闸北手机网站建设,工业互联网平台应用,网站开发软件有哪些,WordPress搭建邮件服务器VTK#xff08;Visualization Toolkit#xff09;是3D计算机图形学、图像处理和可视化的强大工具。它可以通过Python绑定使用#xff0c;适合于科学数据的复杂可视化。Mayavi 依赖于 VTK (Visualization Toolkit)#xff0c;一个用于 3D 计算机图形、图像处理和可视化的强大…VTKVisualization Toolkit是3D计算机图形学、图像处理和可视化的强大工具。它可以通过Python绑定使用适合于科学数据的复杂可视化。Mayavi 依赖于 VTK (Visualization Toolkit)一个用于 3D 计算机图形、图像处理和可视化的强大库。
安装
pip install mayavi
pip install vtk示例代码
vtk画圆锥
import vtk# 创建一个锥体
cone vtk.vtkConeSource()
cone.SetHeight(3.0)
cone.SetRadius(1.0)
cone.SetResolution(10)# 创建映射器 Mapper
coneMapper vtk.vtkPolyDataMapper()
coneMapper.SetInputConnection(cone.GetOutputPort())# 创建演员 Actor
coneActor vtk.vtkActor()
coneActor.SetMapper(coneMapper)
coneActor.GetProperty().SetColor(0.2, 0.63, 0.79)
coneActor.GetProperty().SetSpecular(0.5)
coneActor.GetProperty().SetSpecularPower(30)# 创建渲染器 Renderer
renderer vtk.vtkRenderer()
renderer.AddActor(coneActor)
renderer.SetBackground(0.1, 0.2, 0.4)# 创建渲染窗口 RenderWindow
renderWindow vtk.vtkRenderWindow()
renderWindow.AddRenderer(renderer)
renderWindow.SetSize(800, 600)# 创建渲染窗口交互器 RenderWindowInteractor
renderWindowInteractor vtk.vtkRenderWindowInteractor()
renderWindowInteractor.SetRenderWindow(renderWindow)# 初始化过程并开始渲染和交互
renderWindow.Render()
renderWindowInteractor.Initialize()
renderWindowInteractor.Start()mayavi画3D曲线
from mayavi import mlab
import numpy as np# Creating data for a 3D parametric curve (a helix)
t np.linspace(0, 4 * np.pi, 100)
x np.sin(t)
y np.cos(t)
z t# Plotting the parametric curve
mlab.figure(bgcolor(1, 1, 1), size(400, 300))
mlab.plot3d(x, y, z, t, tube_radius0.1, colormapSpectral)# Display the figure
mlab.show()mayavi可视化.mat数据
from mayavi import mlab
import scipy.io
import numpy as np# 加载.mat文件
mat_data scipy.io.loadmat(a.mat) # 替换为您的.mat文件的路径
data mat_data[a]data_magnitude np.abs(data )# 创建一个新的Mayavi场景
mlab.figure(bgcolor(1, 1, 1), size(800, 600))# 绘制声场的幅度
src mlab.pipeline.scalar_field(data )# 使用 volume 渲染来显示声场数据的内部结构
volume mlab.pipeline.volume(src)
volume.module_manager.scalar_lut_manager.lut_mode jet # 设置颜色映射 - jet# 调整颜色映射范围
volume.module_manager.scalar_lut_manager.use_default_range False
volume.module_manager.scalar_lut_manager.data_range [data.min(), data.max()]# 获取颜色查找表
lut volume.module_manager.scalar_lut_manager.lut.table.to_array()# 修改查找表中的透明度通道增加最大值的透明度
lut[:, -1] np.linspace(0, 255, lut.shape[0]) # 调整透明度渐变# 更新查找表
volume.module_manager.scalar_lut_manager.lut.table lut# 显示场景
mlab.show()
