建网站外包,怎么创建网页超链接,智能营销云,WordPress直接填写密码Amber | 作者图片源自网络在这篇文章里#xff0c;小编向大家介绍了Excel在数据分析中的妙用。不知大家在看完后#xff0c;有没有亲自动手去体验下呢#xff1f;有没有遇到什么问题呢#xff1f;虽说Excel在处理小批量数据时的优势显而易见#xff0c;但软件终究不是万能… Amber | 作者图片源自网络在这篇文章里小编向大家介绍了Excel在数据分析中的妙用。不知大家在看完后有没有亲自动手去体验下呢有没有遇到什么问题呢虽说Excel在处理小批量数据时的优势显而易见但软件终究不是万能的完全倚靠这单单一个软件总会有翻车的那天......心情不好软件无响应简直是成年人的崩溃瞬间了...同样你肯定还遇到过这两种情况软件没问题自己有问题日报操作太多常常因为粗心犯错总是有些避不开的重复工作直接化身“工具人”效率大大降低人无完人更何况是个工具软件呢但办法总比困难多在发现了同学们的困扰后Amber立刻向爱数据学院的主讲教师张老师进行咨询张老师指出单一Excel软件的运用早就不能满足互联网时代的数据量了想要更好的让机器代替人工做事快些实现Excel自动化才是重中之重。那么如何才能实现Excel的自动化让Excel飞起来呢答案就是PythonExcel的组合使用从而发挥Excel的最大效用1为什么Python能实现Excel的自动化你一定看过这些广告...如今的Python广告可谓是满天飞简单整合下市面上常见的Python广告你会发现学会Python你可以...轻松绘制高颜值图表柱状图、折线图、桑基图信手拈来掌握数据分析技能全面提升工作效率爬取网站数据拥有更多免费资源......相信大家看到这些广告时都会有些疑问这些说的都是真的吗Python真有这么神奇这里Amber可以准确的告诉你这些都是真的。Python语言有超过12万个第三方库覆盖信息技术几乎所有领域。这些优秀的第三方库极大的丰富了Python的功能使许多功能不必从0编写直接使用现成的即可。这里Amber向大家介绍几个经常使用的第三方库。 Numpy—数据处理 NumPy 是一个为 Python 提供高性能向量、矩阵和高维数据结构的科学计算库。NumPy 基本上是所有使用 Python 进行数值计算的框架和包的基础例如 TensorFlow 和 PyTorch构建机器学习模型最基础的内容就是学会使用 NumPy 搭建计算过程。 Matplotlib—数据可视化 看到这个名字有没有似曾相识的感觉没错它就是受matlab启发创建的。它拥有着和matlab一样强大的面对过程的绘图功能是高效的数据可视化工具。 Pandas—数据分析 做数据分析如果你不认识Pandas那你一定是个假分析师Pandas是基于Numpy的专业数据分析工具可以灵活高效的处理各种数据集。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型提供了高效地操作大型数据集所需的工具。你很快就会发现它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。前面这三个库作为数据科学基础库的三剑客是大家在做数据分析工作中涉及最多的库。而今天Amber还要给大家推荐一个第三方库Openpyxl—Excel文件处理库这也是实现Excel自动化的最大秘诀 Openpyxl—Excel文件处理库 Openpyxl是一个用于读取/编写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它是由于缺乏从Python中读取/编写Office Open XML格式的现有库而诞生的。并且Openpyxl还是一个比较综合的工具能够同时读取和修改Excel文档。其他很多的与Excel相关的项目基本只支持读或者写Excel一种功能。2我们为什么选择openpyxl库为了更好的展现数据你还在用鼠标疯狂点点点吗使用openpyxl几行代码也可轻松绘制柱状图、折线图、区域图等想要修改单元格样式你还在一个个手动修改吗那样太慢了openpyxl可以按照列或行整体设置样式还可以将样式进行打包循环使用。(部分代码一览)# 将样式打包命名sty1 NamedStyle(namesty1, fontfont1, fillfill, borderborder1, alignmentalignment)sty2 NamedStyle(namesty2, fontfont2, borderborder2, alignmentalignment)for r in range(2, rows1): for c in range(1, cols): if r 2: ws.cell(r, c).style sty1 else: ws.cell(r, c).style sty2wb.save(./5a.xlsx)表单太多想要合并到一起今天又要加班了......别急用openpyxl库只需下面这五步即可轻松解决问题解放你的双手告别加班烦恼将excel表都放在一个文件中遍历文件夹中的所有文件将第一步遍历的excel表中的内容读取然后保存新建一个excel表在新建的excel表中写入表头合并单元格和字体加粗、居中将第二步中读取的内容写入新建的excel表中然后保存看到这里相信你已经了解了openpyxl库的强大之处。其实openpyxl库的功能远多于这些Python操作Excel的用法更是多种多样。可以这样说Python就是提升工作效率的宝藏语言让你在职场体验「爽」的感觉
