网站推荐你了解我意思吧,官网设计比较好看的网站,柳江网站建设,电商平台介绍网站模板NumSharp#xff08;Numerical .NET#xff09;可以说是C#xff03;中的科学计算库。 它是用C#xff03;编写的#xff0c;符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码#xff0c;从而最大限度地借鉴现有大量在python代码的… NumSharpNumerical .NET可以说是C中的科学计算库。 它是用C编写的符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码从而最大限度地借鉴现有大量在python代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存优化每个模拟API的性能确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。 它为.NET中的n维矩阵的操作提供了大量有用的功能。经过3个月的反复锤炼和不断重构NumSharp已经能完成非常多的功能引入了LAPACK的线性代数库支持并且抽象成Provider模式从架构上来看具有了可扩展性。增加了更多的Unit Tests用来保证团队合作时的质量把控。添加了流体动力方程的示例。NDArray增加了隐式转换支持可以更方便地初始化一个多维数组并且支持标量ndarray的创建。NumSharp v0.6.1发布加入支持维度为零时的标量和创建NDArray时的隐式转换比如支持如下形式创建多维数组NDArray nd new double[,]{{1, 2, 3},{4, 5, 6}};
nd [1,2,3;4,5,6];// 支持标量nd 5.0f;虽然离最终的1.0版本还有很长的一段距离但是我确信我们是在用正确的方式做我们喜欢的事情。 特别感谢我的队友Christian Kahr没有他的热情加入我无法把NumSharp做到如此好的状态。他的聪明和持续贡献甚至超过我的提交次数。经历两次大重构耗费了我们无穷的时间和精力幸运的是最后的结果非常令人满意。 SciSharp repos: https://github.com/SciSharpChat room: https://gitter.im/sci-sharp/community原文地址: https://my.oschina.net/haiping008/blog/2993480.NET社区新闻深度好文欢迎访问公众号文章汇总 http://www.csharpkit.com
