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一、异常捕获
二、迭代器
三、拆包、聚合、映射
四、filter() 函数
五、匿名函数
六、闭包
七、装饰器 一、异常捕获
异常捕获可增强程序的健壮性#xff0c;即程序在遇到遇到异常的时候并不会做中断处理#xff0c;而是会将异常抛出#xff0c;由程序员来分析…目录
一、异常捕获
二、迭代器
三、拆包、聚合、映射
四、filter() 函数
五、匿名函数
六、闭包
七、装饰器 一、异常捕获
异常捕获可增强程序的健壮性即程序在遇到遇到异常的时候并不会做中断处理而是会将异常抛出由程序员来分析异常和做异常处理。
a 1
b 2try:print(运算开始) # 执行print(a b)
except Exception as e:print(运行报错) # 执行print(e)
else:print(未出现异常) # 未执行
finally:print(运行完毕) # 执行 二、迭代器
迭代器通常用于数据结构对象的遍历可以通过for循环控制或者next()函数控制next()函数中可以添加防报错提示防止next()越界访问。
# 1 2 3 4 这四个数字可以组成多少个各个位数不同的数字
count 0
_list [1, 2, 3, 4]
for i in _list:for j in _list:for k in _list:for l in _list:# 利用集合的特性if len({i, j, k, l}) 4:sum i * 1000 j * 100 k * 10 lprint(sum, end )count 1
print(f\ncount {count})x python
y iter(x)
print(y) # str_iterator object at 0x0000016D5FF99A80
print(next(y, 已经迭代结束了)) # p, 在next函数中的字符串便是防报错提示
print(next(y, 已经迭代结束了)) # y
print(next(y, 已经迭代结束了)) # t
print(next(y, 已经迭代结束了)) # h
print(next(y, 已经迭代结束了)) # o
print(next(y, 已经迭代结束了)) # n
print(next(y, 已经迭代结束了)) # 已经迭代结束了
print(next(y, 已经迭代结束了)) # 已经迭代结束了
print(next(y, 已经迭代结束了)) # 已经迭代结束了 三、拆包、聚合、映射
# 拆包
i, j, k, l [1, 2, 3, 4]
print(i, end )
print(j, end )
print(k, end )
print(l) # 1 2 3 4# 聚合, 短板效应
x [1, 2]
y [1, 2, 3]
z [hello, world, !]
print(zip(x, y, z)) # zip object at 0x000001E496F37500
for e in zip(x, y, z):print(e, end ) # (1, 1, hello) (2, 2, world) 32 9 100
print()# 映射短板效应
x [2, 3, 10, 2]
y [5, 2, 2]
a map(pow, x, y) # pow()幂函数pow(2, 5), pow(3, 2), pow(10, 2)
print(a) # map object at 0x000001B45AC2ADA0
for e in a:print(e, end ) # 32 9 100 四、filter() 函数
filter() 函数从数据结构对象obj中筛选出符合某个函数func()条件的数据
filter() 函数会根据所提供的func()函数对可迭代对象obj的每个元素进行遍历将遍历时的运算结果为真的元素以迭代器的形式返回
def Even(n):return n % 2 0a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
b list(filter(Even, a))
print(b) # [2, 4, 6, 8, 10] 五、匿名函数
在Python语言中除了def语句用来定义函数之外还可以使用匿名函数 lambda它是Python一种生成函数对象的表达式形式。
匿名函数通常是创建了可以被调用的函数它返回了函数而并没有将这个函数命名。普通函数需要去依靠函数名去调用而匿名函数没有所以需要把这个函数对象复制给某个变量进行调用lambda有时被叫做匿名函数也就是这个原因需要一个函数又不想动脑筋去想名字这就是匿名函数。匿名函数的 : 冒号前面的变量是形参冒号后面的变量是返回值返回值后面可以加条件判断语句对返回值做选择
func lambda x, y : x y
print(func(2, 5)) # 7func lambda x : x if x % 2 0 else None
print(func(4)) # 4
print(func(5)) # None 六、闭包
闭包函数的必要条件
闭包函数必须返回一个函数对象闭包函数返回的那个函数必须引用外部变量一般不能是全局变量而返回的那个函数内部不一定要return
def func():name pythondef inner():print(hello world)return namereturn innerf func()
f() # hello worldprint(f())
# hello world
# python 用闭包实现日志记录程序
import logging
def log_header(logger_name):logging.basicConfig(levellogging.DEBUG, format%(asctime)s [%(name)s] %(levelname)s %(message)s, datefmt%Y-%m-%d %H:%M:%S)logger logging.getLogger(logger_name)def _logging(something, level):if level debug:logger.debug(something)elif level warning:logger.warning(something)elif level error:logger.error(something)else:raise Exception(I dont know what you want to do? )return _loggingproject_1_logging log_header(project_1)
project_2_logging log_header(project_2)def project_1():#do somethingproject_1_logging(this is a debug info, debug)#do somethingproject_1_logging(this is a warning info, warning)# do somethingproject_1_logging(this is a error info, error)def project_2():# do somethingproject_2_logging(this is a debug info, debug)# do somethingproject_2_logging(this is a warning info, warning)# do somethingproject_2_logging(this is a critical info, error)project_1()
project_2()
#输出
2018-05-26 22:56:23 [project_1] DEBUG this is a debug info
2018-05-26 22:56:23 [project_1] WARNING this is a warning info
2018-05-26 22:56:23 [project_1] ERROR this is a error info
2018-05-26 22:56:23 [project_2] DEBUG this is a debug info
2018-05-26 22:56:23 [project_2] WARNING this is a warning info
2018-05-26 22:56:23 [project_2] ERROR this is a critical info 七、装饰器
闭包本质也是函数参数和返回值都是函数对函数进行增强
语法糖没有增强新功能对语言没有影响更方便程序员使用
import timedef CountTimeWrapper(func):# 闭包def ImproveFunc(*args, **kwargs): # 增强函数应该把接收到的参数传给原函数start_time time.perf_counter()ret func(*args, **kwargs) # 传入参数并记录返回值end_time time.perf_counter()print(f函数的执行时间为{end_time - start_time})return retreturn ImproveFuncCountTimeWrapper # 闭包函数名就是装饰器自增强一次
def PrintOdds(lim100):cnt 0for i in range(lim):if i % 2 0:cnt 1return cntif __name__ __main__:# PrintOdds CountTimeWrapper(PrintOdds)# 装饰器等价于在第一次调用时执行上面语句print(PrintOdds()) # 打印程序运行时间和计算结果
