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计算机视觉#xff0c;cv领域
半年发3篇sci的我教你如何快速“水”一篇sci论文
计算机视觉(辅导 SCI EI 核心)
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计算机视觉cv领域
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微信whbwqq123或主页加up 小白如何快速写出一篇论文并成功发表其实掌握了技巧和方法成功“水”出一篇sci并非难事。
废话不多说全程干货 论文三个大方向标准
1用创新方法研究老问题 2用老方法研究新问题 3用解决A问题的方法解决B问题
计算机视觉创新点如何找
降低baseline借鉴优化点借鉴其他领域论文的创新点思考“如何用到我的应用场景”如果觉得好像不太行就换下一篇看主打一个不浪费时间。模块缝合套用现有模型把乱七八糟的模块缝合起来用在你的场景上参数调一调。思考原来的模型是否存在一些问题例如模型太大、推理速度太慢、训练时间太长、收敛速度慢等然后考虑如何优化模型。替换一些新的结构引入一些其他方向的技术例如transformer、特征金字塔技术等。尝试去做一些特定的检测或识别。通用的模型往往为了保证泛化能力检测识别多个类而导致每个类的识别精度都不会很高。新设备的应用把其他领域的研究设备、工具等应用在自己的研究领域中。对小白有难度使用Transformer模型或其变体来替代传统的卷积神经网络提高视觉任务的性能和泛化能力。
等等等等......
总而言之还是需要关注最新的技术发展和论文动态这样思路才会打开。
论文效果一般的话论文就要“吹”的好一些
语言是内容的载体语言不过关逻辑不通顺一般来说会被打回去润色要不然就直接拒很影响论文的接受率和效率。
举个栗子摘要如何写
摘要是我认为新手小白们最难着手的部分因为要在极其有限的篇幅里准确地表达摘要写得好编辑老师就会第一眼印象很好非常考验大家的写作功底 因此要去量化标准你的摘要中必须包含这四点 1你的研究目的是什么 2这篇文章里你做了什么实验 3通过这些实验你发现了什么 4通过这些发现你得到了什么结论 我小白时也只会从后文各部分随便找几句paste过来没有逻辑、不会总结后来我研究透彻后成为了大家眼中的sci论文机器
期刊如何选择
论文质量不高的话当然是找“水刊”发表多在网上搜一搜好中的期刊自己找的话就找影响因子低的见刊快一点当然最好。 如果你还想不出创新点 如果你还没完成你的小论文毕业论文 如果你不知道怎么实现代码 如果你不会找合适的期刊 如果你还有其它计算机方面的问题 你都可以问我
