设计前沿的网站,自贡建设机械网站,06628 网页制作与网站建设,wordpress文章采集发布插件简述 MySQL 全文索引是一种用于搜索文本内容的索引技术。它允许在 MySQL 数据库中执行高效的全文搜索操作#xff0c;而不仅仅是简单的精确匹配。
全文索引可以用于在文本字段#xff08;如 VARCHAR 或 TEXT 类型的字段#xff09;中查找特定的关键词、短语或表达式。它有助… 简述 MySQL 全文索引是一种用于搜索文本内容的索引技术。它允许在 MySQL 数据库中执行高效的全文搜索操作而不仅仅是简单的精确匹配。
全文索引可以用于在文本字段如 VARCHAR 或 TEXT 类型的字段中查找特定的关键词、短语或表达式。它有助于提高搜索的速度和准确性并支持高级搜索功能如模糊匹配、近似匹配和排序。
要使用全文索引首先需要在要搜索的表中创建全文索引。可以通过使用 FULLTEXT 索引类型并指定要索引的列来实现。例如假设我们有一个包含标题和内容的文章表可以如下创建全文索引。
CREATE FULLTEXT INDEX idx_fulltext_search ON articles(title, content);创建完全文索引后可以使用 MATCH AGAINST 语句执行全文搜索。MATCH AGAINST 语句接受一个搜索条件作为参数并返回与条件匹配的行。
例如以下是在文章表中执行全文搜索的示例。
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST(keyword);在上面的示例中keyword 是要搜索的关键词。
注意全文索引只能用于 MyISAM 和 InnoDB 存储引擎而不适用于其他存储引擎如 MEMORY 或 CSV。此外全文索引还受到MySQL 版本和配置的限制因此在使用全文索引之前需要先了解和确认 MySQL 版本和配置是否支持。 创建全文索引的语法 CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name ( column_name ) [ WITH PARSER parser_name]index_name 是要创建的索引的名称table_name 是要创建索引的表的名称column_name 是要创建索引的列的名称。WITH PARSER 子句是可选的并且可以用于指定在创建索引时要使用的解析器。
全文索引只能用于 CHAR、VARCHAR、TEXT 和 BLOB 类型的字段。此外在 MySQL 5.6 版本以前全文索引只支持 MyISAM 存储引擎而在 MySQL 5.6 版本以后InnoDB 存储引擎也支持全文索引。 ngram 解析器 内置的 FULLTEXT 解析器通过查找特定的分隔符来确定单词的开始和结束位置例如空格、逗号、点号。如果单词之间没有分隔符例如中文则内置的 FULLTEXT 解析器无法确定单词的开始或结束位置。
这时可以使用 ngram 解析器插件用于中文、日文或韩文或 MeCab 解析器插件用于日文创建 FULLTEXT 索引。 自然语言模式和布尔模式 在 MySQL 中全文搜索支持两种主要的查询模式自然语言模式和布尔模式。这两种模式的主要区别在于它们如何处理搜索查询和返回结果。
自然语言模式IN NATURAL LANGUAGE MODE
全文搜索中的自然语言模式是默认模式它使用自然语言处理技术来解析搜索查询并返回最相关的结果。自然语言模式会对搜索查询进行分词和停用词处理并根据每个词语在文档中的重要性对文档进行打分。然后MySQL 会根据文档的得分对搜索结果进行排序并返回最相关的文档。
注意自然语言模式并不要求查询的短语必须完全匹配所以在准确率上存在一定的误差。
布尔模式IN BOOLEAN MODE
全文搜索中的布尔模式允许用户使用布尔运算符AND、OR、NOT来组合搜索条件并通过对文档进行匹配来确定文档是否符合查询条件。在布尔模式下MySQL 会将搜索查询视为布尔表达式并使用布尔运算符来确定每个文档是否符合查询条件。
综上所述自然语言模式和布尔模式都有各自的优缺点在使用全文搜索时应根据具体情况选择合适的查询模式。
自然语言模式通常更易于使用和理解但可能会导致一些不准确的结果布尔模式更灵活可以更精确地控制搜索条件但需要更多的查询语法知识 全文索引中常用的操作符 布尔模式操作符
符号指定关键词必须存在-符号指定关键词不能存在符号指定关键词要求存在并且在搜索结果中具有更高的权重符号指定关键词要求存在并且在搜索结果中具有更低的权重*符号用于在关键词的末尾表示通配符例如用于匹配单词的不同形态
自然语言操作符
IN NATURAL LANGUAGE MODE 关键词用于指定自然语言模式的全文搜索。在这种模式下搜索引擎会根据自然语言的语法和语义进行匹配 全文索引与 LIKE 全文索引和 LIKE 操作都可以用于文本搜索但它们有一些关键的区别。
全文索引是一种更高级的搜索方法它使用特定的数据结构和算法来支持快速和高效的文本搜索。全文索引在搜索过程中考虑了词语的语义和上下文可以实现更准确的匹配和更高的搜索性能。它支持高级搜索功能如模糊匹配、近似匹配和排序并且通常比使用 LIKE 更快。
相比之下LIKE 操作是 SQL 中使用的一种基本的模式匹配方法。它根据通配符如 % 和 _来匹配字符串并返回与匹配模式相符的结果。但是LIKE 操作通常比全文索引更慢尤其是在大型数据集上因为它需要在整个文本字段上进行逐一比较。
全文索引的优点是可以快速查找特定的关键词、短语或表达式而且在搜索过程中可以更好地理解文本的上下文关系。它适用于需要更高级搜索功能和更高性能的场景例如全文搜索引擎或文本检索系统。
然而如果只需要简单的模式匹配而不需要考虑文本的语义或上下文关系那么使用 LIKE 操作可能是足够的。 简单示例 CREATE TABLE schools (id BIGINT ( 0 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name VARCHAR ( 512 ) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT 学校名称,pinyinName VARCHAR ( 1024 ) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT COMMENT 学校名称拼音,shortName VARCHAR ( 256 ) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT COMMENT 简称, 多个用逗号隔开,pinyinShortName VARCHAR ( 512 ) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT COMMENT 简称拼音,regionId BIGINT ( 0 ) NOT NULL COMMENT 地区id,PRIMARY KEY ( id ) USING BTREE,INDEX schools_region_id ( regionId ) USING BTREE,FULLTEXT INDEX schools_name ( name ) WITH PARSER ngram,FULLTEXT INDEX schools_pinyin_name ( pinyinName ),FULLTEXT INDEX schools_short_name ( shortName )
) ENGINE INNODB AUTO_INCREMENT 1 CHARACTER
SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin COMMENT 学校表 ROW_FORMAT Dynamic;SELECTid,name,shortName,pinyinName,stages,regionId
FROMschools AS SchoolModel
WHERE( MATCH ( NAME ) AGAINST ( 深圳市 大鹏 新区 大鹏 中心小学 深圳市大鹏新区大鹏中心小学 IN BOOLEAN MODE ) OR NAME LIKE %深圳市大鹏新区大鹏中心小学% ) AND SchoolModel.regionId IN ( 1 );参考资料 https://zhuanlan.zhihu.com/p/645566230http://blog.itpub.net/70024922/viewspace-2929188/
