网站设计的字体,学校网站的英文,宠物网站开发,创立公司网站Deep Learning#xff08;深度学习#xff09;ufldl的2个教程(这个没得说#xff0c;入门绝对的好教程#xff0c;Ng的#xff0c;逻辑清晰有练习)#xff1a;一ufldl的2个教程(这个没得说#xff0c;入门绝对的好教程#xff0c;Ng的#xff0c;逻辑清晰有练习)…Deep Learning深度学习ufldl的2个教程(这个没得说入门绝对的好教程Ng的逻辑清晰有练习)一ufldl的2个教程(这个没得说入门绝对的好教程Ng的逻辑清晰有练习)二Bengio团队的deep learning教程用的theano库主要是rbm系列搞python的可以参考很不错。deeplearning.net主页里面包含的信息量非常多有software, reading list, research lab, dataset, demo等强烈推荐自己去发现好资料。Deep learning的toolboxmatlab实现的对应源码来学习一些常见的DL模型很有帮助这个库我主要是用来学习算法实现过程的。2013年龙星计划深度学习教程邓力大牛主讲虽然老师准备得不充分不过还是很有收获的。Hinton大牛在coursera上开的神经网络课程DL部分有不少非常赞没有废话课件每句话都包含了很多信息有一定DL基础后去听收获更大。Larochelle关于DL的课件逻辑清晰覆盖面广,包含了rbm系列autoencoder系列sparse coding系列还有crfcnnrnn等。虽然网页是法文但是课件是英文。CMU大学2013年的deep learning课程有不少reading paper可以参考。达慕思大学Lorenzo Torresani的2013Deep learning课程reading list.Deep Learning Methods for Vision(余凯等在cvpr2012上组织一个workshop关于DL在视觉上的应用)。斯坦福Ng团队成员链接主页可以进入团队成员的主页比较熟悉的有Richard Socher, Honglak Lee, Quoc Le等。多伦多ML团队成员链接主页可以进入团队成员主页包括DL鼻祖hinton还有Ruslan Salakhutdinov , Alex Krizhevsky等。蒙特利尔大学机器学习团队成员链接主页包括大牛Bengio还有Ian Goodfellow 等。纽约大学的机器学习团队成员链接主页包括大牛Lecun还有Rob Fergus等。豆瓣上的脑与deep learning读书会有讲义和部分视频主要介绍了一些于deep learning相关的生物神经网络。Large Scale ML的课程由Lecun和Langford讲的能不推荐么。Yann Lecun的2014年Deep Learning课程主页强烈推荐。一些常见的DL code列表csdn博主zouxy09的博文Deep Learning源代码收集-持续更新…Deep Learning for NLP (without Magic)由DL界5大高手之一的Richard Socher小组搞的他主要是NLP的。2012 Graduate Summer School: Deep Learning, Feature Learning高手云集深度学习盛宴几乎所有的DL大牛都有参加。matlab下的maxPooling速度优化调用C实现的。2014年ACL机器学习领域主席Kevin Duh的深度学习入门讲座视频。 Machine Learning机器学习介绍图模型的一个ppt非常的赞ppt作者总结得很给力里面还包括了HMMMEM, CRF等其它图模型。反正看完挺有收获的。机器学习一个视频教程youtube上的翻吧内容很全面偏概率统计模型每一小集只有几分钟。 龙星计划2012机器学习由余凯和张潼主讲。demonstrate 的 blog :关于PGM(概率图模型)系列主要按照Daphne Koller的经典PGM教程介绍的大家依次google之。FreeMind的博客主要关于机器学习的。Tom Mitchell大牛的机器学习课程他的machine learning教科书非常出名。CS109,Data Science,用python介绍机器学习算法的课程。 Computer Vision计算机视觉MIT2013年秋季课程Advances in Computer Vision有练习题有些有code.IPAM一个计算机视觉的短期课程有不少牛人参加。 OpenCV相关http://opencv.org/2012年7月4日随着opencv2.4.2版本的发布opencv更改了其最新的官方网站地址。http://www.opencvchina.com/好像12年才有这个论坛的比较新。里面有针对《learning opencv》这本书的视频讲解不过视频教学还没出完正在更新中。对刚入门学习opencv的人来说很不错。http://www.opencv.org.cn/forum/opencv中文论坛对于初次接触opencv的学者来说比较不错入门资料多opencv的各种英文文档也翻译成中文了。不足是感觉这个论坛上发帖提问很少人回答也就是说讨论不够激烈。http://opencv.jp/opencv的日文网站里面有不少例子代码看不懂日文可以用网站自带的翻译能看个大概。http://code.opencv.org/projects/opencvopencv版本bug修补版本更新以及各种相关大型活动安排,还包含了opencv最近几个月内的活动路线即未来将增加的功能等可以掌握各种关于opencv进展情况的最新进展。http://tech.groups.yahoo.com/group/OpenCV/opencv雅虎邮件列表据说是最好的opencv论坛信息更新最新的地方。