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出图效率倍增#xff01;47个高质量的 Stable Diffusion 常用模型推荐 - 优设网 - 学设计上优设
关键词Prompt顺序
画质
风格
主体
外表、描述
表情、情绪
姿势
背景
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出图效率倍增47个高质量的 Stable Diffusion 常用模型推荐 - 优设网 - 学设计上优设
关键词Prompt顺序
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外表、描述
表情、情绪
姿势
背景
杂项 同时可以考虑满足以下的条件 在描述主题时要详细和具体。 使用多个括号来增强其强度使用[]来降低。 艺术家的名字是一个非常强的风格修饰符使用的时候要知道这个是什么风格。 用gpt来生成prompt
StableDiffusion是一款利用深度学习的文生图模型支持通过使用提示词来产生新的图像描述要包含或省略的元素。 我在这里引入StableDiffusion算法中的Prompt概念又被称为提示符。 下面的prompt是用来指导AI绘画模型创作图像的。它们包含了图像的各种细节如人物的外观、背景、颜色和光线效果以及图像的主题和风格。这些prompt的格式经常包含括号内的加权数字用于指定某些细节的重要性或强调。例如(masterpiece:1.5)表示作品质量是非常重要的多个括号也有类似作用。此外如果使用中括号如{blue hair:white hair:0.3}这代表将蓝发和白发加以融合蓝发占比为0.3。 以下是用prompt帮助AI模型生成图像的例子masterpiece,(bestquality),highlydetailed,ultra-detailed,cold,solo,(1girl),(detailedeyes),(shinegoldeneyes),(longliverhair),expressionless,(long sleeves),(puffy sleeves),(white wings),shinehalo,(heavymetal:1.2),(metaljewelry),cross-lacedfootwear (chain),(Whitedoves:1.2) 仿照例子给出一套详细描述以下内容的prompt。直接开始给出prompt不需要用自然语言描述 图片修复 (inpaiting)
下载inpaiting模型可以生成图片后点击send img2img也可以自己上传到img2img用刷子进行绘制想要修改的区域刷完之后重新生成。
其中的一些参数 模型记得选择SDv1.5修复模型(sd-v1-5-inpainting.ckpt)。
换衣服教程
草稿出3D图教程
1.拿到一张非常随意的草图
2.文生图模式选好checkpoint(NyanMix)和lora(AnimeLineart/Manga-like),主要用来优化草图在正负提示词写上描述词主要描述草图里的东西;放入草图 最后点击生成图片
3.文生图模式选好checkpoint(RevAnimated)和lora(blindbox),主要用来优化草图在正负提示词写上描述词主要描述草图里的东西;放入上面优化过的草图 插件子教程
插件安装位置 手部控制方案
stable diffusion最全手部控制方案案例实操教程手指手势姿势控制分层控制embeddingLyCORIS3D openpose_哔哩哔哩_bilibili
方法一、emdding负面提示词提示词矩阵
1.大模型和其他参数都选好之后首先将embedding的几个词都写入负面提示词栏用 | 隔开 2. 3.导出的图除去差异太大的行hang)留下差异不大的行(hang)
方法二、Open Pose Editor Depth Library插件
待补全
方法三、3D openpose有插件版、在线版
网页版https://zhuyu1997.github.io/open-pose-editor/
点击下面的图可以下载需要的图我们下载骨架图和手部canny图 第一框ControlNet Unit0)填pose骨架图第二框ControlNet Unit1)填手部Canny图 骨架选Open Pose的选项手用canny选项