百度云自助建站,上海美容网站建设,企业怎么做网站,专业苏州网站建设公司图像处理中OCR(Optical Character Recognition光学字符识别)场景非常多#xff0c;也给大家的工作生活带来了很多便利#xff0c;比如车牌识别就能管理停车场车辆的出入#xff0c;快递时只需给一个带有快递信息的图就能自动解析上传发件信息和收件信息#xff0c;再比如我… 图像处理中OCR(Optical Character Recognition光学字符识别)场景非常多也给大家的工作生活带来了很多便利比如车牌识别就能管理停车场车辆的出入快递时只需给一个带有快递信息的图就能自动解析上传发件信息和收件信息再比如我们很多时候需要绑定银行卡要输入好长一串数字实数麻烦也只需要对着银行卡拍照即可自动识别出卡号这样的例子太多。OCR的魅力确实挺大有没有想过自己尝试来解决一些问题今天分享github上的一个中文字识别的项目非常棒能够带你入门身份证识别和火车票识别。项目地址https://github.com/chineseocr/chineseocr该项目是基于yolo3与crnn实现的中文识别。能实现以下功能 文字方向检测 0、90、180、270度检测(支持dnn/tensorflow) 支持(darknet/opencv dnn /keras)文字检测,支持darknet/keras训练 不定长OCR训练(英文、中英文) crnn\dense ocr 识别及训练 ,新增pytorch转keras模型代码(tools/pytorch_to_keras.py) 支持darknet 转keras, keras转darknet, pytorch 转keras模型 身份证/火车票结构化数据识别 新增CNNctc模型支持DNN模块调用OCR单行图像平均时间为0.02秒以下快下载代码试试吧-END-已有50万人加入14天坚持学Python计划世界正在奖励坚持学习的人