不过个人认为要查找相关主题的内容在邮件列表中非常不方便。http://www.cmlab.csie.ntu.edu.tw/~jsyeh/wiki/doku.php台湾大学暑假集训网站内有链接到与opencv集训相关的网页。感觉这种教育形式还蛮不错的。http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/opencv版本发布地方。http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog#241 http://opencv.willowgarage.com/wiki/OpenCV%20Change%20Logsopencv版本内容更改日志网页,前面那个网页更新最快。http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.htmlopencv中文教程网页分几个模块讲解有代码有过程。内容是网友翻译opencv自带的doc文件里的。https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html网友总结的常用带有cvpr领域常见算法code链接的网址感觉非常的不错。http://fossies.org/dox/OpenCV-2.4.2/该网站可以查看opencv中一些函数的变量接口还会列出函数之间的结构图。http://opencv.itseez.com/opencv的函数、类等查找网页有导航查起来感觉不错。 优化http://submodularity.org/submodual优化。 数学http://www.youku.com/playlist_show/id_19465801.html《计算机中的数学》系列视频8位老师10讲内容生动介绍微积分和线性代数基本概念在计算机学科中的各种有趣应用 Linux学习资料http://itercast.com/library/1linux入门的基础视频教程对于新手可选择看第一部分视频来源于LinuxCast.net网站还不错。 OpenNIKinect相关http://1.yuhuazou.sinaapp.com/网友晨宇思远的博客主攻cvprai等。http://blog.csdn.net/chenli2010/article/details/6887646kinect和openni学习资料汇总。http://blog.csdn.net/moc062066/article/category/871261OpenCV 计算机视觉 kinect的博客:http://kheresy.wordpress.com/index_of_openni_and_kinect/comment-page-5/网友Heresy的博客里面有不少kinect的文章写的比较详细。http://www.cnkinect.com/体感游戏中文网有不少新的kinect资讯。http://www.kinectutorial.com/Kinect体感开发网。http://code.google.com/p/openni-hand-trackeropenni_hand_tracking google code项目。http://blog.candescent.ch/网友的kinect博客里面有很多手势识别方面的文章介绍还有源码不过貌似是基于c#的。https://sites.google.com/site/colordepthfusion/一些关于深度信息和颜色信息融合fusion的文章。http://projects.ict.usc.edu/mxr/faast/kinect新的库可以结合OpenNI使用。https://sites.google.com/a/chalearn.org/gesturechallenge/kinect手势识别网站。http://www.ros.org/wiki/mit-ros-pkgmit的kinect项目有code。主要是与手势识别相关。http://www.thoughtden.co.uk/blog/2012/08/kinecting-people-our-top-6-kinect-projects/kinect 2012年度最具创新的6个项目有视频确实够创新的http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2011/01/07/1930349.htmlkinect多点触控的一篇博文。http://sourceforge.net/projects/kinect-mex/http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/30242-kinect-matlab有关matlab for kinect的一些接口。http://news.9ria.com/2012/1212/25609.htmlAIR和Kinect的结合有一些手指跟踪的code。http://eeeweba.ntu.edu.sg/computervision/people/home/renzhou/index.htm研究kinect手势识别的任洲。刚毕业不久。 其他网友cvpr领域的链接总结http://www.cnblogs.com/kshenf/网友整理常用牛人链接总结非常多。不过个人没有没有每个网站都去试过。所以本文也是我自己总结自己曾经用过的或体会过的。 OpenGL有关:http://nehe.gamedev.net/NeHe的OpenGL教程英文版。http://www.owlei.com/DancingWind/NeHe的OpenGL教程对应的中文版由网友周玮翻译的。