网站设计 网站开发 优化,网站维护工作内容有什么,加强企业网站建设作用,网站平台建设思路文章目录 一.什么是Elasticsearch?1.正向索引和倒排索引2.Mysql和ES的概念对比3.安装elasticsearch、kibana 二.IK分词器三.索引库操作四.文档操作五.RestClient操作索引库1.初始化RestClient2.创建索引库3.删除索引库4.判断索引库是否存在 六.RestClient操作文档1.新增文档2.… 文章目录 一.什么是Elasticsearch?1.正向索引和倒排索引2.Mysql和ES的概念对比3.安装elasticsearch、kibana 二.IK分词器三.索引库操作四.文档操作五.RestClient操作索引库1.初始化RestClient2.创建索引库3.删除索引库4.判断索引库是否存在 六.RestClient操作文档1.新增文档2.查询数据3.修改数据4.删除数据5.批量插入数据 一.什么是Elasticsearch?
Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性能使数据在生产环境变得更有价值。
Elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。
Elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats也就是elastic stackELK。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域。
Elasticsearch是elastic stack的核心(不可替换)负责存储、搜索、分析数据。 1.正向索引和倒排索引
文档document每条数据就是一个文档
词条term文档按照语义分成的词语 正向索引Forward Index 定义 正向索引是根据文档-词项对的方式建立的索引。每个文档都有一个记录其中包含了文档中的所有词项及其位置信息。
例如Mysql就是使用的正向索引,根据id检索一个文档非常快,但是根据文档中某个字段检索文档只能逐条检索 倒排索引Inverted Index 定义 倒排索引是根据词项-文档对的方式建立的索引。每个词项都有一个记录其中包含了包含该词项的所有文档及其位置信息。即对文档内容分词对词条创建索引并记录词条所在文档的信息。查询时先根据词条查询到文档id而后获取到文档
Elasticsearch就使用了倒排索引,将文档按照语义分成词条,根据词条建立词条表,这样就形成了词条-文档的结构,导致检索字段时非常快
倒排索引中包含两部分内容 词条词典Term Dictionary记录所有词条以及词条与倒排列表Posting List之间的关系会给词条创建索引提高查询和插入效率 倒排列表Posting List记录词条所在的文档id、词条出现频率 、词条在文档中的位置等信息 文档id用于快速获取文档 词条频率TF文档在词条出现的次数用于评分 文档:
elasticsearch是面向文档存储的可以是数据库中的一条商品数据一个订单信息。 文档数据会被序列化为json格式后存储在elasticsearch中。
索引:
相同类型的文档的集合
映射
索引中文档的字段约束信息类似表的结构约束 2.Mysql和ES的概念对比 Mysql擅长事务类型(ACID特性)操作可以确保数据的安全和一致性
Elasticsearch擅长海量数据的搜索、分析、计算
总而言之: 正向索引适合于文档级别的查询因为它直接提供了文档中的词项信息。 倒排索引适合于词项级别的查询因为它直接提供了包含某个词项的文档信息。
3.安装elasticsearch、kibana
通过Dokcer拉取镜像安装即可
二.IK分词器
ES在创建倒排索引时需要对文档分词在搜索时需要对用户输入内容分词。但默认的分词规则对中文处理并不友好。故需要更好的分词策略:IK分词器
安装(安装到es-plugins/_data即可):IK分词器官方地址,重启es后IK分词器生效
ik分词器包含两种模式
ik_smart最少切分粗粒度ik_max_word最细切分细粒度 IK分词器-拓展词库
IK分词器虽然说按照字典查找词语进行组合,但是随着网络文化发展和新词的逐渐产生,IK分词器不可能马上更新这些词汇,这时候就需要进行拓展词汇库和增加禁用词汇
要拓展ik分词器的词库只需要修改一个ik分词器目录中的config目录中的IkAnalyzer.cfg.xml文件
在ext.dic文件中添加拓展词汇 在stopword.dic文件下添加禁用词汇 三.索引库操作
mapping属性
mapping是对索引库中文档的约束常见的mapping属性包括 type字段数据类型常见的简单类型有 字符串text可分词的文本、keyword精确值例如品牌、国家、ip地址 数值long、integer、short、byte、double、float 布尔boolean 日期date 对象object index是否创建索引默认为true analyzer使用哪种分词器 properties该字段的子字段 创建索引库
PUT /索引库名称
{mappings: {properties: {字段名:{type: text,analyzer: ik_smart},字段名2:{type: keyword,index: false},字段名3:{properties: {子字段: {type: keyword}}},// ...略}}
}查看索引库语法
GET /索引库名 删除索引库的语法
DELETE /索引库名 修改索引库
索引库和mapping一旦创建无法修改但是可以添加新的字段语法如下
PUT /索引库名/_mapping
{properties: {新字段名:{type: integer}}
}四.文档操作
添加文档
POST /索引库名/_doc/文档id
{字段1: 值1,字段2: 值2,字段3: {子属性1: 值3,子属性2: 值4},// ...
