建设局施工许可证网站,太原做网站的网络公司,做网站时的兼容问题,怎么用家里的电脑做网站服务器Stable Diffusion是一个强大的图像生成AI模型#xff0c;但它通常需要大量调整和提示工程。Fooocus的目标是改变这种状况。
Fooocus的创始人Lvmin Zhang#xff08;也是 ControlNet论文的作者#xff09;将这个项目描述为对“Stable Diffusion”和“ Midjourney”设计的重新…Stable Diffusion是一个强大的图像生成AI模型但它通常需要大量调整和提示工程。Fooocus的目标是改变这种状况。
Fooocus的创始人Lvmin Zhang也是 ControlNet论文的作者将这个项目描述为对“Stable Diffusion”和“ Midjourney”设计的重新设计。Fooocus就像是Midjourney的免费离线版本但是它使用SDXL模型。或者说它将Stable Diffusion的出图过程做了非常好的优化没有那么多繁琐的配置。
Fooocus内置和自动化了许多优化和质量改进将其他页面的手动设置变为了自动配置这样就和Midjourney一样这将在每次尝试中获得良好的结果。如果你想做更多你可以使用Fooocus的Advanced选项卡。比如说设置清晰度过滤器或自定义lora。
在这篇文章中我们将介绍如何在本地和Colab上使用Fooocus
在Windows上运行
只需要在下载文件解压缩然后运行run.bat,就是这么简单 在第一次运行时它会自动下载模型如果你已经有这些文件你可以把它们复制到上面的位置以加快安装速度。
sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensorssd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors Fooocus可以在16gb RAM和6GB VRAM的系统上运行性能非常好下面图片来自的Github。
最低要求是4GB Nvidia GPU内存(4GB VRAM)和8GB系统内存(8GB RAM)。 在Linux上运行
Linux上会更加简单 git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.gitcd Fooocusconda env create -f environment.yamlconda activate fooocuspip install -r requirements_versions.txt与Windows类似下载模型以加快过程但是他的启动命令变为: python launch.py或者如果想打开远程端口需要使用listen参数 python launch.py --listen在Google Colab上运行
因为需要使用GPU所以我们这里选择T4 GPU因为它已经够用了 然后使用下面命令由于下载和安装该操作可能需要一些时间才能完成但是Colab的下载速度很快我们不需要传输模型了 %cd /content!git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus!apt -y update -qq!wget https://github.com/camenduru/gperftools/releases/download/v1.0/libtcmalloc_minimal.so.4 -O /content/libtcmalloc_minimal.so.4%env LD_PRELOAD/content/libtcmalloc_minimal.so.4!pip install torchsde0.2.5 einops0.4.1 transformers4.30.2 safetensors0.3.1 accelerate0.21.0!pip install pytorch_lightning1.9.4 omegaconf2.2.3 gradio3.39.0 xformers0.0.20 triton2.0.0 pygit21.12.2!apt -y install -qq aria2!aria2c --console-log-levelerror -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/sd_xl_base_1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors -d /content/Fooocus/models/checkpoints -o sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors!aria2c --console-log-levelerror -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/sd_xl_refiner_1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors -d /content/Fooocus/models/checkpoints -o sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors!aria2c --console-log-levelerror -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors -d /content/Fooocus/models/loras -o sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors%cd /content/Fooocus!git pull!python launch.py --share当它完成时会看到一个连接类似下图 点击右边的gradio.live链接就可以看到界面了如果要进行高级设置可以在advanced 选项中看到更多的高级设置 总结
Fooocus的操作要比AUTOMATIC1111方便很多并且安装也简单看看我生成的结果 最后Github更详细信息可以看这里
https://avoid.overfit.cn/post/7428cf29b9bd438e9948178252bf9ee5
