阿里云怎么做静态网站,沈阳网站建设模板,网站空间续费,江阴网站建设哪家好1、haystack简介Haystack是django的开源全文搜索框架(全文检索不同于特定字段的模糊查询#xff0c;使用全文检索的效率更高 )#xff0c;该框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh, Xapian#xff0c;搜索引擎它是一个可插拔的后端(很像Django的数据库层)#xff0c;所以几乎你…1、haystack简介Haystack是django的开源全文搜索框架(全文检索不同于特定字段的模糊查询使用全文检索的效率更高 )该框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh, Xapian搜索引擎它是一个可插拔的后端(很像Django的数据库层)所以几乎你所有写的代码都可以在不同搜索引擎之间便捷切换- 全文检索不同于特定字段的模糊查询使用全文检索的效率更高并且能够对于中文进行分词处理- haystackdjango的一个包可以方便地对model里面的内容进行索引、搜索设计为支持whoosh,solr,Xapian,Elasticsearc四种全文检索引擎后端属于一种全文检索的框架- whoosh纯Python编写的全文搜索引擎虽然性能比不上sphinx、xapian、Elasticsearc等但是无二进制包程序不会莫名其妙的崩溃对于小型的站点whoosh已经足够使用- jieba一款免费的中文分词包如果觉得不好用可以使用一些收费产品2、安装pip3 install django-haystackpip3 install whooshpip3 install jieba #pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jieba3、配置1)添加Haystack到 INSTALLED_APPS跟大多数Django的应用一样你应该在你的设置文件(通常是settings.py)添加Haystack到INSTALLED_APPS. 示例INSTALLED_APPS [‘django.contrib.admin‘,‘django.contrib.auth‘,‘django.contrib.contenttypes‘,‘django.contrib.sessions‘,‘django.contrib.sites‘,#添加‘haystack‘,# 你的app‘app‘,]2)修改settings.py在你的settings.py中你需要添加一个设置来指示站点配置文件正在使用的后端以及其它的后端设置。HAYSTACK——CONNECTIONS是必需的设置并且应该至少是以下的一种Solr示例HAYSTACK_CONNECTIONS {‘default‘: {‘ENGINE‘: ‘haystack.backends.solr_backend.SolrEngine‘,‘URL‘: ‘http://127.0.0.1:8983/solr‘#...or for multicore...#‘URL‘: ‘http://127.0.0.1:8983/solr/mysite‘,},}Elasticsearch示例HAYSTACK_CONNECTIONS {‘default‘: {‘ENGINE‘: ‘haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine‘,‘URL‘: ‘http://127.0.0.1:9200/‘,‘INDEX_NAME‘: ‘haystack‘,},}Whoosh示例#需要设置PATH到你的Whoosh索引的文件系统位置importosHAYSTACK_CONNECTIONS{‘default‘: {‘ENGINE‘: ‘haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine‘,‘PATH‘: os.path.join(os.path.dirname(__file__), ‘whoosh_index‘),},}#自动更新索引HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR ‘haystack.signals.RealtimeSignalProcessor‘Xapian示例#首先安装Xapian后端(http://github.com/notanumber/xapian-haystack/tree/master)#需要设置PATH到你的Xapian索引的文件系统位置。importosHAYSTACK_CONNECTIONS{‘default‘: {‘ENGINE‘: ‘xapian_backend.XapianEngine‘,‘PATH‘: os.path.join(os.path.dirname(__file__), ‘xapian_index‘),},}4、处理数据创建索引models.pyfrom django.db importmodels#Create your models here.classArticle(models.Model):title models.CharField(max_length32)desc models.CharField(max_length128)contend models.TextField()如果你想针对某个app例如app做全文检索则必须在blog的目录下面建立search_indexes.py文件文件名不能修改;from haystack importindexesfrom app01.models importArticleclassArticleIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):#类名必须为需要检索的Model_nameIndex这里需要检索Article所以创建ArticleIndextext indexes.CharField(documentTrue, use_templateTrue)#创建一个text字段##其它字段#desc indexes.CharField(model_attr‘desc‘)#content indexes.CharField(model_attr‘content‘)def get_model(self):#重载get_model方法必须要有returnArticledef index_queryset(self, usingNone):return self.get_model().objects.all()为什么要创建索引索引就像是一本书的目录可以为读者提供更快速的导航与查找。在这里也是同样的道理当数据量非常大的时候若要从这些数据里找出所有的满足搜索条件的几乎是不太可能的将会给服务器带来极大的负担。