企业展示型网站php,淄博百度网站建设,低成本网络营销方式,互联网创意网站有哪些文章目录1. 题目2. 解题2.1 贪心2.2 动态规划1. 题目
给定一个区间的集合#xff0c;找到需要移除区间的最小数量#xff0c;使剩余区间互不重叠。
注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”#xff0c;但没有相互重叠。
示例…
文章目录1. 题目2. 解题2.1 贪心2.2 动态规划1. 题目
给定一个区间的集合找到需要移除区间的最小数量使剩余区间互不重叠。
注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”但没有相互重叠。
示例 1:
输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后剩下的区间没有重叠。示例 2:
输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。示例 3:
输入: [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间因为它们已经是无重叠的了。来源力扣LeetCode 链接https://leetcode-cn.com/problems/non-overlapping-intervals 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权非商业转载请注明出处。 2. 解题
2.1 贪心
按照结束位置升序排序找到 满足prev[end] next[start]的下一个更新prev为next寻找下一个next这些找到的是无重叠的最长的区间长度
class Solution {
public:int eraseOverlapIntervals(vectorvectorint intervals) {if(intervals.empty()) return 0;sort(intervals.begin(), intervals.end(),[](auto a, auto b){return a[1] b[1];});int i, count 1, n intervals.size();vectorint prev(intervals[0]);for(i 1; i n; i){if(prev[1] intervals[i][0]){count;prev intervals[i];}}return n-count;}
};2.2 动态规划
按照区间的起点位置升序排序然后状态方程 dp[i]max(dp[i],dp[j]1),ifprev[j][1]cur[i][0]dp[i] max(dp[i], dp[j]1), if \quad prev[j][1] cur[i][0]dp[i]max(dp[i],dp[j]1),ifprev[j][1]cur[i][0]
class Solution {
public:int eraseOverlapIntervals(vectorvectorint intervals) {if(intervals.empty()) return 0;sort(intervals.begin(), intervals.end(),[](auto a, auto b){return a[0] b[0];});vectorint dp(intervals.size(),1);int i, j, maxlen 1;for(i 1; i intervals.size(); i){j i-1;while(j0 intervals[j][1] intervals[i][0])j--;if(j 0)dp[i] max(dp[i], dp[j]1);maxlen max(maxlen, dp[i]);}return intervals.size()-maxlen;}
};168 ms 25.3 MB
