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在数据科学方面#xff0c;Python的语法与数学语法最为接近#xff0c;因此是数学家或经济学家等专业人士…2018年将会是人工智能和机器学习快速发展的一年有专家表示相较之下Python比Java更加接地气也自然而然地成为机器学习的首选语言
在数据科学方面Python的语法与数学语法最为接近因此是数学家或经济学家等专业人士最容易理解和学习的语言。本文将罗列机器学习和数据科学应用程序中最有用的十大Python工具 五大机器学习工具
1、Shogun
SHOGUN是一个机器学习工具箱专注于支持向量机SVM的学习工具箱。它是用C编写的早在1999年就已经创建是最古老的机器学习工具之一它提供了广泛的统一机器学习方法旨在为机器学习提供透明和可访问的算法并为任何对此领域感兴趣的人提供免费的机器学习工具。
Shogun提供了一个记录完善的Python界面用于统一的大规模学习并提供高性能速度。不过Shogun的缺点就是它的API很难使用。项目地址https://github.com/shogun-toolbox/shogun
2、Keras
Keras是一个高级神经网络API提供了一个Python深度学习库。对于任何初学者来说这是机器学习的最佳选择因为与其他库相比它提供了一种更简单的表达神经网络的方法。Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。
据官方网站称Keras侧重于4个主要指导原则即用户友好性模块化易扩展性和与Python协作。然而就速度而言Keras 相对还是比较弱的。项目地址https://github.com/keras-team/keras
3、scikit-learn
scikit-learn 是一个 Python 的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。Scikit-Learn提供了一致且易于使用的API网格以及随机搜索。其主要优势算法简单而且速度快。Scikit-learn的基本功能主要被分为六大部分分类回归聚类数据降维模型选择和数据预处理项目地址https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
4、Pattern
Pattern是一个Web挖掘模块为数据挖掘自然语言处理机器学习网络分析和网络分析提供工具。它还附带完善的文档有50多个示例以及通过350多个单元测试。最重要的是它是免费的项目地址https://github.com/clips/pattern
5、Theano
Theano可以说是最成熟的Python深度学习库之一Theano是以以为希腊毕达哥拉斯哲学家和数学家毕达哥拉斯的妻子的名字命名Theano的主要功能与NumPy紧密集成用符号式语言定义你想要的结果该框架会对你的程序进行编译来高效运行于 GPU 或 CPU。
它还提供了定义优化和评估数学表达式的工具并且可以在Theano上构建大量其他库以探索其数据结构。尽管如此使用Theano还是有一些缺点的; 比如学习它的API可能需要很长时间而另一些人则认为Theano大模型的编译时间显的它不够高效项目地址https://github.com/Theano/Theano 五大数据科学工具
1、SciPy
SciPy (pronounced Sigh Pie) 是一个开源的数学、科学和工程计算包。SciPy使用NumPyIPython或Pandas等各种软件包为常用的数学和科学编程任务提供库。当你想操纵计算机上的数字并显示或发布结果时此工具是一个很好的选择并且它也是免费的。项目地址https://github.com/scipy/scipy
2、Dask
Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。同样通过更改只有几行代码你可以快速对现有代码进行并行处理因为它的DataFrame与Pandas库中的相同它的Array对象的工作方式类似于NumPy能够并行化以纯Python编写。项目地址https://github.com/dask/dask
3、Numba
此工具是一种开源优化编译器它使用LLVM编译器基础结构将Python语法编译为机器码。在数据科学应用中使用Numba的主要优势在于它使用NumPy数组来加速应用程序的能力因为Numba是一个支持NumPy的编译器。就像Scikit-Learn一样Numba也适用于机器学习应用。项目地址https://github.com/numba/numba
4、HPAT
高性能分析工具包HPAT是一个基于编译器的大数据框架。它将Python中的分析/机器学习代码自动扩展到群集/云环境中的大数据分析和机器学习并可以使用jit装饰器优化特定功能。项目地址https://github.com/IntelLabs/hpat
5、Cython
使用数学密码或密码循环运行的代码时Cython是您的最佳选择。Cython是一款基于Pyrex的源代码翻译器可快速生成Python扩展模块(extention module)的工具。Cython语言非常接近Python语言但是Cython还支持调用C函数并在变量和类属性上声明C类型。这允许编译器从Cython代码生成非常高效的C代码。项目地址https://github.com/cython/cython
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