http://www.qiliang.net/old/nehe_qt/NeHe的OpengGL对应的Qt版中文教程。http://blog.csdn.net/qp120291570网友左脑设计右脑编程的Qt_OpenGL博客,写得还不错。http://guiliblearning.blogspot.com/这个博客对opengl的机制有所剖析貌似要翻墙才能进去。 cvpr综合网站论坛博客等http://www.cvchina.net/中国计算机视觉论坛http://www.cvchina.info/这个博客很不错每次看完都能让人兴奋因为有很多关于cv领域的科技新闻还时不时有视频显示。另外这个博客里面的资源也整理得相当不错。中文的。http://www.bfcat.com/一位网友的个人计算机视觉博客有很多关于计算机视觉前沿的东西介绍与上面的博客一样看了也能让人兴奋。http://blog.csdn.net/v_JULY_v/牛人博客主攻数据结构机器学习数据挖掘算法等。http://blog.youtueye.com/该网友上面有一些计算机视觉方向的博客,博客中附有一些实验的测试代码.http://blog.sciencenet.cn/u/jingyanwang多看pami才扯谈的博客其中有不少pami文章的中文介绍。http://chentingpc.me/做网络和自然语言处理的有不少机器学习方面的介绍。 ML常用博客资料等http://freemind.pluskid.org/由 pluskid 所维护的 blog主要记录一些机器学习、程序设计以及各种技术和非技术的相关内容写得很不错。http://datasciencemasters.org/里面包含学ML/DM所需要的一些知识链接且有些给出了视频教程网页资料电子书开源code等推荐http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm周志华主页不用介绍了机器学习大牛更可贵的是他的很多文章都有源码公布。http://www.eecs.berkeley.edu/~jpaisley/Papers.htmJohn Paisley的个人主页主要研究机器学习领域有些文章有代码提供。http://foreveralbum.yo2.cn/里面有一些常见机器学习算法的详细推导过程。http://blog.csdn.net/abcjennifer浙江大学CS硕士在读关注计算机视觉机器学习算法研究博弈 人工智能 移动互联网等学科和产业。该博客中有很多机器学习算法方面的介绍。http://www.wytk2008.net/无垠天空的机器学习博客。http://www.chalearn.org/index.html机器学习挑战赛。http://licstar.net/licstar的技术博客偏自然语言处理方向。 国内科研团队和牛人网页http://vision.ia.ac.cn/zh/index_cn.html中科院自动化所机器视觉课题小组有相关数据库、论文、课件等下载。http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/李子青教授个人主页中科院自动化所cvpr领域牛叉人http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/香港理工大学教授lei zhang个人主页也是cvpr领域一大牛人啊cvpriccv各种发表。更重要的是他所以牛叉论文的code全部公开非常难得http://liama.ia.ac.cn/wiki/start中法信息、自动化与应用联合实验室里面很多内容不仅限而cvpr还有ai领域一些其他的研究。http://www.cogsci.xmu.edu.cn/cvl/english/厦门大学特聘教授cv领域一位牛人。研究方向主要为目标检测目标跟踪运动估计三维重建鲁棒统计学光流计算等。http://idm.pku.edu.cn/index.aspx北京大学数字视频编码技术国家实验室。 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/libsvm项目网址台湾大学的很火http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/index.htm山世光人脸识别研究比较牛。在中国科学院智能信息处理重点实验室 国外科研团队和牛人网页https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html常见计算机视觉资源整理索引国外学者整理全是出名的算法并且带有代码的这个非常有帮助其链接都是相关领域很火的代码。http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/txtv-groups.html国外学者整理的各高校研究所团队网站http://research.microsoft.com/en-us/groups/vision/微软视觉研究小组不解释大家懂的牛http://lear.inrialpes.fr/index.php法国国家信息与自动化研究所有对应牛人的链接论文项目网页链接且一些code对应链接等。http://www.cs.ubc.ca/~pcarbo/objrecls/Learning to recognize objects with little supervision该篇论文的项目网页有对应的code下载另附有详细说明。http://www.eecs.berkeley.edu/~lbourdev/poselets/poselets相关研究界面关于poselets的第一手资料。