求好的设计网站,福州网站开发风格,用个人电脑做服务器建网站,克拉玛依建设局网站62014年的GDP中消费占比已经超过了50%#xff0c;标志着中国经济正在向市场经济转型#xff0c;消费占GDP50%#xff0d;70%是中等发达国家向市场经济过渡的一个表现#xff0c;未来中国经济增长最大的引擎应该来源于消费#xff0c;特别是个人消费。中国正在经历经济结构调… 2014年的GDP中消费占比已经超过了50%标志着中国经济正在向市场经济转型消费占GDP50%70%是中等发达国家向市场经济过渡的一个表现未来中国经济增长最大的引擎应该来源于消费特别是个人消费。中国正在经历经济结构调整和城镇化个人消费需求巨大社会产品较为丰富渠道也较为通畅物流成本正在下降运输能力正在提高。但是社会消费零售总额增加的还不够快资源配置不平衡社会整体消费水平还处于较低的水平。这些问题正在成为中国经济发展的难题是企业和社会需要解决的问题。 大数据的商业应用将会帮助企业解决这些问题大数据的有效利用将会提高社会消费水平将会帮住企业提高效率、洞察客户、增加收入。大数据商业应用未来是万亿级的大市场大数据是大生意。 大数据时代最重要的特征是人类所有的行为都被数据记录下来无论是在电商的购买行为旅游度假娱乐活动行为轨迹等所有的人类社会行为都被各种传感器和互联网记录下来。数据记录了一切人类社会的行为都变成了数据用纸质媒体记录人类历史的时代已经过去历史正在被数据以文字、数据、表格、声音、影像的方式记录了下来。中国的大数据应用主要集中在征信和精准营销这两个市场的规模加在一起不过两千亿但是大数据如果同所有企业的商业需求相结合其产生的化学反应将是巨大的市场规模将会超过万亿大数据是个大生意。 百度连接了信息与读者阿里连接了商品与消费者腾讯连接了人与人。BAT所有的连接都是建立在数据基础之上的可以认为大数据连接了一切。数据连接了消费者和商家数据连接了客户习惯数据连接客户喜好数据连接了位置数据连接了时间和空间数据连接了历史和现在。连接一切的大数据将会反馈所连接的事物、空间和时间通过数据记录来反馈物体的移动客户的消费习惯个人爱好行为习惯活动轨迹运动规律等。重要的这些反馈数据能知道你是谁、你在哪里、你喜欢什么、你在干什么、你的消费能力、以及你未来的需求等。所有被反馈的事物都被打上了一个或多个数据标签这些具有价值的标签经过整理和分析后将会揭示事物之间的相关性和规律将会为个人、商家、社会带来巨大价值。 1、大数据帮助制造业规划生产降低资源浪费 制造业过去面临生产过剩的压力很多产品包括家电、纺织产品、钢材、水泥、电解铝等都没有按照市场实际需要生产造成了资源的极大浪费。利用电商数据、移动互联网数据、零售数据我们可以了解未来产品市场都需求为客户定制产品。 例如依据用户在电商搜索产品的数据以及物流数据可以推测出家电产品和纺织产品未来的实际需求量厂家将依据这些数据来进行生产避免生产过剩。移动互联网的位置信息可以帮助了解当地人口进出的趋势避免生产过多的钢材和水泥 2、移动大数据帮助房地产开发商规划房地产开发 房地产行业在过去为中国GDP贡献了很大力量未来粗放型的房地产行业将会转向精细化经营从选地到规划和从设计到建设都需要参考当地到人口数据和消费者信息进行科学决策利用大数据商业应用加快房子销售速度降低自身负债。 房地产公司可以利用人群的手机位置信息来帮助企业进行开发规划、土地选址、商铺开发等。同时利用人群到用户画像信息帮助房产公司选择合作商户提升消费人气最终提高房产价值。 3、移动大数据帮助餐饮零售行业进行选址和顾客导流 餐饮零售行业最关注客户流量过去开店选址时经常安排人员在十字路口进行人流统计利用统计的人口流动信息来决定开店地址。进入到移动互联网时代之后智能手机的位置信息可以帮助餐饮零售行业进行开店选址企业可以参考客户画像来决定开店的规模以及产品的类别。 移动互联网端的用户标签和画像数据还可以帮助企业进行一些精准营销为新开的商户导入客流。特别是在规模较大的购物商厦中移动App端的位置导航功能可以指引客户找到新的商户参加促销活动。