金昌市网站建设,网站站群,网络营销专业好不好,深圳网站建站费用简单介绍: 序列化框架是系统通信的基础组件#xff0c;在大数据、AI 框架和云原生等分布式系统中广泛使用。当对象需要跨进程、跨语言、跨节点传输、持久化、状态读写、复制时#xff0c;都需要进行序列化#xff0c;其性能和易用性影响运行效率和开发效率。 Fury 是一个基于…简单介绍: 序列化框架是系统通信的基础组件在大数据、AI 框架和云原生等分布式系统中广泛使用。当对象需要跨进程、跨语言、跨节点传输、持久化、状态读写、复制时都需要进行序列化其性能和易用性影响运行效率和开发效率。 Fury 是一个基于 JIT 动态编译和零拷贝的多语言序列化框架支持 Java/Python/Golang/JavaScript/C 等语言提供全自动的对象多语言 / 跨语言序列化能力。 而提到protostuff就要先提到Protocol Buffer它是谷歌出品的一种数据交换格式独立于语言和平台类似于json。Google提供了多种语言的实现java、c、go和python。对象序列化城Protocol Buffer之后可读性差但是相比xmljson它占用小速度快。适合做数据存储或 RPC 数据交换格式相对我们常用的json来说Protocol Buffer门槛更高因为需要编写.proto文件再把它编译成目标语言这样使用起来就很麻烦。但是现在有了protostuff之后就不需要依赖.proto文件了他可以直接对POJO进行序列化和反序列化使用起来非常简单。 今天,我们来做下性能评测:
fury 官网:https://furyio.org 开源地址:https://github.com/alipay/fury 使用引入:
implementation org.furyio:fury-core:0.1.0-SNAPSHOTprotostuff: 官网:https://protostuff.github.io/ 开源地址:https://github.com/protostuff/protostuff 使用引入:
implementation group: io.protostuff, name: protostuff-core, version: 1.8.0
implementation group: io.protostuff, name: protostuff-runtime, version: 1.8.0测试设备: win11, 8core,16g memory JDK:
openjdk version 11.0.16.1 2022-08-16
OpenJDK Runtime Environment TencentKonaJDK (build 11.0.16.12)
OpenJDK 64-Bit Server VM TencentKonaJDK (build 11.0.16.12, mixed mode)用游戏中高频调用的技能回包做样本大小范围在512 bytes~1024 bytes
SkillFire_S2C_Msg[attackerId1833436122,harmList{HarmDTO[curHp7557680.5,deadtrue,maxHp7276256.5,real50382,targetId1825720823,type97,value63549.6],HarmDTO[curHp2986297.2,deadtrue,maxHp8404842.0,real89296,targetId1727245549,type58,value51803.74],HarmDTO[curHp4064384.2,deadtrue,maxHp862263.3,real11350,targetId1337388443,type4,value6976.12],HarmDTO[curHp3296058.5,deadfalse,maxHp2449570.5,real74893,targetId1757445513,type44,value37778.13],HarmDTO[curHp6212545.0,deadfalse,maxHp7119135.0,real38610,targetId1724187257,type41,value30361.45],HarmDTO[curHp5726974.5,deadfalse,maxHp7947759.5,real1299,targetId1450442553,type94,value69250.14],HarmDTO[curHp4976733.5,deadtrue,maxHp9860293.0,real46306,targetId1324520518,type2,value54894.24],HarmDTO[curHp8698692.0,deadfalse,maxHp3279770.8,real55874,targetId1554818116,type88,value69794.31],HarmDTO[curHp5918141.5,deadfalse,maxHp158892.81,real78468,targetId1575461297,type97,value72174.01]},index30,param1{2796842,9310196,2734093},skillCategoryATTACKED_PASSIVE]对fury和protobuff 从包的大小和吞吐量两个指标做了性能对比:
Benchmark Mode Cnt Score Error Units bytes
ProtoBenchMark.furyDeserialize thrpt 5 2599792.187 ± 251936.135 ops/s 776
ProtoBenchMark.furySerialize thrpt 5 3176333.674 ± 101602.041 ops/s 280
ProtoBenchMark.protostuffDeserialize thrpt 5 185185.430 ± 35112.674 ops/s 776
ProtoBenchMark.protostuffSerialize thrpt 5 150011.192 ± 72814.166 ops/s 141图形对比: 对序列化后传输包体大小的各种比较
SkillFire_S2C_Msg[attackerId1144770210,harmList{HarmDTO[curHp7341064.5,deadfalse,maxHp1307891.2,real39444,targetId1705354437,type84,value5810.02],HarmDTO[curHp2265639.2,deadtrue,maxHp3791511.8,real65966,targetId1234454096,type49,value12343.81],HarmDTO[curHp217945.73,deadfalse,maxHp6192254.5,real1516,targetId1991499883,type51,value69098.27],HarmDTO[curHp6802682.0,deadfalse,maxHp3503072.0,real88600,targetId1742534863,type26,value90365.62],HarmDTO[curHp1498.77,deadtrue,maxHp1320275.8,real88398,targetId1033631343,type90,value5265.25],HarmDTO[curHp4550666.5,deadtrue,maxHp3345442.2,real20653,targetId2059955709,type25,value89742.31]},index21,param1{5251655,4692175,1099790,2861,8402466},skillCategoryATTRIBUTE_ATTRIBUTE]共 912 bytes
协议设置压缩率furyRefTrackingtrue, Number Compressfalse42.87%furyRefTrackingtrue, Number Compresstrue32.68%furyRefTrackingfalse, Number Compresstrue32.68%furyRefTrackingfalse, Number Compresstrue,class register25.66%furyRefTrackingtrue, Number Compresstrue,class register25.66%Protostuff23.79%
在引用解析RefTracking关闭类注册 ClassRegistration打开整数压缩NumberCompressed打开的情况下我们再把这个纳入到性能测试案例中得到了如下的数据见enhance结尾的数据
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
ProtoBenchMark.furyDeserialize thrpt 5 4178383.458 ± 125283.184 ops/s
ProtoBenchMark.furyDeserializeEnhance thrpt 5 2982546.234 ± 311905.075 ops/s
ProtoBenchMark.furySerialize thrpt 5 2675549.131 ± 117827.214 ops/s
ProtoBenchMark.furySerializeEnhance thrpt 5 5063335.687 ± 166255.830 ops/s
ProtoBenchMark.protostuffDeserialize thrpt 5 174876.485 ± 10882.585 ops/s
ProtoBenchMark.protostuffSerialize thrpt 5 205167.058 ± 12125.220 ops/s结论: 吞吐量对比 在默认引用解析打开类注册关闭整数压缩关闭的情况下序列化上fury 是protostuff 13 倍反序列化上 fury 是protostuff 的23.89倍完胜 在引用解析关闭类注册打开整数压缩打开的情况下序列化上fury 提高到了protostuff 24.68 倍反序列化上 fury 降低到了protostuff 的17.06倍这个配置策略更适合游戏服务器 包体压缩比上,在默认情况下fury 和 protostuff 比较 42.87% 23.79% , 大了快一倍左右但在开启整数压缩和类名称注册下压缩效果明显达到了25.66%基本已经接近Protostuff的压缩率。 但奇怪的是引用解析RefTracking关闭和开启对结果影响不大。 从官方问来了答案: 引用解析RefTrackingpb之类的框架没法处理重复引用和循环引用这个功能主要是处理这个的如果重复对象很多这个还是有开销的没重复对象引用建议关闭。
