宿迁网站制作,网站模板下载大全,网站开发 非对称加密,常见网站推广方式今日份题目#xff1a;
给你一个大小为 n x n 的二元矩阵 grid #xff0c;其中 1 表示陆地#xff0c;0 表示水域。
岛 是由四面相连的 1 形成的一个最大组#xff0c;即不会与非组内的任何其他 1 相连。grid 中 恰好存在两座岛 。
你可以将任意数量的 0 变为 1 #…今日份题目
给你一个大小为 n x n 的二元矩阵 grid 其中 1 表示陆地0 表示水域。
岛 是由四面相连的 1 形成的一个最大组即不会与非组内的任何其他 1 相连。grid 中 恰好存在两座岛 。
你可以将任意数量的 0 变为 1 以使两座岛连接起来变成 一座岛 。
返回必须翻转的 0 的最小数目。
示例1
输入grid [[0,1],[1,0]]
输出1
示例2
输入grid [[0,1,0],[0,0,0],[0,0,1]]
输出2
示例3
输入grid [[1,1,1,1,1],[1,0,0,0,1],[1,0,1,0,1],[1,0,0,0,1],[1,1,1,1,1]]
输出1
提示 n grid.length grid[i].length 2 n 100 grid[i][j] 为 0 或 1 grid 中恰有两个岛
题目思路
分析题目我们有两个岛屿找一个岛到另一个岛的最小距离。找到其中一座岛然后将其不断向外延伸一圈直到到达了另一座岛延伸的圈数即为最短距离。所以第一步我们要找到第一个岛屿第二步我们要从第一个岛屿的所有位置进行bfs搜索找到另一个岛。
具体来说我们要先遍历矩阵中的所有位置然后找到第一个是岛的位置从这个位置开始bfs遍历找到所有该岛的位置并标记为-1然后对岛屿中的所有点进行bfs搜索找到第一个到达另一个岛屿的点记录的step就是最小的距离也就是我们要找的结果。如果没有找到就返回0一般不会出现这种情况。
注意遍历过的点一定要标记本题标记为-1否则遍历周边时会回去。
代码
class Solution
{
public:int shortestBridge(vectorvectorint grid) {int ngrid.size();int dirs[4][2]{{-1,0},{1,0},{0,-1},{0,1}}; //上下左右四个方向vectorpairint, int island;queuepairint, int p;//遍历所有的点找到第一个岛屿for(int i0;in;i) {for(int j0;jn;j) {//找到第一个岛屿进行第一次bfs遍历if(grid[i][j]1) {p.push({i,j});grid[i][j]-1;//bfs获得第一个岛屿的完整位置while(!p.empty()) {auto [x,y]p.front();p.pop();island.push_back({x,y}); //存放岛屿位置for(int k0;k4;k) //遍历四个方向{//获取新位置int nxxdirs[k][0];int nyydirs[k][1];if(nx0ny0nxnnyngrid[nx][ny]1) {//该岛屿已遍历过p.push({nx,ny});grid[nx][ny]-1; //标记为已到过}}}//将所有的岛屿加入到bfs队列中for(auto [x,y]:island) {p.push({x,y});}//从第一个岛屿的所有位置进行第二次bfs搜索找到第二个岛屿int step0;while(!p.empty()) {int szp.size();for(int i0;isz;i) {auto [x,y]p.front();p.pop();for(int k0;k4;k) {//获取新位置int nxxdirs[k][0];int nyydirs[k][1];if(nx0ny0nxnnyn) {if(grid[nx][ny]0) //是水域加入bfs队列继续找{p.push({nx,ny});grid[nx][ny]-1; //标记为已到达过} //找到第二个岛屿了返回步数else if(grid[nx][ny]1) {return step;}}}}step; //进行完一层bfs小搜索就加一}}}}return 0;}
};提交结果 欢迎大家在评论区讨论如有不懂的部分欢迎在评论区留言
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