免费查找资料的网站,四川省建设安全协会网站,筑巢网站建设怎么样,安泽网站建设本文章转载自#xff1a;http://www.cnblogs.com/lijingcong/p/4958617.html 科学计算显卡的两个主要性能指标#xff1a;1、CUDA compute capability#xff0c;这是英伟达公司对显卡计算能力的一个衡量指标#xff1b;2、FLOPS 每秒浮点运算次数#xff0c;TFLOPS表示每…本文章转载自http://www.cnblogs.com/lijingcong/p/4958617.html 科学计算显卡的两个主要性能指标1、CUDA compute capability这是英伟达公司对显卡计算能力的一个衡量指标2、FLOPS 每秒浮点运算次数TFLOPS表示每秒万亿10^12次浮点计算3、另外显存大小也决定了实验中能够使用的样本数量和模型复杂度。1、GTX 系列显卡优缺点 优点单精度计算能力强大显存最大12Gb性价比高 缺点双精度计算能力弱没有计算纠错ECC 内存对于超高精度计算不利 2、Tesla 或 quadro显卡优缺点优点双精度计算能力最强拥有ECC内存增强计算准确率 缺点单精度计算能力差价格较高 总结单从性能上选择Tesla K80是最强大的但也最贵综合性价比来考虑 GTX Titan X/XP 最好。参考1. (GPU Computing) NVIDIA CUDA Compute Capability Comparative Table2. https://developer.nvidia.com/cuda-gpus3. 几款科学计算显卡对比GTX Titan X、GTX 980、Tesla K40 K80 及quadro K4200