http://www.cse.oulu.fi/CMV/Research芬兰奥卢大学计算机科学与工程学院网页里面有很多cv领域相关的研究比如说人脸脸部表情人体行为识别跟踪人机交互等cv基本都涉及有。http://www.cs.cmu.edu/~cil/vision.html卡耐基梅隆大学计算机视觉主页内容非常多。可惜的是该网站内容只更新到了2004年。http://vision.stanford.edu/index.html斯坦福大学计算机视觉主页里面有非常非常多的牛人比如说大家熟悉的lifeifei.http://www.wavelet.org/index.php关于wavelet研究的网页。http://civs.ucla.edu/加州大学洛杉矶分校统计学院关于统计学习方面各种资料且有相应的网上公开课。http://www.cs.cmu.edu/~efros/卡耐基梅隆大学Alexei(Alyosha)Efros教授个人网站计算机图形学高手。http://web.mit.edu/torralba/www//mit牛人Associate教授个人网址主要研究计算机视觉人体视觉感知目标识别和场景理解等。http://people.csail.mit.edu/billf/mit牛人William T. Freeman教授主要研究计算机视觉和图像学http://www.research.ibm.com/peoplevision/IBM人体视觉研究中心里面除了有其研究小组的最新成果外还有很多测试数据(特别是视频供下载。http://www.vlfeat.org/vlfeat主页vlfeat也是一个开源组织主要定位在一些最流行的视觉算法开源上编写其很多算法效果比opencv要好,不过数量不全但是非常有用。http://www.robots.ox.ac.uk/~az/Andrew Zisserman的个人主页这人大家应该熟悉《计算机视觉中的多视几何》这本神书的作者之一。http://www.cs.utexas.edu/~grauman/KristenGrauman教授的个人主页是个大美女且是2011年“马尔奖”获得者”马尔奖“大家都懂的计算机视觉领域的最高奖项目前无一个国内学者获得过。她的主要研究方法是视觉识别。http://groups.csail.mit.edu/vision/welcome/mit视觉实验室主页。http://code.google.com/p/sixthsense/曾经在网络上非常出名一个视频一个作者研究的第六感装置现在这个就是其开源的主页。http://vision.ucsd.edu/~pdollar/research.html#BehaviorRecognitionAnimalBehaviorPiotr Dollar的个人主要主要研究方向是人体行为识别。http://www.mmp.rwth-aachen.de/移动多媒体处理将移动设备计算机图像学视觉图像处理等结合的领域。http://www.di.ens.fr/~laptev/index.htmlIvan Laptev牛人主页主要研究人体行为识别。有很多数据库可以下载。http://blogs.oregonstate.edu/hess/Rob Hess的个人主要里面有源码下载比如说粒子滤波他写的粒子滤波在网上很火。http://morethantechnical.googlecode.com/svn/trunk/cvpr领域一些小型的开源代码。http://iica.de/pd/index.py做行人检测的一个团队内部有一些行人检测的代码下载。http://www.cs.utexas.edu/~grauman/research/pubs.htmlUT-Austin计算机视觉小组包含的视觉研究方向比较广且有的文章有源码你只需要填一个邮箱地址系统会自动发跟源码相关的信息过来。http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/index.htmlvisual geometry group 图像:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cccd8d301012pw5.html交互式图像分割代码。http://vision.csd.uwo.ca/code/graphcut优化代码。 语音http://danielpovey.com/kaldi-lectures.html语音处理中的kaldi学习。 算法分析与设计计算机领域的基础算法http://www.51nod.com/focus.html该网站主要是讨论一些算法题。里面的李陶冶是个大牛回答了很多算法题。 一些综合topic列表http://www.cs.cornell.edu/courses/CS7670/2011fa/计算机视觉中的些topicSpecial Topics in Computer Vision截止到2011年为止其引用的文章都是非常顶级的topic。 书籍相关网页http://www.imageprocessingplace.com/index.htm冈萨雷斯的《数字图像处理》一书网站包含课程材料matlab图像处理工具包课件ppt等相关素材。Consumer Depth Cameras for Computer Vision很优秀的一本书不过很贵买不起啊做深度信息的使用这本书还不错google图中可以预览一部分。Making.Things.See针对Kinect写的主要关注深度信息较为基础。书籍中有不少例子貌似是java写的。 国内一些AI相关的研讨会http://www.iipl.fudan.edu.cn/MLA13/index.htm中国机器学习及应用研讨会(这个是2013年的) 期刊会议论文下载http://cvpapers.com/几个顶级会议论文公开下载界面比如说ICCV,CVPR,ECCV,ACCV,ICPR,SIGGRAPH等。