成都青羊区建设局网站,俞润装饰做哪几个网站,中国最新军事新闻消息,唐山注册公司需要多少钱1、Plasma#xff08;等高线图颜色#xff09;2、Inferno#xff08;黑热图颜色#xff09;3、Cividis#xff08;较好的配色方案#xff0c;适用于色盲#xff09;4、Viridis#xff08;绿色主导的配色方案#xff09; 下面这四种配色是不需要指定的#xff0c;Pyth… 1、Plasma等高线图颜色2、Inferno黑热图颜色3、Cividis较好的配色方案适用于色盲4、Viridis绿色主导的配色方案 下面这四种配色是不需要指定的Python自带的主题无论有多少个种类都适合这里就简单以条形图为例。
1、Plasma等高线图颜色 import matplotlib.pyplot as plt
data {apple: 2.03,bob: 1.96,cel: 1.34,daddy: 1.33,egg: 1.23,flow: 1,glow: 0.99,hight: 0.82,illnes: 0.78,joker: 0.48,kill: 0.21,low: 0.15,mammy: 0.13
}# 将字典按值排序
sorted_data sorted(data.items(), keylambda x: x[1])# 提取标签和值
labels [item[0] for item in sorted_data]
values [item[1] for item in sorted_data]# 设置图形大小和字体大小
plt.rcParams[figure.figsize] (14, 10)
plt.rcParams[font.size] 16# 为每个条形图分配不同的颜色
colors plt.cm.plasma(np.linspace(0, 1, len(labels)))plt.barh(labels, values, colorcolors)
plt.xlabel(title)
# plt.title(各部门/单位数量)# 保存图片
plt.savefig(1.png, bbox_inchestight)# 显示条形图
plt.show()核心代码是下面这句话
colors plt.cm.plasma(np.linspace(0, 1, len(labels)))2、Inferno黑热图颜色 import matplotlib.pyplot as plt
data {apple: 2.03,bob: 1.96,cel: 1.34,daddy: 1.33,egg: 1.23,flow: 1,glow: 0.99,hight: 0.82,illnes: 0.78,joker: 0.48,kill: 0.21,low: 0.15,mammy: 0.13
}# 将字典按值排序
sorted_data sorted(data.items(), keylambda x: x[1])# 提取标签和值
labels [item[0] for item in sorted_data]
values [item[1] for item in sorted_data]# 设置图形大小和字体大小
plt.rcParams[figure.figsize] (14, 10)
plt.rcParams[font.size] 16# 为每个条形图分配不同的颜色
colors plt.cm.inferno(np.linspace(0, 1, len(labels)))
plt.barh(labels, values, colorcolors)
plt.xlabel(title)
# plt.title(各部门/单位数量)# 保存图片
plt.savefig(1.png, bbox_inchestight)# 显示条形图
plt.show()核心代码是下面这句话
colors plt.cm.inferno(np.linspace(0, 1, len(labels)))3、Cividis较好的配色方案适用于色盲 import matplotlib.pyplot as plt
data {apple: 2.03,bob: 1.96,cel: 1.34,daddy: 1.33,egg: 1.23,flow: 1,glow: 0.99,hight: 0.82,illnes: 0.78,joker: 0.48,kill: 0.21,low: 0.15,mammy: 0.13
}# 将字典按值排序
sorted_data sorted(data.items(), keylambda x: x[1])# 提取标签和值
labels [item[0] for item in sorted_data]
values [item[1] for item in sorted_data]# 设置图形大小和字体大小
plt.rcParams[figure.figsize] (14, 10)
plt.rcParams[font.size] 16# 为每个条形图分配不同的颜色
colors plt.cm.cividis(np.linspace(0, 1, len(labels)))plt.barh(labels, values, colorcolors)
plt.xlabel(title)
# plt.title(各部门/单位数量)# 保存图片
plt.savefig(1.png, bbox_inchestight)# 显示条形图
plt.show()核心代码是下面这句话
colors plt.cm.cividis(np.linspace(0, 1, len(labels)))4、Viridis绿色主导的配色方案 colors plt.cm.viridis(np.linspace(0, 1, len(labels)))
