商城网站用什么做,岳阳品牌网站定制开发,重庆做网站制作的公司,网站开发好的公司招聘近年来#xff0c;基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展#xff0c;研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术#xff0c…近年来基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便的计算机实现在工程优化领域得到了广泛的应用多目标PSO(MOPSO)算法应用到了不同的优化领域[9~11]但存在计算复杂度高、通用性低、收敛性不好等缺点。多目标粒子群(MOPSO)算法是由CarlosA. Coello Coello等在2004年提出来的详细参考1。目的是将原来只能用在单目标上的粒子群算法(PSO)应用于多目标上。我们知道原来的单目标PSO流程很简单--初始化粒子位置(一般都是随机生成均匀分布)--计算适应度值(一般是目标函数值-优化的对象)--初始化历史最优pbest为其本身和找出全局最优gbest--根据位置和速度公式进行位置和速度的更新--重新计算适应度--根据适应度更新历史最优pbest和全局最优gbest--收敛或者达到最大迭代次数则退出算法速度的更新公式如下等式右边有三部分组成。第一部分是惯性量是延续粒子上一次运动的矢量第二部分是个体认知量是向个体历史最优位置运动的量第三部分是社会认知量是粒子向全局最优位置运动的量。有了速度则位置更新自然出来了以上是对于多目标PSO算法的介绍。运用到多目标上去的话出现的问题有以下几点如何选择pbest。我们知道对于单目标优化来说选择pbest只需要对比一下就可以选择出哪个较优。但是对于多目标来说两个粒子的对比并不能对比出哪个好一些。如果粒子的每个目标都要好的话则该粒子更优。若有些更好有些更差的话就无法严格的说哪个好些哪个差一些。如何选择gbest。我们知道对于单目标在种群中只有一个最优的个体。而对于多目标来说最优的个体有很多个。而对PSO来说每个粒子只能选择一个作为最优的个体(领带者)。该如何选择呢MOPSO对于第一个问题的做法是在不能严格对比出哪个好一些时随机选择一个其中一个作为历史最优。对于第二个问题MOPSO则在最优集里面(存档中)根据拥挤程度选择一个领导者。尽量选择不那么密集位置的粒子(在这里用到了网格法)。MOPSO在选择领导者和对存档(也可以说是pareto临时最优断面)进行更新的时候应用了自适应网格法详细参考4。下面是MOPSO算法的步骤(1)初始化群体和Archive 集给参数赋初值生成初始群体P1并把P1 中的非劣解拷贝到Archive 集中得到A1。设当前进化代数为 t在t 小于总进化代数时完成(2)~(4)的内容。(2)进化产生下一代群体设当前进化的粒子 j在j 小于群体规模时完成1)~3)的内容。1)计算Archive 集中粒子的密度信息把目标空间用网格等分成小区域以每个区域中包含的粒子数作为粒子的密度信息。粒子所在网格中包含的粒子数越多其密度值越大反之越小。以二维目标空间最小化优化问题为例密度信息估计算法的具体实现过程如下其中G M ×M 为目标空间要划分的网格数 Int( ⋅)为取整函数 Fi 1 和Fi 2 为粒子i 的目标函数值。2)为群体中的粒子Pj,t 在At 中选择其gBest 粒子gj,tgj,t 粒子的质量决定了MOPSO 算法的收敛性能和非劣解集的多样性其选择依据是Archive 集中粒子的密度信息。具体地对于Archive 中的粒子其密度值越低选择的概率就越大反之越小用Archive 集中的粒子优于群体中的粒子数来评价其搜索潜力优于群体中的粒子数越多其搜索潜力越强反之越弱。算法的具体实现如下其中|At|表示At 包含的粒子数Aj 用来存放At 中优于粒子Pj,t 的成员Aj 中密度最小的粒子存放在Gj 中Density(Ak)计算粒子Ak 的密度估计值Rand{Gj,t}表示从Gj,t 中随机选择一个成员。3)更新群体中粒子的位置和速度群体中的粒子在gBest 和pBest 的引导下搜索最优解算法的具体实现如下其中Pk,t1 表示Pt1 中的第k 个粒子符号≺MOPSO 多目标粒子群优化算法近年来,基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展,研究表明该技术比经典方法更实用和高效.有代表性的多目标优化算法主要有NSGA.NSGA-II.SPEA.SPEA2.PAES和PESA等.粒子群优化 ...带约束的粒子群优化算法Cplus;plus;实现2018年1月份给师姐做的一个小项目,本来不打算写的,因为论文还没发表,涉及查重等乱七八糟的问题.... 