请求协调者向所有参与者节点发出preCommit的请求并进入Prepared阶段。事务预提交参与者接收到preCommit请求后会执行事务操作并将Undo和Redo信息记录到事务日志中。各参与者向协调者反馈事务执行的响应如果参与者成功执行了事务操作那么就会反馈给协调者Ack响应同时等待最终的指令提交(commit)或中止(abort)。
第二种情况中断事物 假如任何一个参与者向协调者反馈了No响应或者在等待超时之后协调者尚无法接收到所有参与者的反馈响应那么就会中断事务。
发送中断请求协调者向所有参与者节点发出abort请求。中断事务无论是收到来自协调者的abort请求或者是在等待协调者请求过程中出现超时参与者都会中断事务。
1.2.3、阶段三doCommit**
该阶段将进行真正的事务提交会存在以下两种可能的情况。
第一种情况执行提交
发送提交请求进入这一阶段假设协调者处于正常工作状态并且它接收到了来自所有参与者的Ack响应那么它将从“预提交”状态转换到“提交”状态并向所有的参与者发送doCommit请求。事务提交参与者接收到doCommit请求后会正式执行事务提交操作并在完成提交之后释放在整个事务执行期间占用的事务资源。反馈事务提交结果参与者在完成事务提交之后向协调者发送Ack消息。完成事务协调者接收到所有参与者反馈的Ack消息后完成事务。
第二种情况中断事物 进入这一阶段假设协调者处于正常工作状态并且有任意一个参与者向协调者反馈了No响应或者在等待超时之后协调者尚无法接收到所有参与者的反馈响应那么就会中断事务。
发送中断请求协调者向所有的参与者节点发送abort请求。事务回滚参与者接收到abort请求后会利用其在阶段二中记录的Undo信息来执行事务回滚操作并在完成回滚之后释放在整个事务执行期间占用的资源。反馈事务回滚结果参与者在完成事务回滚之后向协调者发送Ack消息。中断事务协调者接收到所有参与者反馈的Ack消息后中断事务
注意一旦进入阶段三可能会存在以下两种故障
协调者出现问题。协调者和参与者之间的网络出现故障。
无论出现哪种情况最终都会导致参与者无法及时接收到来自协调者的doCommit或是abort请求针对这样的异常情况参与者都会在等待超时之后继续进行事务提交。
1.2.4、优点和缺点
三阶段提交协议的优点相较于二阶段提交协议三阶段提交协议最大的优点就是降低了参与者的阻塞范围并且能够在出现单点故障后继续达成一致。三阶段提交协议的缺点三阶段提交协议在去除阻塞的同时也引入了新的问题那就是在参与者接收到preCommit消息后如果网络出现分区此时协调者所在的节点和参与者无法进行正常的网络通信在这种情况下该参与者依然会进行事务的提交这必然出现数据的不一致性。
3、Paxos算法
一种非常重要的分布式一致性协议Paxos。Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)[插图]于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。
