陕西网站开发公司地址,网站建设公司上海做网站公司,ai生成建筑网站,搭建一个影视网站当mysql中医个表的总记录数超过了1000W#xff0c;会出现性能大幅度下降的情况#xff0c;单性能下降的比率由系统的架构、应用程序、数据库索引、服务器硬件等多种因素而定。数据库多达上亿的数据量#xff0c;分表之后的单个表 也已经超过了千万#xff0c;那么单个表的更… 当mysql中医个表的总记录数超过了1000W会出现性能大幅度下降的情况单性能下降的比率由系统的架构、应用程序、数据库索引、服务器硬件等多种因素而定。数据库多达上亿的数据量分表之后的单个表 也已经超过了千万那么单个表的更新等均影响着系统的运行效率。甚至是以条简单的sql都有可能压垮整个数据库如整个表对某个字段的排序操作等。 我们针对海量数据的优化主要有两种方法达标拆小表的方式sql语句的优化 sql语句的优化可以通过增加索引等来调整但是数据量的增大会导致索引的维护带价增大。 大表拆小表一般分有 垂直分割 和 水平分割 两种一般我们对大的数据表进行分割的情况下使用的是水平分割为了防止冗余而且要求字段比较少所以采用水平分割。 从mysql5.1以后的版本里面增加了一个技术是以插件的方式加入到mysql中。就是分区技术 分区技术可以解决硬件上比较大的表带来的影响逻辑上表名不变。 目前分区技术 有4种分区类型 RANGE分区基于属于一个给定连续区间的列值把多行分配给分区 LIST分区类似于RANGE分区区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 HASH分区基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区该表达式使用将要插入的表中的这些行的 列值进行计算这个函数可以包含mysql中有效的、生产非负整数值的任何表达式 KEY分区类似于按HASH分区区别在于KEY分区只支持计算一列或多列且mysql服务器提供其自身的哈希函数。 例子假定了一个如下的表该表保存了有20家店的志愿记录这20加店的标号从1-20.如果你想将其分成4个小分区那么可以采用RANGE分区创建的数据库表如下 mysqlcreate table employees( - id INT NOT NULL, //这是一个ID××× 不能为空 - fname VARCHAR(30), // 这是 第一个名字 varchar类型 - lname VARCHAR(30), - hired DATE NOT NULL DEFAULT 1970-01-01, //这是入职时间 时间类型 不能为空 - separated DATE NOT NULL DEFAULT 9999-12-12, //这是离职时间 和入职一样 - job_code INT NOT NULL, //这是 员工的编号 ×××不能为空 - store_id INT NOT NULL //这是店的编号×××不能为空 - ) - PARTITION BY RANGE(store_id)( //这里是用RANGE分区的店的编号进行分区 - PARTITION p0 VALUES LESS THAN(6), //6号店之前的分到 p0 分区里面 - PARTITION p1 VALUES LESS THAN(11), //下面就不用解释了 就是分到不同的区 - PARTITION p2 VALUES LESS THAN(16), - PARTITION p3 VALUES LESS THAN(21) - ); 上面的例子 是按照店编号来进行分区还有我们的用户 或者员工非常多有上万那么我们也可以按照他们不同的入职时间来进行分区也就是按照时间来分区例子如下 mysqlcreate table employees( - id INT NOT NULL, //这是一个ID××× 不能为空 - fname VARCHAR(30), // 这是 第一个名字 varchar类型 - lname VARCHAR(30), - hired DATE NOT NULL DEFAULT 1970-01-01, //这是入职时间 时间类型 不能为空 - separated DATE NOT NULL DEFAULT 9999-12-12, //这是离职时间 和入职一样 - job_code INT NOT NULL, //这是 员工的编号 ×××不能为空 - store_id INT NOT NULL //这是店的编号×××不能为空 - ) - PARTITION BY RANGE(YEAR(hired))( //这里是用year函数来计算出入职的年 - PARTITION p0 VALUES LESS THAN(1991), //1991年之前的分到 p0 分区里面 - PARTITION p1 VALUES LESS THAN(2001), //下面就不用解释了 就是分到不同的区 - PARTITION p2 VALUES LESS THAN(2011), - PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE //如以上无法匹配 剩余的存放一个表里 - ); 下面这张图是刚刚分区所形成的表的文件 来解释一下 分区后 总共生成了10个文件这10个文件分别是 employees.frm 是表的结构 employees.par 是分区表 employees#P#p0.MYD 是表的索引的文件 employees#P#p0.MYI 是表的数据的文件 一个大的表 拆分 成多个小的表 可以极大的降低 对操作系统的影响减少资源浪费 转载于:https://blog.51cto.com/yanzhe/1188848
