算命公司网站建设制作开发方案,网站建设报价方案.xls,多功能垫块机,网站链接 动态图怎么做本篇文章给大家带来的内容是关于Python中lambda表达式的简单介绍(附示例)#xff0c;有一定的参考价值#xff0c;有需要的朋友可以参考一下#xff0c;希望对你有所帮助。一#xff1a;匿名函数的定义lambda parameter_list: expression二#xff1a;三元表达式条件为真时…本篇文章给大家带来的内容是关于Python中lambda表达式的简单介绍(附示例)有一定的参考价值有需要的朋友可以参考一下希望对你有所帮助。一匿名函数的定义lambda parameter_list: expression二三元表达式条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假的时候返回的结果三mapmap(func(arg1, arg2...), list1_arg1, list2_arg2)对后面输入的list分别执行前面的函数(数学的映射)四reducereduce(func(arg1, arg2...), list1_arg, init_value)连续计算连续调用lambda表达式五filterfilter(func(arg1, arg2...), list1_arg1)当条件满足的时候数据会被过滤出来六函数式编程和命令式编程defif --elseformap reduce filterlambda函数式编程的思想。。。。命令式编程的思想。。。。函数式编程关心数据的映射命令式编程关心解决问题的步骤函数式编程(1)指的是函数与其他数据类型一样处于平等地位可以赋值给其他变量也可以作为参数传入另一个函数或者作为别的函数的返回值。(2) 只用表达式不用语句from functools import reduce# ----------------------------------------------------------------## 匿名函数的定义# ----------------------------------------------------------------#def add(x, y):add x and y:param x: x can be str or num:param y: y can be str or num:return: xyreturn x y# lambda parameter_list: expressionuser_sum lambda arg1, arg2: arg1 arg2my_sum user_sum(2, 2)print(my_sum)# ----------------------------------------------------------------## 三元表达式# ----------------------------------------------------------------#a, b 1, 2r a if a b else bprint(r)# ----------------------------------------------------------------## map(func, list)对后面输入的list分别执行前面的函数(数学的映射)# ----------------------------------------------------------------#myListMap1 [1, 2, 3, 4]myNewListMap1 map(lambda x: x ** 2, myListMap1) # 返回为map类型的数据结构print(type(myNewListMap1))print(myNewListMap1:, list(myNewListMap1)) # 转换为list# 两个或者多个参数的map函数的使用# 当两个参数种元素的个数不相同的时候会截断myListMap2 [1, 2, 3, 4]myNewListMap2 map(lambda x, y: x y, myListMap1, myListMap2)print(myNewListMap2:, list(myNewListMap2))# ----------------------------------------------------------------## reduce(func, list)连续计算连续调用lambda表达式# ----------------------------------------------------------------#myListReduce [1, 2, 3, 4]# 把list中的值一个一个放进lambda中r reduce(lambda x, y: x y, myListReduce)print(r)# 对第一个函数参数进行初始化r reduce(lambda x, y: x y, myListReduce, 10)print(r)# filtermyListFilter [3, 5, 6, 7, 8, 9, 10]myNewListFilter filter(lambda x: x % 2 1, myListFilter)print(myNewListFilter, list(myNewListFilter))list_x [1, 1, 0, 0]filter_list filter(lambda x: True if x 1 else False, list_x)print(list(filter_list))
