如何学习网站建设app,海口模板建站定制网站,中国企业名录,在线直播系统开发这里写目录标题#xff08;一#xff09;原始图像#xff08;二#xff09;转换原理#xff08;三#xff09;python实现1. 安装库2. python程序编写3. 效果4. 工程文件#xff08;一#xff09;原始图像 #xff08;二#xff09;转换原理
#xff08;三#xff…
这里写目录标题一原始图像二转换原理三python实现1. 安装库2. python程序编写3. 效果4. 工程文件一原始图像 二转换原理
三python实现
python安装可以参考python安装
1. 安装库
首先我们需要安装用到的库按住winr输入cmd打开dos窗口输入下面的命令
pip install opencv-python
pip install numpy2. python程序编写 author:zhixia彩图转灰度图
#import 导入模块每次使用模块中的函数都要是定是哪个模块。
#from…import * 导入模块每次使用模块中的函数直接使用函数就可以了注因为已经知道该函数是那个模块中的了
from skimage.color import rgb2gray #skimage图形处理库 color是颜色空间转换子模块 pip install scikit-image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt #matlab的python库 pip install matplotlib
from PIL import Image # Python Imaging Library 图像处理库 pip install pillow
import cv2 #图像灰度化#cv2的方式
img cv2.imread(lenna.png)
h,w img.shape[:2] #获取图片的high和wide
img_graynp.zeros([h,w],img.dtype) #创建一张和当前图片大小一样的单通道图片
for i in range(h):for j in range(w):m img[i,j]img_gray[i,j] int(m[0]*0.11m[1]*0.59m[2]*0.3) #将BGR坐标转换为gray坐标
print(img_gray)
print(image show grap:%s%img_gray)
cv2.imshow(imageshow gray, img_gray)#plt方式
plt.subplot(221) #表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为1.
img plt.imread(lenna.png)
plt.imshow(img)
print(----image lenna -----)
print(img)#灰度化
img_gray rgb2gray(img)
plt.subplot(222)
plt.imshow(img_gray,cmapgray)
print(-----image gray-------)
print(img_gray)#二值化
img_binary np.where(img_gray 0.5, 1, 0)
print(-----imge_binary------)
print(img_binary)
print(img_binary.shape)#plt方式
plt.subplot(223)
plt.imshow(img_binary, cmapgray)
plt.show()
3. 效果 打印信息 RESTART: E:\ProgramDemo\AI\opencv\opencv\interpolation\image_gray.py
[[162 162 162 ... 169 155 128][162 162 162 ... 169 155 128][162 162 162 ... 169 155 128]...[ 42 42 49 ... 104 100 98][ 43 43 54 ... 103 105 108][ 43 43 54 ... 103 105 108]]
image show grap:[[162 162 162 ... 169 155 128][162 162 162 ... 169 155 128][162 162 162 ... 169 155 128]...[ 42 42 49 ... 104 100 98][ 43 43 54 ... 103 105 108][ 43 43 54 ... 103 105 108]]
----image lenna -----
[[[0.8862745 0.5372549 0.49019608][0.8862745 0.5372549 0.49019608][0.8745098 0.5372549 0.52156866]...[0.9019608 0.5803922 0.47843137][0.8666667 0.50980395 0.43137255][0.78431374 0.3882353 0.3529412 ]][[0.8862745 0.5372549 0.49019608][0.8862745 0.5372549 0.49019608][0.8745098 0.5372549 0.52156866]...[0.9019608 0.5803922 0.47843137][0.8666667 0.50980395 0.43137255][0.78431374 0.3882353 0.3529412 ]][[0.8862745 0.5372549 0.49019608][0.8862745 0.5372549 0.49019608][0.8745098 0.5372549 0.52156866]...[0.9019608 0.5803922 0.47843137][0.8666667 0.50980395 0.43137255][0.78431374 0.3882353 0.3529412 ]]...[[0.32941177 0.07058824 0.23529412][0.32941177 0.07058824 0.23529412][0.36078432 0.10588235 0.22745098]...[0.6784314 0.28627452 0.32941177][0.6745098 0.26666668 0.29803923][0.69411767 0.24313726 0.30980393]][[0.32156864 0.08627451 0.22352941][0.32156864 0.08627451 0.22352941][0.3764706 0.1254902 0.24313726]...[0.7019608 0.27450982 0.30980393][0.70980394 0.2784314 0.31764707][0.7254902 0.2901961 0.31764707]][[0.32156864 0.08627451 0.22352941][0.32156864 0.08627451 0.22352941][0.3764706 0.1254902 0.24313726]...[0.7019608 0.27450982 0.30980393][0.70980394 0.2784314 0.31764707][0.7254902 0.2901961 0.31764707]]]
-----image gray-------
[[0.60802865 0.60802865 0.60779065 ... 0.6413741 0.57998234 0.46985728][0.60802865 0.60802865 0.60779065 ... 0.6413741 0.57998234 0.46985728][0.60802865 0.60802865 0.60779065 ... 0.6413741 0.57998234 0.46985728]...[0.13746354 0.13746354 0.16881412 ... 0.37271804 0.35559532 0.34377727][0.14617059 0.14617059 0.1873059 ... 0.36788785 0.3729255 0.3846753 ][0.14617059 0.14617059 0.1873059 ... 0.36788785 0.3729255 0.3846753 ]]
-----imge_binary------
[[1 1 1 ... 1 1 0][1 1 1 ... 1 1 0][1 1 1 ... 1 1 0]...[0 0 0 ... 0 0 0][0 0 0 ... 0 0 0][0 0 0 ... 0 0 0]]
(512, 512)
4. 工程文件
线性插值函数