感觉现在不写,以后应该来不及了,因为已经在实习岗位了.... 不做过多介绍,只做大概的描述,我 ...Python实现的粒子群优化算法01.from numpy import array 02.from random import random 03.from math import sin, sqrt 04. 05.iter_ma ...lbrack;Algorithmrsqb; 群体智能优化算法之粒子群优化算法同进化算法(见博客,进化算法是受生物进化机制启发而产生的一系列算法)和人工神经网络算法(Neural Networks,简 ...【CI】CNperiod;一种多尺度协同变异的微粒群优化算法[论文标题]一种多尺度协同变异的微粒群优化算法 (2010) [论文作者]陶新民,刘福荣, 刘 玉 , 童智靖 [论文链接]Paper(14-pages // Single column) [摘要] ...多目标优化算法(一)NSGA-Ⅱ(NSGA2)(转载)多目标优化算法(一)NSGA-Ⅱ(NSGA2) 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_40434430/article/details/82876572多目标优化算法(一)NSG ...SMO优化算法(Sequential minimal optimization)原文:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988419.html SMO算法由Microsoft Research的John C. ...粒子群优化算法PSO及matlab实现算法学习自:MATLAB与机器学习教学视频 1.粒子群优化算法概述 粒子群优化(PSO, particle swarm optimization)算法是计算智能领域,除了蚁群算法,鱼群算法之外的一种群 ...【优化算法】遗传算法GA求解混合流水车间调度问题(附Cplus;plus;代码)00 前言 各位读者大家好,好久没有介绍算法的推文了,感觉愧对了读者们热爱学习的心灵.于是,今天我们带来了一个神奇的优化算法--遗传算法! 它的优点包括但不限于: 遗传算法对所求解的优化问题没有太多的 ...随机推荐我也来写数据库访问类DBHelper一.前言 相信许多人都百度过:“.net 数据库访问类”.然后就出来一大堆SqlHelper.我也用过这些SqlHelper,也自己写过,一堆静态方法,开始使用起来感觉很不错,它们也确实在很多时候可以 ...使用Uploadifylpar;UploadiFiverpar;多文件上传控件遇到的坑最近项目中需要实现多文件上传功能,于是结合需求最终选择了Uploadify这一款控件来实现.相比其他控件,Uploadify具有简洁的界面,功能API基本可以解决大多数需求,又是基于jquery的,配 ...IE8 margincolon; auto 无法居中需要给body元素添加属性 body { text-align: center; width: 100%; } ok,可以正常居中.python 维吉尼亚加密keyCOMPUTER plaintextBLOCKCIPHERDESIGNPRINCIPLE asciiabcdefghijklmnopqrstuvwxyz.upper() k ...C如何获取文件夹下所有文件http://baike.baidu.com/view/1186290.htm?fraladdin 使用io.h中的_findfirst,_findnext,_findclose,_finddata ...SQL SERVER 远程备份DB--检查sqlserver所在服务的运行账号是否有权限访问共享文件夹,没有的话右键添加写权限 --开启权限sp_configure show advanced options, 1;gorecon ...python设计模式之单例 单例模式 1.第一种方法 修改__new__方法 2.第二种方法 python import 就是一个单例模式 把要单例的类封装到一个py文件中 q ...hdu3377题解: 简单的插头dp 加上一个代价即可 代码: #include #include #include #inclu ...一步一步配置Springhttps://blog.csdn.net/tangtong1/article/details/51442757Redis缓存服务搭建及实现数据读写 - Ericperiod;Chen发现博客园中好多大牛在介绍自己的开源项目是很少用到缓存,比如Memcached.Redis.mongodb等,今天得空抽时间把Redis缓存研究了一下,写下来总结一下,跟大家一起分享 一下.由于小弟水 ...
