网站建设的重点难点,广州网站整站优化,福州网站制作,蒙牛企业网站建设规划书一、归并排序原理 归并排序#xff08;MERGE-SORT#xff09;是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法#xff08;Divide and Conquer#xff09;的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并#xff0c;得到完全有序的序列#xff1b;即先使每个子序…一、归并排序原理
归并排序MERGE-SORT是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法Divide and Conquer的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并得到完全有序的序列即先使每个子序列有序再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表称为二路归并。归并过程为比较a[i]和b[j]的大小若a[i]≤b[j]则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中并令i和k分别加上1否则将第二个有序表中的元素b[j]复制到r[k]中并令j和k分别加上1如此循环下去直到其中一个有序表取完然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到r中从下标k到下标t的单元。归并排序的算法我们通常用递归实现先把待排序区间[s,t]以中点二分接着把左边子区间排序再把右边子区间排序最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[s,t]。二、算法实现 package cn.mk;import java.util.Arrays;/**** author MK*/
public class MergeSort {public static void mergeSort(int[] data) {mergeSortCall(data, 0, data.length-1);}/*** 归并递归* param data 序列* param low 开始* param high 末尾*/private static void mergeSortCall(int[] data,int low,int high) {if(lowhigh){int mid(lowhigh)/2;mergeSortCall(data,low,mid); //左边递归mergeSortCall(data, mid1, high);//右边递归mergeUnit(data,low,mid,high); //合并}}/*** 合并* param data 序列* param low 起始* param mid 中间* param high 末尾*/private static void mergeUnit(int[] data, int low, int mid, int high) {int n1mid-low1;int n2high-mid;int[] d1new int[n1];int[] d2new int[n2];System.arraycopy(data, low, d1, 0, n1);// data[low..mid]复制到d1System.arraycopy(data, mid1, d2, 0, n2);//data[mid1..high]复制到d2int i0;int j0;int klow;//开始合并两个序列while (in1jn2) { if(d1[i]d2[j]){data[k]d1[i];}else{data[k]d2[j];}k;}//剩余的d1追加到后面while (in1) { data[k]d1[i];}//剩余的d2追加到后面while (jn2) { data[k]d2[j];}}public static void main(String[] args) {int[] data{2,1,5,-2};mergeSort(data);System.out.println(Arrays.toString(data));}
} 三、算法复杂度
最好时间O(nlogn)最坏时间O(nlogn)平均时间O(nlogn)算法稳定空间复杂度O(n)。n越大时候算法效率越好。
