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需要做网站的企业资源网站套餐

需要做网站的企业资源,网站套餐,建筑效果图网站有哪些,重庆网站建设营销前言 字节跳动如果上市#xff0c;那么钟老板将成为我国第一个世界首富 趁着现在还没上市#xff0c;咱们提前学习一下用Python分析股票历史数据#xff0c;抱住粗大腿坐等起飞~ 好了话不多说#xff0c;我们直接开始正文 准备工作 环境使用 Python 3.10 解释器Pychar…前言 字节跳动如果上市那么钟老板将成为我国第一个世界首富 趁着现在还没上市咱们提前学习一下用Python分析股票历史数据抱住粗大腿坐等起飞~ 好了话不多说我们直接开始正文 准备工作 环境使用 Python 3.10 解释器Pycharm 编辑器 模块使用 requests — 数据请求模块csv - 保存csv表格pandas - 可以实现保存Excel表格文件 requests和pandas是第三方模块需要手动安装直接pip install 加上模块名字即可。 案例实现流程 数据来源分析 明确需求: 明确采集的网站以及数据内容 - 网址: 本次目标 - 数据: 股票数据 抓包分析: 分析 股票数据, 可以请求那个网址能够得到 - 打开开发者工具: F12 / 右键点击检查选择 network (网络) - 点击第二页数据 请求网址:请求方式:请求头:代码实现步骤 发送请求 - 模拟浏览器对于url发送请求获取数据 - 获取服务器返回响应数据 整个数据解析数据 - 提取我们需要数据保存数据 - 保存表格文件 csv / Excel 中 代码解析 保存表格文件 csv - csv模块Excel - pandas模块 # 创建文件对象 f open(股票.csv, modew, encodingutf-8, newline) # fieldnames 字段名 表头一行数据 前面保存字典的键 csv_writer csv.DictWriter(f, fieldnames[股票代码,股票名称,当前价,涨跌额,涨跌幅,年初至今,成交量,成交额,换手率,市盈率(TTM),股息率,市值, ]) # 写入表头 csv_writer.writeheader() # 创建一个空列表 content_list []发送请求 模拟浏览器对于url发送请求 模拟浏览器: headers 请求头 从浏览器开发者工具中直接复制字典数据类型, 构建完整键值对形式 请求网址: 从浏览器开发者工具中直接复制发送请求: 需要requests模块 - pip install requests Response [200] 响应对象 表示请求成功 # 模拟浏览器 headers {Cookie: sav17ye9exq; xq_a_tokencf755d099237875c767cae1769959cee5a1fb37c; xq_r_tokene073320f4256c0234a620b59c446e458455626d9; xq_id_tokeneyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJSUzI1NiJ9.eyJ1aWQiOi0xLCJpc3MiOiJ1YyIsImV4cCI6MTcwMTk5NTg4MCwiY3RtIjoxNzAwNTYzOTE3MDU2LCJjaWQiOiJkOWQwbjRBWnVwIn0.EbAa9h0fB9H_sH415f3x8r2CQiKmPbXZMnuKCy401scB1lMQKOffws6WTwPD2UzFWnntYxIQYSJpX509VUYYgCQkZ_bYtLbtYd5PfxLhWx7coauYA4d3x5aZolzB3eP5IthaYAb0Kbj3MPK8LVRBhABpRGr4wajISuABFNezroM_-5dpiOYK7Rk0UXtU2Qhrzxi1BVCgFUhPP-oR_vKenBw5tLzSqa6aO7CukgI7JVb-6LiymuBquE8FE-de8Vs3evai0fvtjiqryrH3EWM3nmDQIayigHRrYo595bD32kUPP4swHF5U2fwbLHTntIRAm9LsXn8sVf-6sUdgHoYZGg; cookiesu931700563933974; u931700563933974; device_id5da9e0ae658f9fcd3d89078312131fb7; Hm_lvt_1db88642e346389874251b5a1eded6e31700563934; Hm_lpvt_1db88642e346389874251b5a1eded6e31700563934,User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36 } for page in range(1, 58):print(f正在采集第{page}页数据内容)# 请求网址url fhttps://stock.雪球.com/v5/stock/screener/quote/list.json?page{page}size30orderdescorder_byamountexchangeCNmarketCNtypesha# 发送请求response requests.get(urlurl, headersheaders)获取数据 获取服务器返回响应数据 整个数据 response.text 获取响应文本数据 字符串response.json() 获取响应json数据 json数据 大部分情况字典数据response.content 获取响应二进制数据 保存图片/视频/音频/特定格式文件的时候 解析数据 提取我们需要数据 解决数据方法根据获取数据来选择的: 字典取值方法 - 键值对取值 (根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值]) json_data response.json() # 返回json字典数据 # for循环遍历 for index in json_data[data][list][1:]:# 提取数据保存到字典里面, 方便后续保存表格文件dit {股票代码: index[symbol],股票名称: index[name],当前价: index[current],涨跌额: index[chg],涨跌幅: index[percent],年初至今: index[current_year_percent],成交量: index[volume],成交额: index[amount],换手率: index[turnover_rate],市盈率(TTM): index[pe_ttm],股息率: index[dividend_yield],市值: index[market_capital],}# 保存数据csv_writer.writerow(dit)# 把字典添加到空列表里面content_list.append(dit)print(dit)效果展示 获取到数据保存到表格后 采集数据和可视化分析部分的代码我都打包好了文末名片自取。 可视化分析 import pandas as pd # 做表格数据处理模块 第三方的 from pyecharts.charts import Bar # 可视化模块 第三方模块 from pyecharts import options as opts # 可视化模块里面的设置模块(图表样式)# 1. 读取数据 df pd.read_csv(股票.csv) x list(df[股票名称].values) y list(df[成交量].values)c (Bar().add_xaxis(x[:10]).add_yaxis(成交额, y[:10]).set_global_opts(xaxis_optsopts.AxisOpts(axislabel_optsopts.LabelOpts(rotate-15)),title_optsopts.TitleOpts(titleBar-旋转X轴标签, subtitle解决标签名字过长的问题),).render(成交量图表.html) )好了今天的分享就到这结束了下次见。
http://www.yutouwan.com/news/185926/

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