界面网站建设,莱西建设局官方网站,网站后台会员管理系统,微信登录 网站开发线程池的特点#xff1a; 空间换时间,浪费服务器的硬件资源,换取运行效率. 池是一组资源的集合,这组资源在服务器启动之初就被完全创建好并初始化,这称为静态资源. 当服务器进入正式运行阶段,开始处理客户请求的时候,如果它需要相关的资源,可以直接从池中获取,无需动态分配.…线程池的特点 空间换时间,浪费服务器的硬件资源,换取运行效率. 池是一组资源的集合,这组资源在服务器启动之初就被完全创建好并初始化,这称为静态资源. 当服务器进入正式运行阶段,开始处理客户请求的时候,如果它需要相关的资源,可以直接从池中获取,无需动态分配. 当服务器处理完一个客户连接后,可以把相关的资源放回池中,无需执行系统调用释放资源. 工作流程 采用Proactor并发模型主线程负责监听文件描述符接受socket连接若当前监听的socket发生了读写事件就把任务插入到请求队列中工作线程从请求队列中取出任务完成读写数据的处理。
线程池的定义如下
template typename T
class threadpool
{
public:/*thread_number是线程池中线程的数量max_requests是请求队列中最多允许的、等待处理的请求的数量*/threadpool(int actor_model, connection_pool *connPool, int thread_number 8, int max_request 10000);~threadpool();bool append(T *request, int state);bool append_p(T *request);private:/*工作线程运行的函数它不断从工作队列中取出任务并执行之*/static void *worker(void *arg);void run();private:int m_thread_number; //线程池中的线程数int m_max_requests; //请求队列中允许的最大请求数pthread_t *m_threads; //描述线程池的数组其大小为m_thread_numberstd::listT * m_workqueue; //请求队列locker m_queuelocker; //保护请求队列的互斥锁sem m_queuestat; //是否有任务需要处理connection_pool *m_connPool; //数据库int m_actor_model; //模型切换
};
template typename T
threadpoolT::threadpool( int actor_model, connection_pool *connPool, int thread_number, int max_requests) : m_actor_model(actor_model),m_thread_number(thread_number), m_max_requests(max_requests), m_threads(NULL),m_connPool(connPool)
{if (thread_number 0 || max_requests 0)throw std::exception();m_threads new pthread_t[m_thread_number];if (!m_threads)throw std::exception();for (int i 0; i thread_number; i){if (pthread_create(m_threads i, NULL, worker, this) ! 0){delete[] m_threads;throw std::exception();}if (pthread_detach(m_threads[i])){delete[] m_threads;throw std::exception();}}
}
template typename T
threadpoolT::~threadpool()
{delete[] m_threads;
}
template typename T
bool threadpoolT::append(T *request, int state)
{m_queuelocker.lock();if (m_workqueue.size() m_max_requests){m_queuelocker.unlock();return false;}request-m_state state;m_workqueue.push_back(request);m_queuelocker.unlock();m_queuestat.post();return true;
}
template typename T
bool threadpoolT::append_p(T *request)
{m_queuelocker.lock();if (m_workqueue.size() m_max_requests){m_queuelocker.unlock();return false;}m_workqueue.push_back(request);m_queuelocker.unlock();m_queuestat.post();return true;
}
template typename T
void *threadpoolT::worker(void *arg)
{threadpool *pool (threadpool *)arg;pool-run();return pool;
}
template typename T
void threadpoolT::run()
{while (true){m_queuestat.wait();m_queuelocker.lock();if (m_workqueue.empty()){m_queuelocker.unlock();continue;}T *request m_workqueue.front();m_workqueue.pop_front();m_queuelocker.unlock();if (!request)continue;if (1 m_actor_model){if (0 request-m_state){if (request-read_once()){request-improv 1;connectionRAII mysqlcon(request-mysql, m_connPool);request-process();}else{request-improv 1;request-timer_flag 1;}}else{if (request-write()){request-improv 1;}else{request-improv 1;request-timer_flag 1;}}}else{connectionRAII mysqlcon(request-mysql, m_connPool);request-process();}}
}
详细解释下work函数这个函数不断的检查队列是否为空如果不为空会唤醒线程在处理任务前获取锁。从任务队列头部取出任务释放锁如果取出的任务对象是有效指针如果是Proactor并发模型代表有数据要读调用函数读取客户端数据标记请求已被处理获得数据库连接执行数据库操作。
如果读取失败表示需要进行定时器的处理如果m_stat1那么表示要写入数据写入成功标记请求已经被处理否则设置定时器。
如果不是Proactro模型那么直接处理请求。
