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在大模型盛行的当今#xff0c;选择适宜的数据库显得尤为重要。因为你需要面对海量训练数据#xff0c;快速的检索至关紧要#xff0c;以及对于存储的要求也是至关重要的。对于海量的数据查询和存储是需要巨大的算力支持。向量数据库常用在一些图像文本或者视频的生成… 前言
在大模型盛行的当今选择适宜的数据库显得尤为重要。因为你需要面对海量训练数据快速的检索至关紧要以及对于存储的要求也是至关重要的。对于海量的数据查询和存储是需要巨大的算力支持。向量数据库常用在一些图像文本或者视频的生成中进行训练快速的检索能提高程序响应的速度对于优化算法也是至关重要的。
本文主要是针对AWS向量数据库进行的测评感受试用总结看到每月最多 750 小时免费使用在 t2 和 t3 small.search 实例上包含在 AWS Free Tier 中这确实很香。 上手操作体验
开通服务
根据个人的使用方式进行配置网络选择和用户配置点击创建需要等几分钟就好。 集群配置
一些集群的相关配置信息还有一些配置项监控日志通知一目了然。 一些集群的安全配置访问控制和一些安全信息 运行情况
从数据的可视化角度来说程序的运行情况一目了然非常清楚。 控制台操作
除了日常的监控和配置项之外还提供了管理界面可以直接操作接口命令查看数据的结果。 点击服务首页一般信息的OpenSearch Dashboards URL (IPv4)会跳到一个管理控制台登陆配置的帐户名密码登陆后台操作。一个非常方便的操作接口的窗口非常方便的查看数据和检索数据简直不要太好。 作为一款数据库可以监控可以操作可以告警满足这几个要求就是一款合格的数据库另外一些页面的设计非常的直观轻松易上手产品应该经过长年累月打磨使用更贴合日常操作。从入手上来说还是很简单的AWS作为一家全球服务提供商产品是过硬的基于大厂背景这个可以成为一个优先选择的条件。
总结
最后作为一款向量数据库马逊云厂商为全球提供服务其强大稳定可靠的安全背书值得用户信赖。另外亚马逊厂商在AI这一块应用也是十分靠前的。旗下的数据库产品也是经历过长久的打磨经得起用户的考验。从安全性角度来说你可以放心大胆的去使用从技术支持的角度亚马逊社区非常的活跃有非常多的技术支持人员和文档供你选择碰到任何问题你都可以去找技术人员非常的方便快捷。
向量数据库作为一款大语言模型的存储层需要快速的检索和存储就要考虑到高可用和可扩展然而在控制台这一些操作都是非常简便快捷。这样你可以省去了一大片的运维成本。在安全方面亚马逊厂商经历了时代的考验。就安全这一块和全球化的特点是你选择云服务厂商的首选。
引用
托管式开源 Elasticsearch 和 OpenSearch 搜索和日志分析 – Amazon OpenSearch Service – Amazon Web Services
什么是矢量数据库 矢量数据库简介 - AWS
如何基于 AWS 打造高性能的 SQL 向量数据库 MyScale | 亚马逊AWS官方博客