市场上已经有成熟的零售餐饮商家和移动互联网大数据公司在开店引流方面进行合作资金利用的杠杆率超过了5倍投入产出比较高。 4、传感器数据帮助产品进行故障诊断和预测 家电和汽车正在走向智能化通过安装传感器汽车和智能家电可以将运行参数和运行状态传送到厂家的云平台厂家可以了解其产品的运行状态零部件的老化程度帮助厂家及时更换故障器件延长产品使用寿命提高安全系数。汽车行业和智能家电在物联网领域将会产生巨大的市场云计算和大数据处理平台将起到关键的作用。 中国汽车市场的销售规模超过万亿家电市场也有一万多亿。车联网和智能家电涉及的大数据应用市场也是巨大的按照大数据商业变现高杠杆率的特点其市场规模至少应该在百亿左右。 5、利用移动互联网位置信息进行精准营销 O2O已经成为了一个重要的商业模式很多互联网企业和传统企业都在寻找O2O的应用场景订餐、教育、家政、汽车美容等都成为O2O的应用典范。移动互联网数据具有LBS和实时特点可以帮助企业及时连接客户依据客户需求进行精准营销。 大型购物中心一般都设有电影院经常存在某些电影在开场前30分钟大量电影票还没有出售的情况。借助于手机App推送广告功能电影院在电影放映前30分钟可以将电影票以2折价格推送给正在周围就餐的客户。依据客户画像信息电影票将推送给喜爱看电影的顾客增加电影销售额。企业可以利用手机App进行广告推送做到千人千面依据客户喜好来进行广告推送。这种精准广告推送具有成本低、转化率高的特点在餐饮、服装、美容、零售等行业取得了良好的应用效果。如果基于位置信息的精准广告推送被大规模的商业应用将会促进商品流转大幅度提高社会消费总额帮助传统企业实现互联网的战略。 6、电商大数据将会帮助企业优化资源配置 电商是最早利用大数据进行精准营销的行业电商网站内推荐引擎将会依据客户的购买行为进行关联产品的推荐。除了精准营销电商还可以依据客户消费习惯来提前为客户备货并利用便利店作为货物中转点在客户下单后的短时间内将货物送上门提高客户体验。电商还可以利用其交易数据和现金流数据为其生态圈内的商户提供小额贷款也可以将此数据提供给银行为中小企业信贷提供支持。 电商的数据量足够大数据较为集中数据种类较多其商业应用具有较大的想象空间。包括预测流行趋势消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、消费行为的相关度、消费热点等。依托大数据分析电商可帮助企业进行产品设计、库存管理、计划生产、资源配置等有利于精细化大生产提高生产效率优化资源配置。 7、移动大数据助力交通运输规划和管理 交通大数据应用主要在两个方面一方面可以利用大数据传感器的数据了解车辆通行密度合理进行道路规划。另一方面可以利用大数据分析来实现交通信号灯智能切换提高已有线路运输能力。 在美国政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯降低了50%以上的交通事故率。大数据可以帮助机场安排航班起降提高管理效率航空公司可以利用大数据提高上座率降低运行成本铁路公司可以利用大数据安排客运和货运列车降低运营成本。 8、大数据帮助金融行业进行价值变现 大数据在金融行业应用范围较广典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务。招商银行利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析每周给客户发送针对性广告信息。 中国目前金融行业大数据价值变主要在用户体验提升和大数据营销两个方面其中招商银行信用卡中心和平安银行走到了金融行业的前面。 大数据在很多行业都有广泛的应用场景例如在医疗行业农林牧渔、能源行业、物流行业等大数据将会是电商之后的另外一个巨大市场结合了所有行业的商业需求之后大数据产业的市场规模将会是个万亿级别。大数据不是电力但是比电力更能提供动力大数据不是石油但是比石油更能驱动企业发展。 本文作者佚名 来源51CTO