}查看文档语法
GET /索引库名/_doc/文档id 删除索引库的语法
DELETE /索引库名/_doc/文档id 修改文档
方式一全量修改会删除旧文档添加新文档
PUT /索引库名/_doc/文档id
{字段1: 值1,字段2: 值2,// ... 略
}方式二增量修改修改指定字段值
POST /索引库名/_update/文档id
{doc: {字段名: 新的值,}
}
文档操作-动态映射
当我们向ES中插入文档时如果文档中字段没有对应的mappingES会帮助我们字段设置mapping规则如下 五.RestClient操作索引库
什么是RestClient ES官方提供了各种不同语言的客户端用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句通过http请求发送给ES。
使用:
1.初始化RestClient
1.引入es的RestHighLevelClient依赖 dependencygroupIdorg.elasticsearch.client/groupIdartifactIdelasticsearch-rest-high-level-client/artifactId/dependency2.可以发现客户端的版本号,引入的依赖版本必须和客户端一致(不一致则需修改) 修改版本号 propertiesjava.version1.8/java.versionelasticsearch.version客户端版本号/elasticsearch.version/properties3.初始化RestHighLevelClient private RestHighLevelClient client;//测试类中使用BeforeEach注解来标记一个方法该方法将在每个测试方法执行之前执行(AfterEach同理)BeforeEachvoid setUp(){this.clientnew RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create(自己的Linux局域网ip地址:9200)));}AfterEachvoid tearDown() throws IOException {this.client.close();}2.创建索引库 Testvoid testCreateHotelIndex() throws IOException {CreateIndexRequest request new CreateIndexRequest(索引库名);request.source(DSL语句, XContentType.JSON);client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);}其中:indices()包含了所有操作索引库的API
3.删除索引库 Testvoid testDeleteHotelIndex() throws IOException { // 1.创建Request对象DeleteIndexRequest request new DeleteIndexRequest(索引库名);// 2.发起请求client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}4.判断索引库是否存在 Testvoid testExistsHotelIndex() throws IOException { // 1.创建Request对象 GetIndexRequest request new GetIndexRequest(索引库名); // 2.发起请求 boolean exists client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT); // 3.输出 System.out.println(exists);
}
六.RestClient操作文档
1.新增文档
IndexRequest request new IndexRequest(索引库名).id(设置id);request.source(JSON文档, XContentType.JSON);client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);2.查询数据
GetRequest request new GetRequest(索引库名, id); GetResponse response client.get(request, RequestOptions.DEFAULT); String json response.getSourceAsString();3.修改数据
UpdateRequest request new UpdateRequest(索引库名,id);request.doc(键1,值1,键2,值2...);client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);4.删除数据
DeleteRequest request new DeleteRequest(索引库名,id);client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);5.批量插入数据
request.add(new IndexRequest(索引库名).id(id1).source(JSON文档1, XContentType.JSON));
request.add(new IndexRequest(索引库名).id(id2).source(JSON文档2, XContentType.JSON));
request.add(new IndexRequest(索引库名).id(id3).source(JSON文档3, XContentType.JSON));
//request可以添加多个IndexRequest
client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
