深圳专业建网站多少钱,海门网站开发,网站建设服务合同缴纳印花税吗,150m网站空间知识点 Pandas的数据类型有两种#xff1a;1、Series 一维#xff0c;带标签数组2、DataFrame 二维#xff0c;Series容器Serial对象本质上由两个数组构成#xff0c;一个数组构成对象的健(index,索引),一个数组构成对象的值(values).因此Series可以看作是键值对(健--值…知识点 Pandas的数据类型有两种1、Series 一维带标签数组2、DataFrame 二维Series容器Serial对象本质上由两个数组构成一个数组构成对象的健(index,索引),一个数组构成对象的值(values).因此Series可以看作是键值对(健--值) 1、Series创建 #方式1 可以手动指定index
t pd.Series(np.arange(10))
print(t)
b pd.Series(range(4),index [a,b,c,d])
print(b)#方式2 字典包含了index
temp_dict {name:yangwj,age:28,tel:10080}
a pd.Series(temp_dict) 2、Series索引与切片 a)索引一个的时候直接传入序号或者index,多个的时候传入序号或者index的列表 print(a[name])#通过key
print(a[1])#通过indexprint(a.index) #获取索引列表
print(len(a.index)) #获取索引列表长度
print(list(a.index)) #获取索引并转为列表
print(a.values) #获取值类型为ndarrayprint(a[a1]) #布尔索引 b)切片直接传入start end或者步长即可 print(a[:2])#切片
print(**10)
print(a[::2]) #按步长切片 返回一个无序的Series
print(**10)
print(a[[1,2]])#获取多个 3、Series其他属性与方法 b pd.Series(range(5),index [a,b,c,d,a])
print(b)print(b.max()) #最大值
print(b.min()) #最小值
print(b.idxmax()) #最大值位置
print(b.idxmin()) #最小值位置
#print(b.quantile(0.1)) #10%分位数 0.30000000000000004
#print(b.sum) #求和但是不使用
#print(**10)
#print(b.mean) #求均值
#rint(b.median) #求中位数
#print(b.std) #标准差
#print(b.ptp) #极差 最大值-最小值
#print(b.cov) #协方差
#print(b.mode()) #众数
#print(b.var) #方差
#print(b.kurt) #峰度
#print(b.skew) #偏度
print(b.describe()) #Series整体信息描述
count 5.000000mean 2.000000std 1.581139min 0.00000025% 1.00000050% 2.00000075% 3.000000max 4.000000print(b.describe()[count]) #获取个数
# print(**10)
print(pd.isnull(b)) #是空
print(pd.notnull(b)) #不为空
print(pd.isna(b)) #是nan
print(pd.notna(b)) #不是nan
print(b.head()) #获取前5行数据
print(b.tail()) #获取末尾5行数据 4、Series读取外部数据 #读取CSV文件
g pd.read_csv(./youtube_video_data/GB_video_data_numbers.csv)
#print(g)#pd.read_sql() #从数据库读取 转载于:https://www.cnblogs.com/ywjfx/p/10836727.html
