中国纪检监察网站首页,wordpress百度熊掌,如何架设网站服务器,wordpress code标签在当前多模态 AI 和大模型技术风头正劲的背景下#xff0c;Jina AI 始终领跑于创新前沿#xff0c;技术领先。2023 年 10 月 30 日#xff0c;Jina AI 隆重推出 jina-embeddings-v2#xff0c;这是全球首款支持 8192 输入长度的开源向量大模型#xff0c;其性能媲美 OpenA… 在当前多模态 AI 和大模型技术风头正劲的背景下Jina AI 始终领跑于创新前沿技术领先。2023 年 10 月 30 日Jina AI 隆重推出 jina-embeddings-v2这是全球首款支持 8192 输入长度的开源向量大模型其性能媲美 OpenAI 的闭源 text-embedding-ada002。如今jina-embeddings-v2 正式登陆 AWS Marketplace为中大型企业提供了私有化部署向量模型的理想解决方案。 作为亚马逊云科技创业加速器的一员Jina AI 与 AWS 的密切合作体现了双方在推动 AI 技术发展上的共同承诺。这次合作不仅在技术层面上实现了联合更是对未来大模型应用落地的深入探索。 Jina AI 的创始人兼 CEO 肖涵博士对此表示“jina-embeddings-v2 上线 AWS Marketplace是对私有化 AI 解决方案行业标准的一次重大推进。” 现在企业用户可以在 AWS Marketplace 上搜索 jina-embeddings-v2-base/small并将它们直接部署到自己的 AWS 账户中。 AWS SageMaker 的无缝集成 在 Jina AI我们不仅追求技术创新更重视其在 实际应用中的高效实施。因此我们将 jina-embeddings-v2 与 AWS SageMaker 进行了无缝集成为企业用户提供了一种高效便捷的解决方案。企业用户现在可以轻松地将 jina-embeddings-v2 模型直接部署为 SageMaker 终端节点迅速应用到实际业务中无需担忧技术复杂性和部署挑战。 在商业应用方面我们特别注重 经济性和隐私保护。我们的英语 Base 模型和 Small 模型无需额外许可费客户仅需承担 AWS 实例相关费用。这不仅确保了在 Virtual Private CloudVPC内的数据隐私和安全同时也提供了成本效益极高的解决方案。 此外我们为不同业务场景提供多元化的选择。0.27 GB 的 Base 模型和 0.07 GB 的 Small 模型能够服务从深度数据分析到轻量级应用的多样化需求。其中Base 模型以其全面的语义表示能力非常适合企业级搜索和内容推荐。而专门针对移动和边缘设备优化的 Small 模型则突出了在速度和效率上的优势。 jina-embeddings-v2 的独特优势 RAG 应用的理想选择我们深知长文本处理的复杂性特别是在需要广泛信息搜集和深度理解的场景中。jina-embeddings-v2 支持不同语义粒度的完整文本表示使其成为优化 RAG 应用中处理长篇文本的理想选择。它不仅增强了文本的语义理解能力还提供了更大的灵活性和准确性。全球首个支持 8k 输入长度的开源模型jina-embeddings-v2 作为全球首个支持高达 8k 输入长度的开源模型它在多方面比肩 OpenAI 的闭源模型 text-embedding-ada-002。我们的开源模型不仅具有强大的性能更重要的是它为用户提供了根据自己的业务需求进行个性化调整的自由度。更小的维度实现高效的表征在保持与 OpenAI 的 text-embedding-ada-002 模型相当的性能表现的同时jina-embeddings-v2 的向量维度仅为其一半大幅降低了存储需求并提高了检索速度。 开始使用 AWS 上的 jina-embeddings-v2 要开始使用 jina-embeddings-v2请访问 AWS Marketplace 列表并选择最适合您需求的模型。 https://aws.amazon.com/marketplace/seller-profile?idseller-stch2ludm6vgy 以下示例可帮助您开始使用 jina-embeddings-v2 模型 Sagemaker 的实时推理https://github.com/jina-ai/jina-sagemaker/blob/main/notebooks/Real-time%20inference.ipynb使用 SageMaker 批量向量化https://github.com/jina-ai/jina-sagemaker/blob/main/notebooks/Batch%20transform.ipynb 即将推出多语言向量模型 Jina AI 正在积极开发多语言向量模型包括中英双语、德英双语的向量模型。供企业客户在各种云服务提供商CSP上进行私有化部署为全球客户提供更加全面和灵活的 AI 解决方案。随着这些模型的推出不仅将跨越语言障碍更将为企业解锁全球机遇。
