网站权重6了该则么做优化方案,网站打开慢如何优化,南宁排名seo公司,wordpress如何使用一个demo你真的会玩SQL吗#xff1f;系列目录 你真的会玩SQL吗#xff1f;之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗#xff1f;和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗#xff1f;三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗#xff1f;查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗系列目录 你真的会玩SQL吗之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗Case也疯狂 你真的会玩SQL吗表表达式排名函数 你真的会玩SQL吗简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗冷落的Top和Apply 你真的会玩SQL吗实用函数方法汇总 你真的会玩SQL吗玩爆你的数据报表之存储过程编写上 你真的会玩SQL吗玩爆你的数据报表之存储过程编写下 今天来总结整理一下Case因为SQL查询中用得最多的逻辑判断。 Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。 --简单Case函数 CASE sex WHEN 1 THEN 男 WHEN 2 THEN 女 ELSE 其他 END --Case搜索函数 CASE WHEN sex 1 THEN 男 WHEN sex 2 THEN 女 ELSE 其他 END 这两种方式可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁但是和Case搜索函数相比功能方面会有些限制比如写判断式。还有一个需要注意的问题Case函数只返回第一个符合条件的值剩下的Case部分将会被自动忽略。 --比如说下面这段SQL你永远无法得到“第二类”这个结果 CASE WHEN col_1 IN ( a, b) THEN 第一类 WHEN col_1 IN (a) THEN 第二类 ELSE其他 END 下面我们来看一下使用Case函数都能做些什么事情。一已知数据按照另外一种方式进行分组分析。有如下数据:(为了看得更清楚我并没有使用国家代码而是直接用国家名作为Primary Key) 国家country 人口population 中国 600 美国 100 加拿大 100 英国 200 法国 300 日本 250 德国 200 墨西哥 50 印度 250 根据这个国家人口数据统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。 洲 人口 亚洲 1100 北美洲 250 其他 700 想要解决这个问题你会怎么做生成一个带有洲Code的View是一个解决方法但是这样很难动态的改变统计的方式。如果使用Case函数SQL代码如下: SELECT SUM(population), CASE country WHEN 中国 THEN 亚洲 WHEN 印度 THEN 亚洲 WHEN 日本 THEN 亚洲 WHEN 美国 THEN 北美洲 WHEN 加拿大 THEN 北美洲 WHEN 墨西哥 THEN 北美洲 ELSE 其他 END FROM Table_A GROUP BY CASE country WHEN 中国 THEN 亚洲 WHEN 印度 THEN 亚洲 WHEN 日本 THEN 亚洲 WHEN 美国 THEN 北美洲 WHEN 加拿大 THEN 北美洲 WHEN 墨西哥 THEN 北美洲 ELSE 其他 END; 同样的我们也可以用这个方法来判断工资的等级并统计每一等级的人数。SQL代码如下 SELECT CASE WHEN salary 500 THEN 1 WHEN salary 500 AND salary 600 THEN 2 WHEN salary 600 AND salary 800 THEN 3 WHEN salary 800 AND salary 1000 THEN 4 ELSE NULL END salary_class, COUNT(*) FROM Table_A GROUP BY CASE WHEN salary 500 THEN 1 WHEN salary 500 AND salary 600 THEN 2 WHEN salary 600 AND salary 800 THEN 3 WHEN salary 800 AND salary 1000 THEN 4 ELSE NULL END; 二用一个SQL语句完成不同条件的分组。有如下数据 国家country 性别sex 人口population 中国 1 340 中国 2 260 美国 1 45 美国 2 55 加拿大 1 51 加拿大 2 49 英国 1 40 英国 2 60 按照国家和性别进行分组得出结果如下 国家 男 女 中国 340 260 美国 45 55 加拿大 51 49 英国 40 60 普通情况下用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)而且SQL语句会比较长。下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子 SELECT country, SUM( CASE WHEN sex 1 THEN population ELSE 0 END), --男性人口 SUM( CASE WHEN sex 2 THEN population ELSE 0 END) --女性人口 FROM Table_A GROUP BY country; 这样我们使用Select完成对二维表的输出形式充分显示了Case函数的强大。三在Check中使用Case函数。在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。下面我们来举个例子公司A这个公司有个规定女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话如下所示 CONSTRAINT check_salary CHECK ( CASE WHEN sex 2 THEN CASE WHEN salary 1000 THEN 1 ELSE 0 END ELSE 1 END 1 ) 如果单纯使用Check如下所示 CONSTRAINT check_salary CHECK ( sex 2 AND salary 1000 ) 女职员的条件倒是符合了男职员就无法输入了。 四根据条件有选择的UPDATE。 例有如下更新条件工资5000以上的职员工资减少10% 工资在2000到4600之间的职员工资增加15% 很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句如下所示 --条件1
UPDATE Personnel
SET salary salary * 0.9
WHERE salary 5000;
--条件2
UPDATE Personnel
SET salary salary * 1.15
WHERE salary 2000 AND salary 4600;但是事情没有想象得那么简单假设有个人工资5000块。首先按照条件1工资减少10%变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候 因为这个人的工资是4500在2000到4600的范围之内 需增加15%最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少反而增加了。 如果要是反过来执行那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞如果想要一个SQL 语句实现这个功能的话 我们需要用到Case函数。代码如下: UPDATE Personnel
