网站建设台州,深圳网域官网,做流量任务的试用网站,HTML网站页面建设批量将视频转为图像序列 代码如下#xff0c;代码中带有解释#xff1a;
# 导入所需要的库
import cv2
import os
import numpy as np# 多个视频所在的路径
datasets_path [/home/y/Code/数据集/1/007f.mp4,/home/y/Code/数据集/1/05f.mp4,/… 批量将视频转为图像序列 代码如下代码中带有解释
# 导入所需要的库
import cv2
import os
import numpy as np# 多个视频所在的路径
datasets_path [/home/y/Code/数据集/1/007f.mp4,/home/y/Code/数据集/1/05f.mp4,/home/y/Code/数据集/1/024f.mp4, ]
# 保存图片的根目录
root_image_path r/home/y/Code/test/dataset/# 定义保存图片函数image要保存的图片名字 target_image_path图片序列地址; num: int 类型, 相片名字的后缀。
def save_image(image,target_image_path, num):address target_image_path str(num) .jpgcv2.imwrite(address, image)
# 将一个视频转为图像序列的函数
def get_video_to_img(source_video_path, target_image_path):# 读取视频文件 视频文件路径videoCapture cv2.VideoCapture(source_video_path) # 读帧success, frame videoCapture.read()i 0timeF 30j 0while success:i i 1if (i % timeF 0):j j 1save_image(frame, target_image_path, j) #视频截成图片存放的位置print(save image:, i)success, frame videoCapture.read()# 主函数用于读取多个视频的路径并将每个视频对应的路径 和 保存图片序列的路径 传递给get_video_to_img()函数实现视频转化。
def run_video_to_image():for source_video_path in datasets_path:#创建 保存图片序列所需的目录target_image_path root_image_path / source_video_path.split(/)[-1].split(.)[-2]/if not os.path.exists(target_image_path):os.makedirs(target_image_path)#调用视频转图片序列的函数get_video_to_img(source_video_path, target_image_path)run_video_to_image()