所以我们需要为指定的数据添加一个索引(目录)在这里是为Note创建一个索引索引的实现细节是我们不需要关心的至于为它的哪些字段创建索引怎么指定 ,下面开始讲解;每个索引里面必须有且只能有一个字段为 documentTrue这代表haystack 和搜索引擎将使用此字段的内容作为索引进行检索(primary field)。其他的字段只是附属的属性方便调用并不作为检索数据注意如果使用一个字段设置了documentTrue则一般约定此字段名为text这是在ArticleIndex类里面一贯的命名以防止后台混乱当然名字你也可以随便改不过不建议改。另外我们在text字段上提供了use_templateTrue。这允许我们使用一个数据模板(而不是容易出错的级联)来构建文档搜索引擎索引。你应该在模板目录下建立新的模板search/indexes/blog/article_text.txt并将下面内容放在里面。#在目录“templates/search/indexes/应用名称/”下创建“模型类名称_text.txt”文件{{ object.title}}{{ object.desc }}{{ object.content }}此数据模板的作用是对Article表中的三个字段建立索引当检索的时候会对这三个字段做全文检索匹配;5、设置视图1)先设置路由from django.conf.urls importurl, includefrom django.contrib importadminfrom app01 importviewsurlpatterns[url(r‘^admin/‘, admin.site.urls),url(r‘^search/‘, include(‘haystack.urls‘)), #路由]2)设置搜索模板templates/search/search.html}{% if query %}搜索结果如下{% for result in page.object_list %}{#{{ result.object.title }}#}{% highlight result.object.title with query %}{{ result.object.content|safe }}{# {% highlight result.object.content with query %}#}{% empty %}啥也没找到{% endfor %}{% if page.has_previous or page.has_next %}{% if page.has_previous %}{% endif %}«上一页{% if page.has_previous %}{% endif %}|{% if page.has_next %}{% endif %}下一页 »{% if page.has_next %}{% endif %}{% endif %}{% endif %}需要注意的是page.object_list实际上是SearchResult对象的列表。这些对象返回索引的所有数据。它们可以通过{{result.object}}来访问。所以{{ result.object.title}}实际使用的是数据库中Article对象来访问title字段的。3)重建索引现在你已经配置好了所有的事情是时候把数据库中的数据放入索引(放入whoosh)了。Haystack附带的一个命令行管理工具使它变得很容易。先在article表中插入两条数据再执行数据库迁移然后运行 rebuild_index6、使用jieba分词1)建立ChineseAnalyzer.py文件把新建的ChineseAnalyzer.py文件保存在haystack的安装文件夹下路径如“D:python3Libsite-packageshaystackackends”importjiebafrom whoosh.analysis importTokenizer, TokenclassChineseTokenizer(Tokenizer):def __call__(self, value, positionsFalse, charsFalse,keeporiginalFalse, removestopsTrue,start_pos0, start_char0, mode‘‘, **kwargs):t Token(positions, chars, removestopsremovestops, modemode,**kwargs)seglist jieba.cut(value, cut_allTrue)for w inseglist:t.original t.text wt.boost 1.0ifpositions:t.pos start_pos value.find(w)ifchars:t.startchar start_char value.find(w)t.endchar start_char value.find(w) len(w)yieldtdefChineseAnalyzer():return ChineseTokenizer()2)复制同目录下的whoosh_backend.py文件改名为whoosh_cn_backend.py注意文件名不要写错whoosh_backend.py和whoosh_cn_backend.py两个文件更改内容如下#导模块from .ChineseAnalyzer importChineseAnalyzer#查找analyzerStemmingAnalyzer()#改为analyzerChineseAnalyzer()7、在模板中创建搜索栏在templates下创建index.html启动项目然后在浏览器中输入http://127.0.0.1:8000/index 8、其他配置增加更多变量from haystack.views importSearchViewfrom .models import *classMySeachView(SearchView):def extra_context(self): #重载extra_context来添加额外的context内容context super(MySeachView,self).extra_context()side_list Topic.objects.filter(kind‘major‘).order_by(‘add_date‘)[:8]context[‘side_list‘] side_listreturncontext#路由修改url(r‘^search/‘, search_views.MySeachView(), name‘haystack_search‘),高亮显示{% highlight result.summary with query %}# 这里可以限制最终{{ result.summary }}被高亮处理后的长度{% highlight result.summary with query max_length 40 %}#html中}