SET salary CASE WHEN salary 5000THEN salary * 0.9
WHEN salary 2000 AND salary 4600
THEN salary * 1.15
ELSE salary END;这里要注意一点最后一行的ELSE salary是必需的要是没有这行不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。 在Case函数中Else部分的默认值是NULL这点是需要注意的地方。 这种方法还可以在很多地方使用比如说变更主键这种累活。 一般情况下要想把两条数据的Primary key,a和b交换需要经过临时存储拷贝读回数据的三个过程要是使用Case函数的话 一切都变得简单多了。 p_keycol_1col_2a1张三b2李四c3王五假设有如上数据需要把主键a和b相互交换。用Case函数来实现的话代码如下 UPDATE SomeTable
SET p_key CASE WHEN p_key a
THEN b
WHEN p_key b
THEN a
ELSE p_key END
WHERE p_key IN (a, b);同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是如果有需要交换主键的情况发生多半是当初对这个表的设计进行得不够到位建议检查表的设计是否妥当。 五两个表数据是否一致的检查。 Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS可以进行子查询 从而 实现更多的功能。 下面具个例子来说明有两个表tbl_A,tbl_B两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列 的数据中可以找到 返回结果Matched,如果没有找到返回结果Unmatched。 要实现下面这个功能可以使用下面两条语句 --使用IN的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )
THEN Matched
ELSE Unmatched END Label
FROM tbl_A;
--使用EXISTS的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B
WHERE tbl_A.keyCol tbl_B.keyCol )
THEN Matched
ELSE Unmatched END Label
FROM tbl_A;使用IN和EXISTS的结果是相同的。也可以使用NOT IN和NOT EXISTS但是这个时候要注意NULL的情况。 六在Case函数中使用合计函数 假设有下面一个表学号(std_id)课程ID(class_id)课程名(class_name)主修flagmain_class_flg)1001经济学Y1002历史学N2002历史学N2003考古学Y2004计算机N3004计算机N4005化学N5006数学N有的学生选择了同时修几门课程(100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生要选择一门课程作为主修主修flag里面写入 Y。 只选择一门课程的学生主修flag为N(实际上要是写入Y的话就没有下面的麻烦事了为了举例子还请多多包含)。 现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询 只选修一门课程的人返回那门课程的ID 选修多门课程的人返回所选的主课程ID 简单的想法就是执行两条不同的SQL语句进行查询。 条件1 --条件1只选择了一门课程的学生
SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id
HAVING COUNT(*) 1;执行结果1 STD_ID MAIN_class
------ ----------
300 4
400 5
500 6条件2 --条件2选择多门课程的学生
SELECT std_id, class_id AS main_class
FROM Studentclass
WHERE main_class_flg Y ;执行结果2 SELECT std_id,
CASE WHEN COUNT(*) 1 --只选择一门课程的学生的情况
THEN MAX(class_id)
ELSE MAX(CASE WHEN main_class_flg Y
THEN class_id
ELSE NULL END
)
END AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id;运行结果 CASE col_1
WHEN 1 THEN Right
WHEN NULL THEN Wrong
END在这个语句中When Null这一行总是返回unknown所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句可以替换成WHEN col_1 NULL这是一个错误的用法 这个时候我们应该选择用WHEN col_1 IS NULL。 部分示例参考于SQL中Case的使用方法(下篇) 练习 查询出数据库中每天各种充值类型的金额 支付时间按天算支付宝手机短信 银行卡 电话 2010-05-01 50000 2010-06-14 502001000 …… CREATE TABLE [WebGame]
(
[ID] INT IDENTITY(1,1),
[UserName] NVARCHAR(20), --游戏玩家
[PayTime] DATETIME, --充值时间
[PayType] int, --充值类型 0-支付宝-1手机短信-2银行卡,3-电话
[Money] DECIMAL, --充值金额
[IsSuccess] BIT, --是否成功1表示成功0表示失败
CONSTRAINT [PK_WebGame_ID] PRIMARY KEY(ID)
)INSERT INTO WebGame SELECT 张三, 2010-05-01, 0, 50, 1INSERT INTO WebGame SELECT 张三, 2010-06-14, 0, 50, 1INSERT INTO WebGame SELECT 张三, 2010-06-14, 1, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT 张三, 2010-06-14, 1, 100, 0INSERT INTO WebGame SELECT 李四, 2010-06-14, 2, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT 李四, 2010-07-14, 0, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT 王五, 2010-07-14,2, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT 赵六, 2010-07-14, 2, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT 赵六, 2010-07-14, 3, 100, 0 参考answer --answer
select PayTime as 支付时间按天算,sum(case when PayType0 then [Money] else 0 end) as 支付宝,
sum(case when PayType1 then [Money] else 0 end) as 手机短信,
sum(case when PayType2 then [Money] else 0 end) as 银行卡,
sum(case when PayType3 then [Money] else 0 end) as 电话
from WebGame group by PayTime View Code