http://www.cvpr2012.org/cvpr2012的官方地址里面有各种资料和信息其他年份的地址类似推理更改即可。http://www.sciencedirect.com/science/journal/02628856ICV期刊下载http://www.computer.org/portal/web/tpamiTPAMI期刊AI领域中可以算得上是最顶级的期刊了里面有不少cvpr方面的内容。http://www.springerlink.com/content/100272/IJCV的网址。http://books.nips.cc/NIPS官网有论文下载列表。http://graphlab.org/lsrs2013/program/LSRS 会议地址大规模推荐系统其它年份依次类推。 会议期刊相关信息http://conferences.visionbib.com/Iris-Conferences.html该网页列出了图像处理计算机视觉领域相关几乎所有比较出名的会议时间表。http://conferences.visionbib.com/Browse-conf.php上面网页的一个子网页列出了最近的CV领域提交paper的deadline。 cvpr相关数据库下载http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jckrumm/WallFlower/TestImages.htm微软研究院牛人Wallflower Paper的论文中用到的目标检测等测试图片http://archive.ics.uci.edu/ml/UCI数据库列表下载最常用的机器学习数据库列表。http://www.cs.rochester.edu/~rmessing/uradl/人体行为识别通过关键点的跟踪视频数据库Rochester university的http://www.research.ibm.com/peoplevision/performanceevaluation.htmlIBM人体视觉研究中心有视频监控等非常多的测试视频。http://www.cvpapers.com/datasets.html该网站上列出了常见的cvpr研究的数据库。http://www.cs.washington.edu/rgbd-dataset/index.htmlRGB-D Object Dataset.做目标识别的。 AI相关娱乐网页http://en.akinator.com/该网站很好玩可以测试你心里想出的一个人名(当然前提是这个人必须有一定的知名度)然后该网站会提出一系列的问题你可以选择yes or no,or I don’t know等等最后系统会显示你心中所想的那个人。http://www.doggelganger.co.nz/人与狗的匹配游戏摄像头采集人脸呵呵… Android相关https://code.google.com/p/android-ui-utils/该网站上有一些android图标,菜单等跟界面有关的设计工具,可以用来做一些简单的UI设计. 工具和code下载http://lear.inrialpes.fr/people/dorko/downloads.html6种常见的图像特征点检测子linux下环境运行。不过只提供了二进制文件不提供源码。http://www.cs.ubc.ca/~pcarbo/objrecls/index.html#codessmcmc的matlab代码,是Learning to recognize objects with little supervision这一系列文章用的源码属于目标识别方面的研究。http://www.robots.ox.ac.uk/~timork/仿射无关尺度特征点检测算子源码还有些其它算子的源码或二进制文件。http://www.vision.ee.ethz.ch/~bleibe/code/ism.html隐式形状模型(ISM)项目主页作者Bastian Leibe提供了linux下运行的二进制文件。http://www.di.ens.fr/~laptev/download.html#stipIvan Laptev牛人主页中的STIP特征点检测code但是也只是有二进制文件无源码。该特征点在行为识别中该特征点非常有名。http://ai.stanford.edu/~quocle/斯坦福大学Quoc V.Le主页上有它2011年行为识别文章的代码。 开源软件http://mloss.org/software/一些ML开源软件在这里基本都可以搜到有上百个。https://github.com/myui/hivemallScalable machine learning library for Hive/Hadoop.http://scikit-learn.org/stable/ 基于python的机器学习开源软件文档写得不错。 挑战赛http://www.chioka.in/kaggle-competition-solutions/kaggle一些挑战赛的code. 公开课网易公开课国内做得很不错的公开课翻译了一些国外出名的公开课教程与国外公开课平台coursera有合作。coursera在线教育网上公开课很新有个邮箱注册即可学习有不少课程且有对应的练习特别是编程练习超赞。斯坦福网上公开课链接有统计学习凸优化等课程。udacity公开课程下载链接其实速度还可以。里面有不少好教程。机器学习公开课的连接有不少课。 再分享一下我老师大神的人工智能教程吧。零基础通俗易懂风趣幽默还带黄段子希望你也加入到我们人工智能的队伍中来https://blog.csdn.net/jiangjunshow
