大连做网站公司,网站管理,东莞大公司排名,网站备案个人信息简介在本文中,主要写一下自己所查阅和理解的mysql优化方案.我的理解是数据库的优化对于我们非专业人员,mysql的优化也没那么复杂了,真的要玩转mysql的话,肯定得需要很多年的经验了.参考链接:优化方案1.搜索引擎的优化mysql搜索引擎用的比较多的有以下三中InnoDBMEMORYMyISAMInn…简介在本文中,主要写一下自己所查阅和理解的mysql优化方案.我的理解是数据库的优化对于我们非专业人员,mysql的优化也没那么复杂了,真的要玩转mysql的话,肯定得需要很多年的经验了.参考链接:优化方案1.搜索引擎的优化mysql搜索引擎用的比较多的有以下三中InnoDBMEMORYMyISAMInnoDB的适用情况:InnoDB有处理事务的功能,对于需要处理大量事务的数据库,InnoDB是比较合适的.MEMORY的适用情况:一个字快!MEMORY是要把数据直接干到内存中,处理速度很快,但是,当服务器重启或者宕机数据就没了呢.所以,这个是适用临时数据.MyISAM的适用情况:速度快,不支持事务.适用于处理数据量大且不用大量处理事务的数据库.2.mysql添加索引什么情况下适合添加索引该字段数据量庞大该字段很少的DML操作(由于索引也需要维护DML操作多的话也影响检索效率)该字段经常出现在where条件中只要列中含有NULL值就最好不要在此例设置索引复合索引如果有NULL值此列在使用时也不会使用索引尽量使用短索引如果可以应该制定一个前缀长度对于经常在where子句使用的列最好设置索引这样会加快查找速度对于有多个列where或者order by子句的应该建立复合索引对于like语句以%或者‘-’开头的不会使用索引以%结尾会使用索引尽量不要在列上进行运算(函数操作和表达式操作)尽量不要使用not in和操作注意实际开发中会根据项目需求等综合因素来做调整添加索引并不能保证一定能够提升检索效率索引添加不当也有可能会导致效率降低。3.sql语句的优化sql语句的优化,主要一点就是,尽量避免全文搜索,就是我要找个东西,我不能在那么多的数据中找到我想要的数据.最好就是,我可以在数据库中搜索最小的范围得到我想要的数据.查询时能不要*就不用*尽量写全字段名大部分情况连接效率远大于子查询多使用explain和profile分析查询语句查看慢查询日志找出执行时间长的sql语句优化多表连接时尽量小表驱动大表即小表 join 大表在千万级分页时使用limit对于经常使用的查询可以开启缓存其实还有很多的,主要把握查最少的信息,获得我所需要的内容这个核心就行了.4.表的优化其实就一点:分块!将数据分块存放.表的字段尽可能用NOT NULL字段长度固定的表查询会更快把数据库的大表按时间或一些标志分成小表将表分区比如一个城市里有很多的区,每个区里又有很多的街道小区,一个城市就显得很规矩.如果所有的商店写字楼居民楼都随意布置,那这个城市就乱的一团糟了.总结优化数据库有很多途径.让处理数据的效率越高越好,就酱.
